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ディープラーニング (1987)
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1
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/03/12 23:22:40  ID:4E9J2co2.net(2)
語れ。これは人工知能の革命だ。


2
片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 [sage]   投稿日:2016/03/12 23:38:22  ID:PAxzfn3Q.net(2)
訳語は深層学習で決まり。
コメント2件

3
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/13 09:22:17  ID:PGQaQxMp.net(2)
菊花賞とか勝ったって言う伝説の名馬だっけ?
コメント4件

4
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/03/13 09:41:22  ID:ZJOp9W58.net(2)
>3 ディープインパクト

5
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/13 09:58:06  ID:0UBGDC+Q.net(2)
>2
糞スレ決定

6
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/03/13 18:18:52  ID:WVfgHsxZ.net(2)
ディープラーニングができるソフトはありませんか?

7
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/03/13 19:46:53  ID:H3xbHRIK.net(2)
Learn moreをクリック

8
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/03/14 02:32:21  ID:ofdw0N5S.net(4)
>3
競馬予想を人工知能でやってみたいな。
まだデータを集めて解析してる段階だけど。

因みに今日は中山5Rと阪神12Rと中京3Rやったけど、
阪神12Rで馬連と3連複的中させて、トータルで約48万円の払い戻しだった。
いつもこんなに上手くいけば良いんだがな。
コメント8件

9
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/14 03:13:31  ID:okW80xYI.net(2)
>8
競馬予想が出来るなら、倍率も
その予想から計算していると思わないかい?
トータルで負けるようになってるんだよ。
コメント2件

10
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/14 07:42:52  ID:3ZXmTWLZ.net(2)
>8
そう言えば
シストレ競馬で勝ち続けて、税務署にも裁判で勝った人がいたな

11
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/14 08:01:52  ID:0KkqMoFT.net(2)
払い戻しで寺銭抜かれててさらに買ったら所得申告して課税されるんだろ。
それを上回るパフォーマンス出せるのか?石川遼

12
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/03/14 08:40:58  ID:9GedHoXt.net(2)
マイティガード

13
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/14 12:43:32  ID:VeJxRbZg.net(2)
>8
ゲート入り前の各馬の映像を入力して出走までに解析して予想するんだな
システムは自宅に置いといて動画を送信するのか カッケー

14
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/14 14:36:04  ID:9C/zUDR9.net(2)
ディープって何かエロいな
コメント2件

15
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/14 15:35:05  ID:21lXGxX6.net(2)
このスレMLスレと分ける必要あるの?

16
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/14 15:49:06  ID:6oy8Vbh7.net(2)
>14
deep thoughtとdeep throatは掛けられてんだよ

17
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/03/14 19:36:50  ID:ofdw0N5S.net(4)
>9
分かってるよ。
理論上。はな。

ただ、勝ち馬の予想してるだけだとそうなる。
ある条件を絞ってそのレースの予想をすることが大事。

あっ、いいや。
忘れてくれ。

18
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/14 19:40:47  ID:bx2Q4/M+.net(2)
忘れるもんか

19
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/14 22:16:14  ID:17b1ze5f.net(2)
投票締め切り直前の倍率から最適値を計算して大量馬券注文を出して勝ってる業者がいるって噂は?
コメント2件


20
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/14 22:29:49  ID:wQSuLYUC.net(2)
>19
人を雇ってWINSにプリンタ持ち込んで買わせてた奴のこと?
あれも元締めはイギリス人だったかな?
荒稼ぎして日本から離れたみたいだけど。

21
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/15 06:38:01  ID:Rmjis+va.net(2)
機械学習とディープランニングは同じことですか?
コメント2件

22
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/15 06:45:17  ID:NApu1+XQ.net(2)
D-プランニングって高橋兄が考える究極のなんとかだっけ
コメント2件

23
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/15 15:16:09  ID:GjvX9NvY.net(2)
>8
囲碁将棋麻雀オセロとかに留めといたほうがいいよ。
競馬はもっと難しいから。

24
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/16 05:01:54  ID:bMi5zd8N.net(2)
googleがDQNで人類アボン

25
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/03/16 12:44:58  ID:daBjyM5h.net(2)
>22
プロジェクトDなw

26
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/21 05:08:18  ID:cRSerOe0.net(2)
はじめての人工知能 Excelで体験しながら学ぶAI

http://www.seshop.com/static/images/product/18915/L.png
コメント2件

27
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/21 12:24:57  ID:EGxWtsfp.net(2)
指し手もわからない相手といきなり対戦
どっちが有利?

28
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/22 21:34:13  ID:Y+4JJ0/v.net(2)
>26
deep excelの話題かと思った

29
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/22 21:42:00  ID:6elqtEit.net(2)
MOTにAIができたのかw

30
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/27 21:24:35  ID:N7IGtcj3.net(2)
ディープラーニングvsオレオレ詐欺師

31
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/27 21:56:39  ID:Gk2AKZVB.net(2)
ジジババ vs ディープラーニングtuned byオレオレ詐欺師

の方が先だろうな。人件費も下げられるし。

32
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/04/05 14:40:14  ID:AkuoF2+k.net(2)
言語はpythonでOK?

33
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/05/01 14:48:31  ID:tKi6j9CT.net(2)
匿名通信(Tor、i2p等)ができるファイル共有ソフトBitComet(ビットコメット)みたいな、
BitTorrentがオープンソースで開発されています

言語は何でも大丈夫だそうなので、P2P書きたい!って人居ませんか?

Covenantの作者(Lyrise)がそういう人と話したいそうなので、よろしければツイートお願いします
https://twitter.com/Lyrise_al

ちなみにオイラはCovenantの完成が待ち遠しいプログラミングできないアスペルガーw


The Covenant Project
概要

Covenantは、純粋P2Pのファイル共有ソフトです

目的

インターネットにおける権力による抑圧を排除することが最終的な目標です。 そのためにCovenantでは、中央に依存しない、高効率で検索能力の高いファイル共有の機能をユーザーに提供します

特徴

Covenant = Bittorrent + Abstract Network + DHT + (Search = WoT + PoW)

接続は抽象化されているので、I2P, Tor, TCP, Proxy, その他を利用可能です
DHTにはKademlia + コネクションプールを使用します
UPnPによってポートを解放することができますが、Port0でも利用可能です(接続数は少なくなります)
検索リクエスト、アップロード、ダウンロードなどのすべての通信はDHT的に分散され、特定のサーバーに依存しません

34
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/05/24 20:22:43  ID:ucEc0sXE.net(2)
いいgpuほちい
コメント2件

35
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/05/24 22:09:01  ID:8EhH01If.net(2)
>34
ローカルの適当なGPUでデバッグしてAWSのGPUを時間貸しで大量に調達するのが良いと思う

36
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/06/10 09:27:30  ID:0CnEnepI.net(2)
ディープラーニングでは時間的な概念を解釈する事はできますか?
例えばあと10秒後にアウトプットする必要があるとか
あと3秒後にインプットがあるはずとか
コメント2件

37
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/10 11:57:59  ID:zzroyzTD.net(2)
>36
出来る可能性は否定できないと思う
脳が時間の概念を理解できてるから

具体的にどうやってディープラーニングで実現するかは知らない

38
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/10 12:24:51  ID:XqAkh7YW.net(2)
学習時ならインプットの形式なりエミュレータを作るなり工夫するしか無いっしょ

学習時と応用時をごっちゃにしてるんじゃないかと疑うけど

39
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/06/10 23:03:53  ID:8ZaNp+WT.net(2)
googleがディープラーニングでゲームをクリアできるプログラムを作ってるけどあれは時間の概念が理解できてないと無理じゃね?
コメント2件

40
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/11 00:39:09  ID:U2IX13ju.net(4)
>39
なぜそう思う?

41
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/06/11 01:15:10  ID:ABxJJegu.net(2)
ゲームはタイミングが重要だから時間の概念が無いと上達する事は不可能

42
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/06/11 02:09:28  ID:U2IX13ju.net(4)
順序の概念で可能にならない?

43
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/11 09:32:37  ID:sZRxwhEp.net(2)
フレーム決め打ちで画面採取すればええやん
処理落ち・遅延を防げないゲームなら難易度が一気に上昇

44
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/06/12 04:10:20  ID:XdvWRHwd.net(4)
そもそも音声認識も時間概念無いとできないな

45
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/12 07:09:57  ID:AlZ+imP/.net(2)
音声はヘタすると周波数解析までハードでやってしまうレベルなので
参考にならんべ
コメント2件

46
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/12 07:47:07  ID:XdvWRHwd.net(4)
>45
周波数解析はディープラーニングと関係無い
コメント2件

47
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/12 08:53:51  ID:avtO2CXU.net(2)
>46
前処理してからDNNに入力するってことかと

一音に切り分けたり
順番にDNNに入力したりするだろうから
DNN自体の役割は一音から文字への対応付け

48
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/17 00:14:49  ID:HYaQX6zU.net(2)
ディープラーニングって統計+確率だろ?
コメント4件

49
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/17 05:43:27  ID:7+eHqEpf.net(2)
>48
違う気がする

50
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/06/17 08:59:07  ID:dnEgPvg7.net(2)
>48
違うよ
まあ、前段階のクレンジングで統計学の知識があれば精度かあがるってだけで
ディープラーニング自体は万能関数近似機

51
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/17 09:08:57  ID:0lc1MFu4.net(2)
万能分別器

52
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/17 10:33:21  ID:TgUNX6A4.net(2)
なんかめっちゃ難しいとか聞いたけど

以前、クラスタリングとか機械学習の勉強したけれど、それより難しいんだろうか?

53
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/17 15:06:17  ID:A3eQ2j0T.net(2)
めっちゃ難しい
コメント2件

54
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/17 17:44:08  ID:V0cjq2S8.net(2)
>53
え?目標にもよるんだけど、過去の機械学習よりも手軽じゃね?

55
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/17 18:48:48  ID:A0HqaKNj.net(2)
モデルを作るまでなると難しいが、出来合いのモデルを使うとなると今までより楽だよね。
あとはフレーム問題と記号着地、過学習に注意すればいいだけ。
ところでリカレントで自然言語系をやってる人いる?
コメント2件

56
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/17 19:25:06  ID:Yteqqpsz.net(2)
なんか意味が分からない集合論が沢山出て来るんだろ?

57
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/19 21:22:28  ID:OFyR5xSG.net(4)
今の大学生はディープラーニングの研究とか出来んだろうな
羨ましい
コメント2件

58
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/19 23:22:04  ID:Ax0ZGtFU.net(4)
>57
20年くらい前からニューラルネットワークの研究は行われていた
計算力とかが今と比べると貧弱だったけど
コメント2件

59
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/19 23:24:43  ID:SvP9avdQ.net(2)
>58
20年前のスパコンが今時のPC以下とか、20年前のワークステーションのグラフィック能力がスマフォで手のひらの上とか考えたらエライこっちゃだよなぁ。
GPUなんてエライ贅沢品だと思うの

60
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/19 23:46:40  ID:OFyR5xSG.net(4)
そんなのやってたのなんて狂人じみた頭脳と情熱がある奴だけだろ?
今や時間持て余してるバカ大学生レベルでも「面白そう」で出来る時代じゃん
コメント4件

61
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/19 23:48:48  ID:Ax0ZGtFU.net(4)
>60
その頃にも多数の論文があったはず

62
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/20 09:31:23  ID:Na15HGHy.net(2)
>60
その頃はは第二次AIブーム、今は第三次AIブーム

63
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/21 19:06:38  ID:XFLXhFSw.net(2)
集合データを学習させて、パターンや法則性を見つけるということで統計学に近いことは近いんだろうけどね。
ただ統計学的知識がなくてもディープラーニングは再帰計算でその近似数を出してくれる。

64
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/06/26 17:34:18  ID:TOn7b37r.net(2)
どうせブーム終わるよ

65
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/26 22:54:34  ID:dzGWlip9.net(2)
そして第四次ブームがはじまる

66
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/27 09:59:48  ID:c7dRUM8V.net(2)
20年後だな

67
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/27 10:07:26  ID:YAe5gRhc.net(4)
次来る時は、まともなシステムが稼働してんだろうな?

68
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/27 10:17:50  ID:2YKIZJue.net(4)
       /⌒ヽ
⊂二二二( ^ω^)二⊃
      |    /       ブーム
       ( ヽノ
       ノ>ノ
   三  レレ

69
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/27 10:29:13  ID:wwQdnLYM.net(2)
知りたいことは全部AIが教えてくれるようになるから
将来は多分googleとかで検索して調べるってのは時代遅れになるんだろな

70
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/27 11:27:07  ID:YAe5gRhc.net(4)
AIが教えてくれる事は無いだろ。
むしろ質問責めで今より鬱なプログラマが量産される。

71
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/27 12:47:18  ID:2YKIZJue.net(4)
日本人は
「何をやっても不安になる」
「何をやっても文句を言う」
「何をやっていても満足できない」

72
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/06/28 00:34:07  ID:ktpDnuEa.net(4)
20年後のSiriはほぼ人間と見分けがつかないコミュニケーション能力を持ってるはず

73
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/06/28 04:17:25  ID:bK7Alzwj.net(2)
翻訳って、意味を知らない限り絶対に出来ない部分があるけど。
人工知能で出来るようになるのかな。
コメント4件

74
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/28 05:29:33  ID:m/IgHuuW.net(2)
>73
音声やテキスト→画像→別の言語の音声やテキスト
ってのを考えてるらしい
概念に相当するところを画像で表すのかな

75
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/28 09:04:09  ID:4uPkxyfr.net(2)
明示されない5W1Hを自然にすくえるまで何年かかるやら

76
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/06/28 09:19:07  ID:BLDiiX1J.net(4)
時系列データのベクトル化に画像を使うってことなのかな。
コメント2件

77
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/28 09:36:39  ID:V0SUmYS9.net(2)
>76
それか画像を複数使う

78
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/28 10:06:58  ID:ZnNc1ckc.net(2)
なるほど。シニフィエを共通化してシニフィアンだけ変えるわけか!

79
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/06/28 10:52:16  ID:tbai2mxL.net(2)
AI(人工知能)の予測 (by 孫 正義 2016. 6. 22(水)開催 第36回定時株主総会(動画))
https://www.youtube.com/watch?v=IJQBUZG4_hA
第2回 「機械学習の理論的側面」(第2回産総研人工知能セミナー)
講師:早稲田大学 先進理工学研究科 園田 翔
「ニューラルネットの積分表現理論」
https://unit.aist.go.jp/airc/seminar/seminar.ja.html#seminar_02
>ディープラーニングの活躍が目覚ましい。一方で、理論的にはっきりと分かっていることは少ない。
>例えば、ニューラルネットの内部ではどのように情報が表現されているのか。
>ニューラルネットは一層でも万能なのに、なぜディープなのか。
ニューラルネットの 積分表現理論
https://unit.aist.go.jp/airc/docs/seminar02-sonoda.pdf


どこまで人間の脳に 迫れるか? 期待が高まる人工知能技術「ディープラーニング」
https://www.nttcom.co.jp/tera/tera58/pdf/p02_06.pdf の最後。
株式会社Preferred Infrastructureのリサーチャー、得居誠也氏
>ディープラーニングの仕組みは、いまだブラックボックスです」という得居氏の説明がまさにこの技術を象徴している。
>すでに実装も始まっていることから、「こういう理論に基づきこういう仕組みであると説明できて当然」と考えられがちだ。
>しかし、ディープラーニングの仕組みを説明するには、人間の脳神経の仕組みを解明するのに近い困難さがあるともいわれる。

80
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/06/28 11:47:43  ID:BLDiiX1J.net(4)
文字列→RNN→画像→CNN→出力ってやるんじゃないの。

81
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/28 12:08:25  ID:ktpDnuEa.net(4)
ある程度深みのある人生送ってないと楽しい会話なんてできない

82
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/06/28 14:29:48  ID:a3nSzCGl.net(2)
Azure Machine Learning の診断結果

Microsoft、「Windows 10への意図しない更新で損害」ユーザーに1万ドル支払い
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1606/28/news070.html
法的責任について回答困難
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1606/09/news080.html

83
名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote![sage]   投稿日:2016/07/10 11:28:10  ID:mSb6p1l8.net(4)
猫を認識できるらしいけど、特徴を出力できるの?
たとえば、youtubeなんかから、「耳を欠損してる猫」を抜き出せる?
コメント2件

84
名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote![sage]   投稿日:2016/07/10 11:32:22  ID:GCaT8GNt.net(4)
そうだよ

85
名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote![sage]   投稿日:2016/07/10 12:10:20  ID:mSb6p1l8.net(4)
じゃあうさぎの耳をした猫を描ける?

86
名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote![sage]   投稿日:2016/07/10 13:38:25  ID:GCaT8GNt.net(4)
かけるよ

87
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/07/11 15:25:06  ID:4Sb2d9Z7.net(2)
無理やり人為的に過学習をしてなければ耳を欠損した猫を猫と認識はするんじゃないかな?
耳を欠損した猫の写真をたくさん集めて、これは猫じゃないと教えれば猫とは認識しなくなると思うけど

88
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/11 15:47:21  ID:HEfq/lmz.net(2)
般化能力で耳を欠損してても猫と判別するように学習するんじゃね
それが出来ないと過学習

89
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/11 16:13:06  ID:duNPuqdM.net(2)
耳を欠損した猫の動画は一大ブームで毎日1,000件ほど投稿されてるから余裕

90
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/07/12 18:10:14  ID:2DETeSC2.net(2)
その程度だったらディープラーニング使うメリットが無い希ガス

91
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/13 00:36:38  ID:G1+vH8QG.net(2)
じゃあ猫を欠損した耳は?

92
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/13 04:17:07  ID:QAw5IbxT.net(2)
ネコミミ

93
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/14 16:37:57  ID:hT4nTZNK.net(2)
>55
過学習の問題はディープラーニング以前の話。
ニューラルネットワークとか世代はデータの段階でよく考えないといけなかった。
ディープラーニングの場合はとにかく例をたくさん用意すれば、自動的に収束する。
なんとかを判別する仕組みは、分割してそれを一つずつ比較して、
判別していくという仕組みなので従来の過学習は回避できることになる。
どういうことかというと、ペッパーに意地悪しすぎると性格の悪いペッパーになるというのが、
ディープラーニングの概念での過学習となる。
原因と結果の関係は正常なので、この場合は問題にならないというわけだ。
まあ説明する側でもディープラーニングをよくわかっていない人がかなりいるので、
今の内がチャンスだね。
そうそうモデルを自作するという概念がすっとんだのがこれなんだけどな。

>83
抜き出すのではなく今ある耳が欠損している猫の画像を猫と判断するが、正しい。
コメント4件

94
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/14 18:15:02  ID:99bzhDPx.net(2)
抜き出すのかどうかは聞いてない
抜き出すことができるのか聞いてる

まあ、音センサは抜き出せないわなw

95
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/14 19:06:20  ID:QNDyLPqn.net(2)
>93
2ちゃんやりすぎると過学習じゃなくても変に調教されるよな

96
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/07/14 19:50:30  ID:MPozfaa3.net(2)
ネトウヨは韓国についてのみ過学習。
一般常識については特微表現抽出が不可能な人工無能。
コメント4件

97
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/14 21:19:03  ID:bYO+RsVc.net(2)
耳のない猫をドラえもんと判断しだしたらいよいよ始まったなという感じ。

98
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/14 23:39:27  ID:CxwfptT2.net(2)
ディープラーニングでクラス分類は出来るけど
どうやってアウトプットすればいいのかわからない

99
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/15 08:21:31  ID:UUo2Y5Od.net(2)
>96

なんかキメェのが湧いてきてんな

100
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/07/15 19:18:49  ID:yqV5QyqR.net(2)
>96
おいときますね
つ 精神安定剤

101
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/15 23:28:02  ID:/IkQTUfk.net(2)
>21
ディープラーニングは機械学習の発展形

102
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/15 23:53:41  ID:hAQUfPEr.net(2)
>93
DNNでも過学習は起こるよ。DNNがよく分かってない人とかあまり言わないほうがいいよ。

103
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 00:46:40  ID:FZQb/Aob.net(2)
>73
翻訳は現時点では目処が立ってない
I saw her jogging in a house.
の訳として、
「彼女が家の中でジョギングしてるのを私は見た。」
となりそうだが、家の中のジョギングは変だから
「彼女がジョギングしてるのを私が家の中で見た。」
と訳させるのはまだ難しい。
コメント4件

104
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 00:59:53  ID:vP7/TZ2l.net(4)
シニフィアンとシニフィエ

105
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 09:52:35  ID:oCMItlC2.net(12)
>103
一度画像に置き換えてから翻訳すると言う手法が研究されている
コメント2件

106
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 10:09:11  ID:6AR6MH2z.net(6)
意味が曖昧な文章は曖昧なまま翻訳できればいいんだけどな。
→「私は家の中で彼女がジョギングしているのを見た」

言語の違いでできない文章もあるだろうけど。

107
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 10:21:35  ID:Gp5nPJYi.net(2)
>105
画像にすることで矛盾がある翻訳を除去できるってこと?
コメント2件

108
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 11:09:12  ID:oCMItlC2.net(12)
>107
家の中にいるのが私なのか彼女なのかは絵を描けば区別できる
どちらが正しいかは文脈による

単文の場合はどちらの可能性が高いかは用例を準備しておけば良い

画像を複数使ったり動画にしたりすることで文脈も判るような気がする

109
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 13:21:43  ID:vP7/TZ2l.net(4)
「彼女が家の中でジョギングしているのを私は見た」 という画像に置き換えてしまう問題
コメント2件

110
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 15:28:59  ID:9Y22Kipm.net(4)
>103
この先生きのこる並みの悪文じゃないのか

111
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 15:31:31  ID:NzbvhITE.net(2)
きのこる先生、こんにちは

112
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 17:15:51  ID:oCMItlC2.net(12)
>109
それが間違いであると言うのは何故?
実社会での経験上可能性が小さいと言うだけだから
用例で可能性が高い方に合わせれば良い
コメント2件

113
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 17:34:25  ID:6AR6MH2z.net(6)
結局文脈で判断するんだったら絵描くこと自体に意味はないということだろ。
コメント2件

114
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 18:03:56  ID:UxNR2Irt.net(2)
ビル・ゲイツが家の中でジョギングしてるのを私は見た

115
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 18:30:19  ID:9Y22Kipm.net(4)
>112
間違いであるとはどこに書かれていますか
コメント2件

116
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 18:35:15  ID:oCMItlC2.net(12)
>115
問題だと指摘してある

117
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 18:36:29  ID:oCMItlC2.net(12)
>113
文脈を絵で表現する
表現すべきものと表現されたもの
シニフィアンとシニフィエ

118
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 19:36:47  ID:6AR6MH2z.net(6)
私が家の中にいる絵と彼女が家の中にいる絵のどちらが正しいかを判断する文脈を絵で表現できるのかw
コメント2件

119
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 20:36:45  ID:oCMItlC2.net(12)
>118
出来るんじゃね
コメント2件

120
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/07/16 22:58:58  ID:ajfamLtT.net(2)
GoogleはtensorflowをProject Bloksで動くようにしろ。

121
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 23:33:04  ID:Iryr308J.net(2)
お前がやればいいだろ

122
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/17 00:19:50  ID:Gb0PKfUK.net(2)
>119
絵で表現する場合どっちも正解だろ

123
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/07/28 21:41:56  ID:JOyLFJEo.net(4)
ディープラーニングにポケモンGOをさせたら何日で世界征服できますか?

124
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/07/28 21:42:37  ID:JOyLFJEo.net(4)
移動はもちろんGPS偽装です

125
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/28 23:18:39  ID:T05czDzy.net(2)
一週間でできるぞ

126
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/29 11:29:36  ID:vOn8ke2v.net(2)
ポケモンGoじゃなくて Ingressの間違いだろ

127
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/30 03:44:29  ID:crIAC8Sk.net(2)
絵を描くというのは比喩でしょ。

考えうる意味木を作って、語彙の結合度(n2)を判断する方法で解決できるんじゃないの。
CaboCha辺りに実装されてるんじゃないの。

128
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/04 08:53:55  ID:xA5YHElb.net(2)
AzureMLって便利だけどさあ
これがそのままデスクトップ版になったようなソフトってないの?
Azureだと値段がな・・・・

129
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/04 12:14:23  ID:8anV95gh.net(2)
うむ

130
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/05 17:01:51  ID:QLeh3tWr.net(2)
ディープラーニングって「こんな感じでAI学習させたらよくね?」ってシステム作ったら思いの外できが良くて
「よっしゃー!これは使えるぜ!」って応用ばかり進んでるけど、ディープラーニング内部の詳細な作用機序は
ほとんど解明されていないのだ

131
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/05 17:07:04  ID:LJe/qM3f.net(2)
ディープラーニングに限らず
ブレークスルーっつうのは
なんでもそんなもんでしょう
実験が先で理論は後付け
失敗や偶然から色々生まれる
ノーベル賞とかもそんな感じ

132
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/05 17:16:33  ID:E13R0s32.net(6)
実用化されたらこっそり使われているようになる、とじっちゃんがいってた

133
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/05 17:37:41  ID:7M4UoUhy.net(2)
怪しげな薬草を飲んで腹痛が治ったとか言ってる状態

134
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/05 18:05:20  ID:MX2YwXAL.net(4)
ネオコグニトロンがあったんだから
手法が先だろ
次に実験
最後に理論

135
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/05 18:09:15  ID:E13R0s32.net(6)
福島邦彦、位置ずれに影響されないパターン認識機構の神経回路のモデル --- ネオコグニトロン ---、
1979年、電子通信学会論文誌A, vol. J62-A, no. 10, pp. 658-665

マカロピッツが先だけど、神経回路のモデル

136
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/05 18:11:26  ID:E13R0s32.net(6)

137
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/05 19:10:03  ID:MX2YwXAL.net(4)
マカロックとピッツね
続けて言う奴嫌い

138
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/05 20:24:13  ID:KPFhBd7b.net(2)
30年ぶりなんでw

139
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/05 23:38:18  ID:vy68z2hj.net(2)
なんかNHKでAIが病名当てたみたいな記事みたけど、そもそも1980年代のAIブームってこの用途を目指してなかった?
ハイパーシステムだかハイパーなんちゃらと呼ばれていた記憶。
コメント4件

140
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/06 01:50:35  ID:Ijs2ityg.net(2)
全ての分野においてAIが人類を凌駕した時俺らは一体何をすればいいんだろう
人間がペットを飼うように将来はAIも人間をペットとして飼ってたりするのかな
コメント2件

141
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/06 12:00:53  ID:2bG8GGS+.net(2)
>139
エキスパートシステムな
コメント2件

142
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/06 18:00:15  ID:dq65PNj+.net(2)
キュウリ農家とディープラーニングをつなぐ TensorFlow
http://googlecloudplatform-japan.blogspot.jp/2016/08/tensorflow_5.html

143
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/06 18:41:02  ID:sEmAGMc9.net(2)
deep Curing

144
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/06 19:40:10  ID:sh6eSf+8.net(4)
トマトじゃだめなんですか?

145
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/06 19:53:24  ID:sh6eSf+8.net(4)
>141
>ハイパーシステムだかハイパーなんちゃらと呼ばれていた記憶。
思いつかなかったw

146
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/07 05:52:01  ID:S+cnncE9.net(2)
>139 なんかNHKでAIが病名当てたみたいな記事みたけど、そもそも1980年代のAIブームってこの用途を目指してなかった?

自動診断も含め、もっと壮大な大風呂敷を広げていた。だから俺は AI は量子コン
ピュータ・核融合炉と同様な詐欺に近い分野だと思っていた。Neural Network などおも
ちゃにすぎないと判断していた。

アルファ碁には俺も驚かされた。でも deep-learning:複数の隠れ層が break through
の理由とは思えん。そんなものは昔からあった。

俺は近年の AI の進展は分類計算手法の発展にあると解釈している。SVM:Support
Vector Machine の威力は非線形な分類曲面を計算できるようになったことにあると思
う。Neural network では最初から非線形な分類が可能だったが、CNN:Convolutional
Neural Network など多様な分類曲面の計算方法が出てきたことが 2010年以降の AI の
進展の理由だと理解している。

俺の理解に誤りがあったら指摘してもらえないだろうか。
コメント2件

147
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/07 06:18:57  ID:nhu9ES3O.net(4)
>146
自分は素人だが。たぶん時代おくれの人になってるとおもうぞ。
アルファ碁、グーグルの人工知能は、理解してなくブラックボックスだが・・・
そういったことではないとおもうが・・・
学習の仕方を学習するといったことだろ。それでそれが可能なのかよ。

148
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/07 06:28:56  ID:nhu9ES3O.net(4)
Googleの人工知能DQNが「自分でルールを推測」してゲームをプレイ。状況判断で行動を決める強化学習を統合 - Engadget Japanese


DeepMindの人工知能AlphaGoは先日、世界トップランクの囲碁棋士イ・セドルを打ち負かして大きな話題になったばかり。
一方、先読みが可能な囲碁や将棋・チェスに比べると、リアルタイムな操作が必要なテレビゲームをプレイするのは、AIにはかなりの重労働です。

Googleは、この分野でもテレビゲームをする人工知能 Deep Q-Network(DQN)を開発し、人間がプレイするのと同じように画面からの視覚的入力だけでゲームをプレイするよう鍛えあげてきました。

まずはアタリ2600の2Dゲームが中心に、パターン記憶でクリアできる一部のゲームでは人間を上回る上達を見せるようになりました。
最近は人間が持つ"好奇心"と同様の処理を与えられ、謎解き要素が入ったアクションパズルゲームでも上達の兆しを見せるようになっています。

興味深いのは、DQNには事前に何のルールも与えていないということ。
DQNが自分なりのゲームルールを作って遊びはじめたとも言えるかもしれません。

これはDQNが備えていたDeep Learning(機械学習)にReinfoecement Learning(強化学習)を取り入れたことによるもので、Google DeepMind はDeep Reinforcement Learning(Deep RL)と称しています。
http://japanese.engadget.com/2016/06/20/google-dqn/

149
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/07 07:17:24  ID:BtV3SqGG.net(2)
新聞でもテレビでもそうだけど、そういうのが扱ってる内容って高卒様が見て楽しければいいって程度にしかできてなくてさ
専門にやってる人とか学問とかとは程遠いものなんじゃないかな

150
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/07 13:11:32  ID:sg2m+nAp.net(2)
>140
AIの手足になるんだろうな

151
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/07 17:25:05  ID:o2bsvxOF.net(2)
人間なんてAIの手足にすらなれない

152
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/07 18:01:05  ID:fH23byCM.net(2)
AIの手先かな

153
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/07 19:28:35  ID:xBB6TA9C.net(2)
毛を刈るための羊みたいな存在じゃねーの

154
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/08 19:12:08  ID:RHVOUexS.net(2)
富士通研究所が深層学習の高速化技術を開発、GPU64台で速度27倍
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/080800602/?rt=nocnt
コメント2件

155
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/08 19:32:11  ID:fS3uT0vn.net(2)
このスレッドは天才チンパンジー「アイちゃん」が言語訓練のために立てたものです

156
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/08 22:24:32  ID:FOEjBVJr.net(2)
>154
>Human Centric AI Zinrai

名前が中二臭い

157
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/09 02:00:37  ID:MuZ+y+ui.net(2)
最近のOCRすごいな
どうなっとんなこれ
https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.co.infordio.mojiscan...;hl=ja

158
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/09 03:07:24  ID:wmg/7m6y.net(2)
これってGoogleが提供してる学習済みモデルを使ってるんじゃなくて、やっぱ自前で学習させたんだよな?

159
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/09 10:03:51  ID:FSdJ+qrk.net(2)
手書きはダメだね

160
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/09 14:40:09  ID:n5pitoha.net(4)
AIって所詮は人間が創ったものだけど
効率の良い機械学習の仕方を学習する機械学習システムを造れば
そのあとはそいつ自身が人間の考えたものよりずっと性能のいいものを作ってくれるはず
コメント2件

161
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/09 14:53:09  ID:rtNyNV4o.net(2)
学習済みモデルっぽいけど

162
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/09 20:06:03  ID:jmutm8x/.net(2)
Facebook オープンソース ディープラーニング プロジェクト Torchnet
https://www.infoq.com/jp/news/2016/08/facebook-opensource-torchnet

163
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/09 20:20:59  ID:n5pitoha.net(4)
AIが論文提出してAIが査読してAIが閲覧する時代はもう直ぐそこ

164
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/09 20:21:57  ID:4lwS0BtZ.net(4)
アイちゃん、大忙し
コメント2件

165
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/09 20:47:44  ID:jFaP6/RL.net(2)
>160
技術的特異点

166
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/09 21:02:58  ID:bBoFOwNz.net(2)
>164
数年後には確実にあんたのご主人さまはアイちゃん

167
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/09 21:06:54  ID:4lwS0BtZ.net(4)
アイちゃん見捨てないでおくれw

168
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/10 00:09:54  ID:+ieq6pwe.net(2)
ニューラルネットワークスレってある?

169
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/10 01:03:17  ID:RSM1iF94.net(2)
あるよ
お前の心の中に

170
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/10 16:12:48  ID:2ZimatLe.net(2)
アイちゃんよりAI子の方がかわいいとおもうの

171
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/11 05:43:39  ID:6/rPLZEn.net(2)
AIオープンソース「TensorFlow」日本語サイトが開設
http://ascii.jp/elem/000/001/210/1210046/

172
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/12 11:31:18  ID:mm4X6Gd9.net(2)
データを入れるためのアルバイト2000人募集

173
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/13 03:00:41  ID:QEt04gwy.net(2)
バズワードだよねこれ。
上にも出てるけど80年代後半に流行ったニューラルネットの焼き直しじゃんこんなの。

174
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/13 06:07:05  ID:0So+hZJu.net(2)
人間はすでにネットという怪物の奴隷になってるよ

175
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/13 11:17:17  ID:2qglMHO5.net(2)
クラウドって言葉が流行った時もこんなの従前からあるものに別のラベルを貼っただけの
バズワードじゃないかって言うとなぜか必死で反論するのがいたけど、今じゃクラウドがバズワードなのを
疑う人間はまずいない。

こいつも同じだね。
もう半分メッキがはがれかけてる気がする。

176
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/13 11:39:22  ID:rw1nahk5.net(2)
ASP→Web2.0→SaaS→クラウド(cloud)
- ASP: Application Service Provider
- SaaS: Software as a Service
だっけ
コメント4件

177
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/13 13:24:05  ID:t4GHKHGu.net(2)
スマホもバズワードだな

178
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/13 15:40:23  ID:+KA6GlJX.net(2)
ビッグデータとかIoTとかIT用語はだいたいバズワードだな
必要とされてるから普通に使われてるけど

179
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/16 14:08:30  ID:QOMIHWiQ.net(2)
AI子だとカブトムシのメスを思い出すので禁止です。

180
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/23 20:27:17  ID:uPhg+qti.net(2)
>176
web 2.0 はちゃうやろ

181
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/23 22:19:19  ID:lzndhtUQ.net(2)
>176
「ドコモに移転ゼロ」が抜けてる

182
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/24 15:55:28  ID:Ku8YOB4B.net(2)
昨日のNHKのアトムなんとかって番組一応見たけどつまらんかったな

183
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/24 16:07:38  ID:FVydjj4l.net(2)
さっきアイロボットをやっていたぞ

184
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/24 18:24:03  ID:Em19fPot.net(2)
"Pythonコードを使用して、Pythonコードを書く方法を人工知能に学習させる"
http://postd.cc/teaching-an-ai-to-write-python-code-with-pyth...

185
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/25 07:18:23  ID:8j5wEmmY.net(2)
宣伝いらねえ
コメント2件

186
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/25 10:28:38  ID:InFq/XMk.net(2)
>185 同じことしか言えない弱い人工知能か?

187
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/25 12:21:56  ID:x16Jfsrh.net(2)
閃電いらねぇ

188
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/26 01:12:12  ID:594SjXi+.net(2)
ディープラーニングって実際どの業務で有効?

189
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/26 01:29:07  ID:AVekje6t.net(2)
実際現代技術でどんな仕事でも自動化できるんだよね。莫大なコストと莫大な時間がかかるけど。
現状ではその莫大なコストと莫大な時間が半分以下まで減らせるようになった、てとこか

190
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/26 04:27:12  ID:68dx2exN.net(2)
そんな質問じゃないだろ
今プログラム処理されてる奴が
ディープランニング方式に変えたら有効なのはどの分野?ってことだろ

答えは全部だ

191
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/26 06:22:32  ID:X/oxOwFp.net(2)
いや全部まんべんなく自動化
できるようにはなってないだろ

192
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/26 09:48:52  ID:++B3rNxa.net(2)
誰がそんなこと言ってんだ?
全部自動化すんのが前提だって誰が言った?

自動化してないものを自動化する話でもないし
自動化してないものを自動化することはディープラーニングと関係ない

自動化されたものをディープラーニング化するかしないか
自動化を考えてるものをディープラーニングで進めるか、の話だろ

193
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/26 10:03:09  ID:+jAFv1ws.net(2)
SFリアルディープラーニングw

194
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/26 11:48:38  ID:WnsDsp7+.net(6)
自動化とかよりそもそも要らない仕事がいっぱいある

195
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/26 12:42:57  ID:RJ1rrcoT.net(2)
自動運転が広まったらタクシーの運転手とか不要になるかもな

196
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/26 12:45:17  ID:xzikXEHz.net(2)
乗客が目的地を特定・明示できるとは限らんから
ハイヤーと無人タクシーで差別化される
コメント2件

197
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/26 12:55:37  ID:WnsDsp7+.net(6)
>196
どこに行きたいか判らん客なんているのか?
行先指示したら目的地を特定するのがディープラーニングじゃないのか

198
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/26 13:15:08  ID:fhPuQGI5.net(2)
その程度は今のカーナビ級じゃん

お前はディープラーニングを何だと思ってんだ?
コメント2件

199
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/26 13:43:42  ID:HIIgKzd0.net(2)
経路だろ、行き先と目的地の違いw

200
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/26 14:10:54  ID:WnsDsp7+.net(6)
>198
最近の雲助はカーナビ見ないと移動出来ない馬鹿ばっか

201
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/26 15:53:31  ID:kPNTzPpQ.net(2)
バカばかり

202
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/26 16:24:53  ID:B5/4ucQ2.net(2)
プログラムを書いた経験がないのがばればれw

203
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/26 23:27:57  ID:wq94SF2G.net(2)
自動運転とお客の行きたい場所を正確に聞き取る能力はまた別。
正式名称や住所を正確に言える客なら問題ないが、「昨日テレビでやってたなんとかイタリアーノって言うパスタ屋、恵比寿の」とか曖昧な事を言ってくる客には通話機能等によってお客様とオペレーターが話をして行き先を決定する必要がある。

人工知能が完成(若しくは近年の内に)していると勘違いしている奴多すぎ。
ドラえもんのように多角的な視野で考えられることができ、聞き取りから自動運転まで予測できないことにも正確にこなせるAI(いわゆる強いAI)なんて当分先の話だぞ。
コメント4件

204
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/27 00:56:19  ID:VhtRF8/G.net(2)
そんなこと一部の池沼やインチキ野郎以外、みんな知ってる。

しかし、お客の行きたい場所とは全然違う場所に
勝手につれていく人口無能自動運転に胸熱。

205
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/27 01:49:15  ID:9mSP2c02.net(2)
その程度の指示ならワトソンでいける気がする。

206
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/27 13:49:35  ID:1/xX/49l.net(2)
>203
当分先どころか現時点ではタイムマシーンと同じだよw
実現する理論も何もないんだから

207
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/27 18:05:17  ID:E7F6wgE4.net(2)
>203
いやいやその程度ならAIすら必須じゃない

車内のタブレットなどでまず検索して
住所など割り出せばいいだけ

できるできないならできる
後はそれを音声検索とか
UIをスムーズにしていくだけ

208
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/27 19:20:19  ID:2BjOPQ/T.net(2)
tvの音声データから目星をつけてテロップから住所情報を引き出しDB化すれば良い。
音声データからでも余裕だろう。
○○を安く買えるとこに連れて行けでアマゾンの配送センターのある千葉まで行くんですね

209
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/28 21:55:53  ID:HPzO6ATv.net(2)
医者も技術系以外は無用になるな。

検査結果からの診断なんてAIで充分。
あとは画像診断関係は全部置き換え。

210
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/28 22:09:50  ID:ozGx3CHe.net(4)
誤診したらだれが責任とるんだよ

211
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/28 23:15:22  ID:I2GBYcR0.net(2)
担当医だろ馬鹿

212
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/28 23:32:16  ID:ozGx3CHe.net(4)
今晩は馬鹿

213
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/31 00:22:10  ID:dUwSNc8y.net(2)
ディープな馬鹿

214
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/31 08:20:03  ID:mqymnS7Z.net(2)
事故や災害による突然の封鎖も怖いが
無人タクシーの一番の敵はタイヤのパンクとか車両故障かも知れない

自動運転管制官とかいう新しい職種が生まれる
コメント4件

215
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/31 10:17:26  ID:aGvvWmav.net(2)
>214
パンクや故障で困るのは有人でも一緒じゃね

216
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/31 11:51:25  ID:5rt51UxE.net(2)
キモキモキモキモキモキモキモキモキモキモキモキモキモキモキモキモキモキモ

みんなー、世界初!!「体液取引所」ができたお [転載禁止]c2ch.net
みんなー、世界初!!「体液取引所」ができたお /ニュー速VIP+板

1 :片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 @転載は禁止:2015/04/27(月) 15:25:59.04 ID:VhXmVBOx0
「体液取引所」
http://katahiromz.esy.es/taieki/

試してみてね。。。ご感想などよろしく。。。

3 :片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 @転載は禁止:2015/04/27(月) 15:28:32.37 ID:VhXmVBOx0
男汁、女汁、唾液、おしっこなどの体液を取引できるサイトが
できたんだよーーー。
利用者登録すれば使える。使ってみてね。。。

13 :テューンタン ◆msxA1lIh7Ei2 @転載は禁止:2015/04/27(月) 16:43:12.16 ID:h2ozZyBy0
このスレみて昔あった体液フェチの友人がなんたらってスレ思い出した

20 :片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 @転載は禁止:2015/04/28(火) 12:30:57.13 ID:kCLcZkq+O
体液取引所は、非技術的問題で閉鎖しました。大変申し訳ありません。

217
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/31 12:03:54  ID:97WvllZy.net(2)
なるほど、コピペマンの自分はキモいと思ってないんだ

218
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/31 13:27:19  ID:qx4le9TG.net(2)
他人の体液なんて
もろ犯罪に使われるだけじゃん間抜け

219
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/31 17:14:58  ID:oj2YJVYH.net(2)
>214
>タイヤのパンクとか車両故障
機械の故障判定なら
人間より機械の方が得意だと思うけど

220
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/31 17:49:08  ID:iau8w0G1.net(2)
センサーだらけのタクシー

221
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/31 21:08:39  ID:NqndsPzY.net(2)
タクシーでは円滑なコミニュケーションのために顔認証はするだろうし

時間帯や行き先のデータは当然蓄積される

利用者にプライバシーはない

222
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/31 21:47:24  ID:tzVyfdSB.net(2)
パンクセンサーとは?

223
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/01 00:54:01  ID:USjIsrrx.net(2)
客と世間話も出来ないようなタクシーには乗りたく無い

224
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/01 03:10:22  ID:CJsgpLVH.net(2)
2ちゃんねるによくいるアスペよりはマシ

225
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/01 11:47:09  ID:t9T5YWAA.net(2)
眠いのに話かけてくるドジっ娘タクシー

226
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/02 18:22:02  ID:tIJhbCeG.net(2)
貼っとくか
http://matome.n aver.jp/odai/2141569147381073701

227
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/03 17:50:40  ID:zTiY4Utx.net(2)
よく画像認識で対象の物体を四角い枠で囲ったりしてるけどあれってどうやるの?

228
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/09/03 19:34:43  ID:w8mOGCX1.net(2)
□を描く

229
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/04 09:37:46  ID:VFCxu5XK.net(2)
四角にしかならない

230
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/04 10:24:24  ID:HFeVjzW1.net(2)
マウスを頂点と対角線上の頂点でクリックする

231
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/04 13:11:46  ID:me3Bqu02.net(6)
なんだ誰も知らないのか
ここで聞くのが間違いだった

232
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/04 14:03:58  ID:ND5rYxtb.net(2)
何聞かれてるのかわからんw
どっちにしても、スレチってのは正解。

233
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/04 14:42:19  ID:me3Bqu02.net(6)
RCNNってどうやればできるの?って質問ならわかる?わかんないか。ディープラーニング実装した事無いやつらしかいないもんなここ。レベルひっく!

234
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/04 14:58:35  ID:RoHglW4X.net(8)
よかったね、さようなら

235
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/04 15:09:08  ID:IwdZFsQ+.net(2)
RCNNの何が分からないかが分からない。ググれば情報が得られるのに。一から十まで教えてあげないと何も出来ない人?初心者ならそういうこともあるだろうけど、だとすれば謙虚さが足りないね。謙虚でも無いし頭も悪い、こりゃ救いようが無いですな。

236
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/04 15:23:27  ID:XJ0o2Hnn.net(2)
ディープラーニングを使う奴は多いがそのものを実装する人はあんまりいないと思われ
RCNNなんざ論文から試験実装ソースからググればでてくる

まさか英語読めないとか言う落ち?

237
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/04 16:01:12  ID:me3Bqu02.net(6)
でたでた、RCNNって単語出した途端にググってわかった気になって必死で反論するやつ
このスレのレベルが低いのは分かってたけど言い訳もレベル低いな
誰だよこんなスレ立てたの、価値無いから早く落せよ

238
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/04 16:12:31  ID:RoHglW4X.net(8)
煽ってうれしい厨房

239
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/04 16:21:18  ID:Iwr0JmTn.net(2)
必死ですね藁
バズワードを追いかけないで
日本語と英語と数学を勉強しとけ
基礎がないのに応用など、愚骨頂

240
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/04 16:26:47  ID:RoHglW4X.net(8)
卒論で困った学房

241
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/04 17:18:34  ID:0U84yGwJ.net(2)
この様子じゃオートエンコーダもrbmも知らないんだろな
ディープラーニングの仕組みすらも把握してないやつがこのスレに書き込んでんじゃねえよ
どうせ流行りに乗っかって物見遊山的にスレ覗きに来ただけだろお前ら
基礎知識もねえくせに偉そうな口叩いてんじゃねえぞボンクラども

242
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/04 17:38:03  ID:RoHglW4X.net(8)
続けて

243
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/09/04 22:13:26  ID:NENjzJSG.net(2)
RBNってもう廃れたのかと思ってた

244
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/05 04:25:26  ID:6VKV8Mos.net(2)
2chの真骨頂は集合知なんだがときおりme3Bqu02みたいなアホが出るだけはなんとかならんのかねぇ
一昔前だとDQNとか言うのだろうけど。

245
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/05 09:49:27  ID:UKg8uNGo.net(2)
ビッパーに文句言ってもw

246
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/05 23:37:48  ID:7k42H4Jk.net(2)
原理聞いたら簡単すぎてびびった
うまくいくようになった理由ががノイズ入れるだけって…

これ本当に何十年も気が付かなかったんか
コメント10件

247
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/06 10:08:48  ID:+BdWyihd.net(2)
どこにでも転がってる話だろ

248
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/09/06 10:11:45  ID:1opeZsWF.net(2)
>246
ブボボ(`;ω;´)モワッ

249
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/06 10:33:42  ID:Zdu7AW2X.net(2)
>246
もっと小保方っぽく
コメント2件

250
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/06 19:36:11  ID:MfZbc6Jb.net(2)
>246
過学習対策には良い
準安定状態にはまってしまうのを避けるのにも効果的
そんなものは昔から判ってる

251
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/09/06 21:52:20  ID:jQjNFrpm.net(2)
ディープラーニングって↓みたいな問題を学習させたら
どんな出力になりますかね?
データ型は実数型で

学習データ
X Y 出力
1 1 1
1 1 2
1 1 1
1 1 2


テストデータ
X Y 出力
1 1 ?

選択肢
ア 1 または2
イ 1.5
ウ その他

252
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/06 22:11:49  ID:yvmQ1+5a.net(4)
出力層を2種類にすれば1か2しか出力しないよ
コメント2件

253
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/06 22:13:31  ID:yvmQ1+5a.net(4)
あとそれはディープラーニングじゃなくて機械学習だよ

254
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/09/07 12:28:38  ID:V+dib8KL.net(2)
>249
コツがありまぁす

255
72[sage]   投稿日:2016/09/07 12:47:05  ID:82U/gFu6.net(4)
>252
回帰だったら連続値出せるから、その場合は1.5くらいになる
更に別にディープでやることもできる
あんまり意味ないかも知らんが
コメント2件

256
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/07 12:50:22  ID:82U/gFu6.net(4)
>255
あ、ちと嘘があるかも
損失関数の定義とか、正則化によっては1とか2に収束することもあるかも

257
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/07 21:47:23  ID:/tMV9XE3.net(2)
>246
揺らぎをノイズで著すって言えば簡単だけどノイズ自体がものすごく近年になってから再開拓された分野なんよ
パーリンノイズとか3D関係でもつい最近っしょ?

数学的なノイズ自体がまだまだ未開拓の分野って解るだけでも裾のの広さがわからないと井の中の蛙になっちゃうんだって知って欲しいかな
コメント2件

258
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/07 21:57:51  ID:aWoJ1pFc.net(2)
情報分野じゃないけど、ノイズを利用してA/D変換の精度を上げるとか、
そういう発想割と昔からあるよ

259
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/07 22:42:07  ID:PF4YXQqM.net(2)
>257
機械学習の過学習を止めるためにそんな高尚なノイズいるんか…?

260
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/07 23:01:12  ID:tH9DTYk6.net(2)
ノイズといえば1/f、扇風機の風がやさしい
コメント2件

261
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/09/08 03:35:07  ID:WEoVQYOI.net(2)
L1L2正則化って
どういう時に有効なんでしょうか?

262
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/08 03:50:17  ID:LFy07E4/.net(2)
>260
あったな、ファジィ扇風機

263
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/09/08 11:40:58  ID:JDwk6cP5.net(2)
1/fってTだろ?

264
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/09 21:14:04  ID:oMlYA35z.net(2)
レベルがfに反比例すると言うこと

265
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/10 00:22:57  ID:NugIXxRk.net(2)
>246
「レシピがあるんですよ」

266
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/10 00:39:20  ID:GZBzacwh.net(2)
レシピありまぁす

267
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/10 07:21:46  ID:XD8JXdoT.net(2)
クックパッド

268
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/10 09:42:45  ID:7FOOQc3d.net(2)
会員にならないと人気メニューは見れません

269
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/10 20:35:03  ID:vL431mpn.net(2)
マジで?!

270
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/09/11 13:52:06  ID:wsdkeHtu.net(2)
オートエンコーダとかRBMって現役なん?

271
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/11 15:33:23  ID:b4pwDH7Q.net(2)
古いし全く役に立たない

272
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/09/11 21:08:47  ID:OH8Z4KRN.net(2)
事前学習は今は何が主流なん?

273
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/12 06:50:15  ID:vhQHXXBY.net(2)
ベータ推論

274
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/09/12 11:06:46  ID:zNz132JK.net(2)
オートエンコーダってそんなに非力だった?

275
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/09/12 20:14:52  ID:KWk/l5We.net(2)
言語がAにかわって、受動的動作であるコンピュータ−が自身に思考能力がついたら
より能動的になり、人権で言う生存権と同様にコンピュータ−がコンピュータ−権を
要求する事あるかな ?

276
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/09/12 22:53:11  ID:NdtxnFeb.net(2)
CRMとかのRDB系のデータに対して
ディープラーニングは有効?

277
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/13 00:45:04  ID:G3lYgxpI.net(2)
最近だとLLCとかハイポとかが主流だろ
なまじニューラルネットから逸脱してるから人間の思考を超えたものも将来作れそう

278
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/09/13 14:04:24  ID:weMX/hOp.net(2)
LLCってなに?
コメント2件

279
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/09/13 21:56:12  ID:ARE/d+G/.net(2)
LCLなら知ってる

280
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/13 22:44:39  ID:eziYy7Z+.net(2)
>278
有限責任会社

281
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/16 00:15:17  ID:GbwSJIka.net(2)
ハイポは主流とは言わんだろ
あくまでもロゼッタ解析から生まれた
亜種に過ぎない
ストローク演算を用いたディープラーニングなら
沢庵解析法の方がどちらかと言うとメジャーかな
クラスタ型のマシンとの相性も良いし
多分今後も残りそう

282
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/16 02:52:48  ID:wX1dq5NO.net(2)
脳って初めての刺激に対しても
類推(補外)が優れているところにあると思うんだよね
深層学習ってどのくらい人間のやってる補外に迫れるんだろう?

283
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/09/16 06:11:00  ID:zbPXA4kW.net(2)
さあ

284
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/16 08:51:21  ID:PpYmmEIW.net(2)
5年かけて新しいデータを流し込み続けたら
5歳児に近づけるかもしれない

285
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/16 11:09:23  ID:808DOMZW.net(2)
五歳児は会話できる

286
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/09/19 10:32:20  ID:2WB4rxEX.net(2)
じゃあ低燃費で命令に従いよく働く奴隷でいいじゃん

287
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/05 00:42:00  ID:toVaK5Qw.net(2)
おまえらどんな環境使ってる?
おれはこれ

Ubuntu14.04
Core i7 6400
32GB
TITAN X

288
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/05 05:36:55  ID:zoeP+bhW.net(2)
しょぼ

289
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/05 18:44:40  ID:AtYxWes1.net(2)
GTC行ってきた

290
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/05 23:10:12  ID:eAuixWC+.net(2)
機械学習やディープラーニングって職としての需要は
今ありますか?それとも現在は見識レベルですか?
機械学習やらずにいきなりディープラーニング始めると
挫折しやすい?機械学習を先にやった方がいい?

291
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/05 23:51:15  ID:JQJvJ5h+.net(2)
ねえよクソが

292
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/06 01:10:22  ID:dlrYWlqq.net(2)
高脳はディープラーニングだけど、2chに来る連中がやっているのは
シャローラーニングだろ? 低脳・土方・底辺ではシャローですら無理なのかもしれないが

293
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/06 01:14:24  ID:lTHDgQ1B.net(2)
需要は大アリ
機械学習全般をざっとやりつつ
ディープラーニングメインがいいんじゃね

294
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/06 18:12:11  ID:i//QjOXg.net(2)
形容詞てどんなふうに理解するんだろ?

295
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/06 22:08:42  ID:S9HInbIx.net(2)
RNNは展開すれば多層のNNみたいになるけど
RNNの隠れ層の重みはどの系列でも同一?

296
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/07 11:06:41  ID:YAulyIiV.net(2)
んなこたーない

297
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/07 18:44:04  ID:x1Oide2+.net(2)
ディープラーニングを使えるようになろうかと思ってたら
素人でも使える技術が先にできちゃった。

http://itpro.nikkeibp.co.jp/atclact/activer/nkpr/RSP425054_07102016/
コメント2件

298
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/08 07:15:26  ID:Z6zP6hUk.net(4)
単なるパラメータチューニングを自動化するスクリプトじゃあるまいな?

299
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/08 13:04:05  ID:0jaJMPXG.net(2)
京大近いし聴きに行ってみるか

300
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/08 15:31:52  ID:FqUihADi.net(4)
例えば
好みのおっぱい画像フォルダと
そうでもないおっぱい画像フォルダを指定すると
好みのおっぱい像を学習し

好みのおっぱい画像だけを検索してこいと命令すれば
それを集めてきてくれるんか?
コメント2件

301
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/08 15:40:53  ID:0rrUv0oH.net(2)
それほどのおっぱい画像を持ちながらまだ求めるとは

302
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/08 16:53:12  ID:FqUihADi.net(4)
同じ画像では飽きるからな

303
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/08 20:57:48  ID:Z6zP6hUk.net(4)
そんなにいいか?
相撲取りのとかもひっかかるぞたぶん

304
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/09 00:14:41  ID:Olfz0agU.net(2)
は?
そう思ってるお前はディープラーニング以下の脳みそしかないわけだな

305
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/10 01:16:33  ID:UcWGWsN/.net(2)
>300
集めてきた画像を、好みのおっぱいとそうでないおっぱいに分類できるようになるだけで
画像収集エージェントは別に作らないと
コメント2件

306
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/10 10:29:08  ID:wIybUbQs.net(2)
機械におっぱいのなんたるかが分かるわけがない

307
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/10 11:36:14  ID:yQC2c8kQ.net(2)
まったくだ
ちっぱいとガッカリおっぱいの違いが機械に判るかよボケ

308
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/10 14:17:31  ID:v+GVU1Ra.net(2)
馬鹿とアホの違いもわからんだろう

309
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/10 14:37:24  ID:H3B1zbya.net(2)
ディープラーニングなんてクラス分類しかできないじゃん

310
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/10 15:15:57  ID:DgM63egV.net(2)
自動車が勝手に走るよ!

311
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/10 15:39:41  ID:aflipkd3.net(2)
単細胞からここまで進化したんだ、機械にだってできるさそのうち

312
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/10 16:07:34  ID:SVukJGR/.net(2)
地球の誕生からの時間を24時間とすると人類の誕生は最後の2秒、コンピュータできたのは0.001秒未満w

313
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/10 16:52:21  ID:Q436H0RN.net(2)
>305
垢んよな @vrnexq1

314
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/11 14:37:50  ID:WXSUhgvy.net(2)
Bengio講演会行く人いる?

315
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/11 15:35:05  ID:cXntQNdN.net(2)
>297
修論で同じことやってたわい無事死亡
それはよ見て違い見つけなあかんわ・・・

316
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/11 15:41:11  ID:Pr2KO31B.net(2)
ちょろそうw

317
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/12 03:39:42  ID:zP14Gx9c.net(2)
3×3の最善手しか打たない〇×完全回答プログラムが糞なように
AI囲碁が完成して、最善手しか打たない囲碁完全回答プログラムになったら
糞プログラムになるのか・・・
コメント2件

318
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/12 04:20:58  ID:mlExqQ0D.net(2)
お前は映画ウォーゲームを見るべき
3×3の〇×完全回答プログラムから気付きを得る、賢いAIが出てくるぞい
コメント2件

319
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/12 16:15:40  ID:C9wWShYY.net(2)
人間の勉強法でいうとどれに一番ちかいんだろう?

インプット中心かアウトプット中心か。

使う素材を増やすか減らすか。

320
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/14 19:18:53  ID:zN4aic2C.net(2)
>317
碁の盤面の状態を完全に覚えるのにどれだけの記憶域必要かって考えたらAIより記憶域の問題がでかくないか?
19路盤なら今時ならなんとかなるかもしれないけど。

陛下が降り立つ儀式するのは21路盤だったりするし。(AIが完全になったら囲碁の格子の数が増えるだけなような)
コメント4件

321
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/14 21:01:07  ID:I4y1VO1T.net(2)
>320
機械のほうが覚えるの早いから無意味

322
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/15 13:39:06  ID:5kX/FrWC.net(2)
>320
3Dで囲碁とか
コメント2件

323
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/15 18:10:50  ID:PagTfvxd.net(2)
アルファ碁は画像として認識してたと思う
この辺って感じで次の手を挙げられるのでは?

324
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/15 18:54:08  ID:Vesmlu8k.net(2)
「画像として認識してた」
は曖昧な表現だね。
コメント2件

325
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/17 18:42:30  ID:sPdJWXQY.net(2)
>322
3D碁とかあり得ない事言っちゃだめじゃねぇ?(領域確定するのめっちゃたいへんじゃんよ)
あれ2D空間だから人間がプレイ(初心者が9路盤、プロだって19路盤でスゲーってレベル、21路とか死ねる)出来るんであって3Dでどうやって遊ぶのよ?

326
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/17 21:24:16  ID:911by7kn.net(2)
>324
知ってる人にはそれで十分、知らない人には分からなくて先行者特権を崩さない素晴らしい表現やぞ

327
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/18 00:16:49  ID:tqFS8OXu.net(2)
出力層が座標等の数値の場合は
回帰問題ということであってますか?

328
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 00:39:38  ID:l40X5NrJ.net(2)
まんこ

329
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 05:50:28  ID:92tYJICU.net(2)
素粒子の研究してるんだが、界隈の奴ら新しいもの好き過ぎてもうディープラーニング使った結果出始めてる

330
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/18 06:44:47  ID:vKzzjvku.net(2)
(´・∀・`)ヘー

331
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 07:46:01  ID:Vik0Pfn4.net(100)
重複を考えないで囲碁は
(19*19)!=361!=1.44e+770通りの盤面で
予めコンピュータで時間をかけて解析すれば
完全回答が出ちゃわないのかな・・・

332
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 08:55:20  ID:q5/4aX+q.net(2)
せやな
で、具体的にどれくらいの時間で解けるか計算したか?

333
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 09:18:36  ID:Vik0Pfn4.net(100)
O・log↓10↑1.44e+770
O・770[steps]

334
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 09:30:53  ID:jF0ZvD1/.net(2)


空白

1か所に3通りの状態があるわけだが

335
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 09:38:17  ID:Vik0Pfn4.net(100)
黒白交互だから手順の奇数偶数の場合なだけだから
両方合わせたものを手順として
重複考えないで、すべての盤面を石で埋めるとき
(19*19)!通りの置き方じゃないの?

336
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/18 09:39:34  ID:tWpskUbv.net(2)
コウになったらどうする?

337
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 09:41:30  ID:OcVViRdR.net(6)
NAS6は荒らし

338
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 09:44:58  ID:Vik0Pfn4.net(100)
コウとか石を取ったりのルール抜きだと
高々1.44e+770通りなわけで
ルール入れてもそんなには増えなさそうな
4方向から見て同じ盤面とか省略も結構できそうだし

339
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 10:03:27  ID:Vik0Pfn4.net(100)
将棋の場合は
9*9の盤面に
8種類2陣営だから
81P16
2.6e+9通りで最大40駒制限を掛けたもの
になるから
将棋の方が解析時間は全然かからなさそうだけどね

340
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 10:08:37  ID:Vik0Pfn4.net(100)
ああ、ナシも入れたら
81P17=1.66e+11通りか

341
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 10:13:46  ID:Vik0Pfn4.net(100)
囲碁の場合も手順も考えないで
黒白なしで
361P3=4.67e+7通り

342
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 10:18:40  ID:Vik0Pfn4.net(100)
両方とも約1億通りの評価なんてすぐにできるんじゃないの?

343
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/18 10:23:27  ID:5SG+tODR.net(2)
できないからできてないんだが

344
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 10:24:36  ID:Vik0Pfn4.net(100)
盤面状態の遷移をしたときに、片方が有利なのを評価点を高くするんだろ
それが1億通りくらい

345
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 10:30:12  ID:Vik0Pfn4.net(100)
1億通りくらいだから、盤面に絶対評価点を10億点満点でつけて
遷移可能盤面の中から最高得点の盤面を選ぶのが完全回答プログラム

346
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 10:37:11  ID:Vik0Pfn4.net(100)
評価点のつけ方は
再現可能盤面の中から
勝敗が決まっている盤面での
ソートをすれば出来ちゃうんじゃないの?

347
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 10:51:00  ID:Vik0Pfn4.net(100)
〇×ゲームなら9P3=504

点は適当だけど

252点
 | | 
 | | 
 | | 

450点
〇| | 
 | | 
 | | 

100点
 |〇| 
 | | 
 | | 

200点
 | | 
 |〇| 
 | | 

みたいに絶対点をソートで決めちゃえばいいんジャマイカ

348
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 10:54:34  ID:Vik0Pfn4.net(100)
訂正
〇×ゲームなら9P3=504
4方向同じ盤面だから
504/4=126

点は適当だけど

63点
 | | 
 | | 
 | | 

100点
〇| | 
 | | 
 | | 

20点
 |〇| 
 | | 
 | | 

40点
 | | 
 |〇| 
 | | 
勝敗が決まってる順にソートするだけじゃないの?

349
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 11:09:50  ID:Vik0Pfn4.net(100)
勝敗が決まっている順に絶対点をつけて
高得点を選択してれば引き分けはあっても絶対に負けはないだろ

350
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 11:16:10  ID:w7Iv1X0L.net(6)
>318
ノーラみたいに、戦争指揮AIに平和を教え込む手もあるかな

351
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 11:22:09  ID:Vik0Pfn4.net(100)
ソートするだけだから考える必要はありませんよ

352
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 11:33:24  ID:Vik0Pfn4.net(100)
ソートして点をつけただけのわびさびのないプログラムで
約1億通りってそんなに大変じゃない気がするんだが・・・

353
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 11:48:37  ID:Vik0Pfn4.net(100)
将棋だと

盤面点5億点

歩歩歩歩歩歩歩歩歩
 角     飛

盤面点5億5000点
  歩
歩歩 歩歩歩歩歩歩
 角     飛

盤面点3億点

 歩歩歩歩歩歩歩歩
 角     飛

盤面点8億点
↓王
 金
 金
みたいに決まった勝負からソートして絶対点つければ完成だろ

354
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 12:00:41  ID:Vik0Pfn4.net(100)
ま、出来たら出来たで激しくつまらねえんだが・・・

355
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 12:12:54  ID:Vik0Pfn4.net(100)
ソートの計算量は
O(nlogn)
O(1億log1億)

多めに見積もって
O(10〜100億)
くらいだね

356
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 12:17:36  ID:w7Iv1X0L.net(6)
世界中のサーバにそれぞれ保存しておいて絞り込むというのだとどれくらいのサーバがあればいいかねえ
コメント2件

357
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 12:18:00  ID:Vik0Pfn4.net(100)
そんな糞なプログラムが出来たら囲碁とか将棋は立つ瀬がありませんTT

358
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 12:28:50  ID:Vik0Pfn4.net(100)
>356
O(100億)のソートだけなら
2GHzのPC1台100%使えばO(5000sec)=O(83min)ですよ
Oが1000stepとして83000min=1383hour
ですぐ出来ちゃうんじゃ・・・
コメント2件

359
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 12:38:34  ID:Vik0Pfn4.net(100)
アルゴリズムは
再現可能な盤面を
勝ちが決まっている盤面とそれへの遷移順に
ソートするだけばい
コメント2件

360
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 12:53:45  ID:Vik0Pfn4.net(100)
めんどくさいしある程度儲かりそうだけど
おらは別にあんまり興味がないから
興味があるやつがいたら作っておくれ

361
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 12:58:48  ID:nxhZwwdq.net(2)
いや全然
ディープラーニングでもなんでもないし

362
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 13:07:51  ID:Vik0Pfn4.net(100)
盤面ゲームの完全回答は
>359
みたいにソートして点つけすれば
ほとんどの盤面ゲームで出来ちゃうよん

363
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 13:16:40  ID:dNuWFQcF.net(4)
あったま悪いのによくこんなペラペラと理論未満の戯言を語れるな
内容がほぼないし、どのレスにも答えられてない

ほんとの精神障害者って感じ

364
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 13:22:14  ID:dNuWFQcF.net(4)
自己紹介乙

365
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 13:35:37  ID:Vik0Pfn4.net(100)
〇×ゲームの〇を考える
この盤面を120点とすると
〇|〇|〇
 |×|× 
×| |〇 
110点
〇| |〇
 |×|  
×| |〇 
100点
〇| |
 |×|  
 | |〇 
って、ただソートして点をつけているだけ

366
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 13:53:32  ID:Vik0Pfn4.net(100)
108点
〇| |
×| |  
 | |〇 
105点
〇| |
 | |  
×| |〇 
ソートが出来たら相手がどんな手でも点の高い手を打てばいいだけ

367
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 13:54:56  ID:Vik0Pfn4.net(100)
115点
〇| |〇
×|×|  
 | |〇 

368
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 14:03:07  ID:Vik0Pfn4.net(100)
間違えた

90点
〇| |
×| |〇
 | | 
80点
〇| |
×|×|〇
 | |〇 
63点
〇| |×
×|×|〇
〇| |〇 
コメント2件

369
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 14:06:51  ID:Vik0Pfn4.net(100)
108点と115点は間違いよん

370
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 14:10:28  ID:Vik0Pfn4.net(100)
詰みからソートして点をつけていくだけ
打つのはその点の高い手を選択していくだけ

371
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 14:24:54  ID:Vik0Pfn4.net(100)
>368も間違えているな
104点
〇| |
 |〇|
 | |× 
106点
〇| |
 |〇|×
 | | 
116点
〇| |〇
 |〇|×
 | |× 

372
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 14:37:39  ID:Vik0Pfn4.net(100)
100点
〇| |
 |×|  
 | |〇 
80点(引き分けパターン)
〇|〇|
 |×|  
 |×|〇 
110点
〇| |〇
 |×|  
×| |〇 
111点
〇| |
 |〇|
 | |× 
112点
〇| |
 |〇|×
 | | 
116点
〇| |〇
 |〇|×
 | |× 
ってか
このソートの点つけだけで〇がほとんど勝ち

373
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 14:45:33  ID:Vik0Pfn4.net(100)
このように詰みからソートして点をつけるだけで完全回答

374
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 14:52:17  ID:Vik0Pfn4.net(100)
ああ、このパターンもあったか
117点
〇|×|
 |〇|
〇| |× 

375
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 14:58:00  ID:Vik0Pfn4.net(100)
〇×ゲーム9P3/4=504/4=126通りだから簡単に出るけど
囲碁361P3/4
将棋81P17/2
も同様に出るだろうな

376
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 15:17:51  ID:Vik0Pfn4.net(100)
囲碁361P3/4=11663910
ん?種類じゃなくて将棋40コマ81マス81P40/2
のうちの16種類で省いて計算していくのか・・・

377
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 15:20:37  ID:Vik0Pfn4.net(100)
だから囲碁は12000000点満点でソートしたら終了っす

378
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 15:28:02  ID:Vik0Pfn4.net(100)
残念ながら囲碁って時間の問題でオワコン

379
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 15:31:48  ID:Vik0Pfn4.net(100)
そういうルールのゲームです

380
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 15:38:19  ID:zbmhTcb0.net(4)
物理板から来ました

まさかNASのアホをこんなところで見かけるとは

381
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 15:46:40  ID:Vik0Pfn4.net(100)
囲碁361マス3種類4方向同一盤面だから
361P3/4=11663910通りの盤面で
1200万点満点で詰みから遷移順に
ソートして点をつけて完全回答囲碁アルゴリズム

382
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 15:50:25  ID:Vik0Pfn4.net(100)
ああ、
勝ち負け鏡面で600万点満点で詰みから遷移順に
ソートして点をつけて完全回答囲碁アルゴリズム

383
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 15:52:42  ID:Vik0Pfn4.net(100)
勝ち負け鏡面っていうか負けパターン省略で、か

384
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 15:53:06  ID:OcVViRdR.net(6)
数学に弱いおたんこ茄子
コメント2件

385
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 15:56:22  ID:Vik0Pfn4.net(100)
先手後手両方勝てるようにするんなら
やっぱり1200万点満点

>384
囲碁361マス3種類4方向同一盤面だから
361P3/4=11663910通りの盤面
これ、なんか間違ってる?

386
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 16:02:56  ID:Vik0Pfn4.net(100)
361P3/4じゃなくて
361^3/4=11761470.25
だとしてももちろん1200万通りよん

387
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 16:10:42  ID:Vik0Pfn4.net(100)
囲碁361マス3種類4方向同一盤面だから
361P3/4=11663910
or
361^3/4=11761470.25
通りの盤面で
1200万点満点で詰みから遷移順に
ソートして点をつけて完全回答囲碁アルゴリズム

388
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 16:22:44  ID:w7Iv1X0L.net(6)
>358
速度よりも量の問題ね

389
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/18 16:25:25  ID:q3gbqcrC.net(2)
AA連打は板違いでどうぞ

390
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 16:27:55  ID:OcVViRdR.net(6)
ボケ茄子は他所の住人に迷惑をかけてはいけません

【ココ電球・ラプラスの天使・NAS6のスレ】 /物理板
コメント2件

391
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 16:57:02  ID:Vik0Pfn4.net(100)
まぁ、囲碁は1200万通りの秘密だから面白いんだけどね
解いたらわびさびもなくなっちゃう

392
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 17:04:47  ID:Vik0Pfn4.net(100)
囲碁界の人がそれで解こうと思うか封印するか知らないけど
それ以上は俺はノータッチ

393
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 17:19:04  ID:Vik0Pfn4.net(100)
この方向で資料作って日本棋院にメル凸して
解きますか?封印しますか?
って聞いたらどうなるのかなぁ・・・

394
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 17:43:35  ID:64bnNyOR.net(4)
発表する事自体は誰も止める権利は無いから
自信があればコンタクト取って発表すればいい。
それより囲碁板にコンピュータ囲碁スレがあるから聞いたら
コメント2件

395
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 17:55:06  ID:zbmhTcb0.net(4)
NASのアホを他板に拡散するのはやめろw

ただでさえ会話が成り立たないのに
コメント4件

396
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 18:01:11  ID:64bnNyOR.net(4)
>395
すまんな、こっちも早く出て行ってほしいので

397
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 18:19:21  ID:Vik0Pfn4.net(100)
日本棋院にメル凸した
返事はどうなんだろ?

398
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 18:20:37  ID:Vik0Pfn4.net(100)
>394
サンクス行ってくる

399
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/18 19:13:39  ID:SwCsOg1/.net(2)
ディープラーニングで強化学習したいんだけど
いいサンプルコードない?

400
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 20:21:33  ID:giBzp2ru.net(2)
>395
向こうの板にも変な人向けのスレがあって、
そこに上手く飛び込んでくれたので大丈夫

401
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/19 05:09:41  ID:+DN92J/5.net(2)
伸びてると思ったら1人で50レスとはたまげたなぁ
コメント2件

402
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/19 11:31:57  ID:twN7ro6s.net(2)
>390
ココ電と同類かw
破産してからクソ度が増したな

403
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/19 12:41:58  ID:FGN7MR3L.net(2)
>401
ほんとだ、すごい
固定IPだとすぐ狙われて危ないよ → NAS6
もうウィルスにやられてファイル抜かれているかも

富山大の全ファイル盗まれた事件、固定IPだったらしい

404
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/20 14:17:27  ID:Bw4tF94P.net(4)
http://nas6.net/marubatsu.htm

〇×ゲーム作った
あなたが先手はアレだけど、後手で悪手を打ったら嵌められます
コメント2件

405
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 14:24:57  ID:ncAfoEbd.net(2)
>404
将棋も作ってくれ
コメント2件

406
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/20 14:35:27  ID:Bw4tF94P.net(4)
>405
研究不足___
コメント2件

407
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 14:56:13  ID:mMZww5fk.net(2)
NASが湧いてる状況で言うのもアレだけど
将棋にディープラーニングって有効なんだろうか

変数多すぎて学習に時間がかかり過ぎる?
コメント4件

408
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/20 17:20:00  ID:RHPw1bfL.net(2)
えっ

409
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 17:20:39  ID:03cTYtzR.net(12)
>407
囲碁はディープラーニングが有効だったみたいだから
将棋も上手くやれば出来るんじゃないか?

410
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 17:25:24  ID:03cTYtzR.net(12)
>406
高々81P41の局面に評価点をつけてソートするだけじゃなかったの?
コメント2件

411
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 17:26:33  ID:03cTYtzR.net(12)
41^81か?

412
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 17:28:18  ID:6HLvHPyJ.net(2)
33-4 で

413
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 17:38:46  ID:03cTYtzR.net(12)
81P2王と玉のみ
だから
81Pnでn=2〜40までを全部出すのかな

414
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 17:42:35  ID:03cTYtzR.net(12)
これだと場所が決まるだけだから
更に駒を決めないとダメだな

415
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 17:54:24  ID:03cTYtzR.net(12)
先手が81Pn n=1〜20
残りの場所から後手が(81-n)Pm m=1〜20
先手の駒が20Pnパターン
後手の駒が20Pmパターン
これを全部掛算したものから反則を除いた数の局面かな

416
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 18:17:38  ID:rQFW0I6B.net(6)
20Pn だと駒を選ぶだけだからn!倍かな
後手もm!*20Pm

417
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 19:27:40  ID:TvW/rEX3.net(2)
>410
それは10年前までのやり方
ディープラーニングでなくデブラーニング

418
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 21:34:19  ID:rQFW0I6B.net(6)
場所を決めるのはコンビネーションでいいのか

419
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 21:35:33  ID:rQFW0I6B.net(6)
持ち駒を考えると先手が39駒持つ事もあるな

420
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 22:41:07  ID:qjkm1tCe.net(4)
>407
DLのような局面評価に時間が掛かる評価関数を使うより
3駒関係を基軸にした軽い評価関数で多く局面を探索した方が有効だったからDLは使わない
とコンピュータ将棋選手権で上位になった人に直接教えて貰ったことがある。

あとNAS6という人はもはやゲームプログラミングの話なので別のスレで議論してくれ
理由は
コメント4件

421
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 22:42:10  ID:qjkm1tCe.net(4)
書き込み失敗したので最後の「理由は」というのは無視してくれ

422
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 23:14:24  ID:gCr1zk3u.net(4)
>420
3駒関係の評価関数は機械学習で得られたものだと思う

423
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 23:19:48  ID:gCr1zk3u.net(4)
>420
DLも学習が終わったら後はただの行列計算じゃね?

424
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/23 18:25:39  ID:Gs9SsmEM.net(2)
http://nas6.net/reversi.htm

リバーシ、AIプログラミングが大変
コメント2件

425
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/24 10:42:37  ID:9xygNeDa.net(2)
馬鹿が教えてもそれ以下の馬鹿にしかならないという法則
コメント2件

426
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/24 18:20:05  ID:7Fwg00yq.net(4)
>424
どんなAIか判らない
選択可能な場所をランダムに選んでるだけかもしれない
アマチュアがプロに勝ったりするし
コメント2件

427
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/24 19:22:45  ID:ALjCDJip.net(4)
>426
角、X、一段内側、辺、それ以外のエリアに分けて
それぞれ変数で盤面点計算と補足の点を加算
変数が違うとAIの振る舞いが全く変わります
ビギナーは石を多く取るようにそれ以外エリアを1点
アマプロはそれをマイナス点をつけて石を
少なく取るようにしています
で盤面が進むとビギナーの点つけに変えています
変数調整が大変すぎてノックダウン中です
コメント2件

428
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/24 19:29:20  ID:ALjCDJip.net(4)
変数調整を自動化できるようにしようかな・・・

429
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/24 20:25:15  ID:7Fwg00yq.net(4)
>427
昔のAIですね
ディープラーニングを使わないのですか?

430
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/24 21:09:05  ID:ZhO+FS6O.net(2)
局面と次の局面を教師として学習させたりしないんですか?
コメント2件

431
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/25 02:13:23  ID:vGGUYUHy.net(2)
>425
だよねプロの棋譜には深い思考が裏にあるわけで

432
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/25 02:18:23  ID:7t1fv+2y.net(4)
>430
javascriptでファイル処理が煩雑だから、それはやらない

433
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/25 02:22:52  ID:7t1fv+2y.net(4)
先の読みあいも重くなるから実装してない

434
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/25 07:01:23  ID:9JKCKqcq.net(2)
深い思考ってそんなに偉いもんじゃないと思う
出力の質が大事じゃない?
コメント2件

435
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/25 07:10:48  ID:4PE5awhf.net(2)
>434
出力の質を測る方法は?
高い質の出力を実現する方法は?

436
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/25 08:21:39  ID:amgs9ccD.net(2)
なんやねんこの流れ

437
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/25 14:12:54  ID:XVrucI0H.net(2)
てかNASに構うなよ

438
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/25 17:05:49  ID:C4yQMmuG.net(2)
頭の中が20年前で止まってしまってるんだなって印象
コメント2件

439
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/25 23:52:17  ID:Y8j0zRdN.net(2)
脳卒中で動かなくなった手のリハビリに川平法というのがあるらしい。
患者が一生懸命自分だけで繰り返し動かすのでなく、
療養士が何回も動かし、その直後に患者自身が動かすと、回復が数段早くなるらしい。

これってAIでいう教師信号を示すと学習が速くなる例なのかな
コメント2件

440
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/26 07:22:49  ID:BLAZ8z5L.net(2)
("´_ゝ`)ソウナンジャナイ

441
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/26 10:47:44  ID:TzBzA2LU.net(2)
>439
川平法を極端にいえば動作を完了した回数が重要で自力かどうかは二の次という理論なので少し違う気がします
コメント2件

442
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/26 15:14:45  ID:hyqZOY0X.net(4)
>438
20年前の手法でも、口だけで組めないより、よっぽど良いと思うけどな

443
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/26 19:11:17  ID:JmarWaU5.net(2)
ディープラーニングスレなんだがディープラーニング使ってるの?
コメント2件

444
444[444]   投稿日:2016/10/26 19:14:17  ID:M/ueHEOB.net(4)
444げっち(´・ω・`)b

445
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/26 19:15:12  ID:M/ueHEOB.net(4)
なんだか深層学習ってのは
結局いわゆるベテラン職人の経験と勘を継承している

というふうに思えるけどどうよ(´・ω・`)b

446
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/26 19:25:07  ID:hyqZOY0X.net(4)
>443
AIスレが他にないから
コメント4件

447
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/26 19:34:29  ID:sb3Glslv.net(2)
入力と出力与えてパラメータいじるだけでできるんだけどね
深層学習自体なんかレベル高そうな感じはある

448
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/26 20:23:21  ID:oYAbfIAe.net(2)
>446
そんな身勝手な理由ですれ違いの話題展開するな

449
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/26 20:29:59  ID:yj1w6SHm.net(2)
>446
AIだったらその手法とかソースコードとか貼り付けて議論のテーマにしたらどうよ

450
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/26 22:13:00  ID:AOguJ19/.net(2)
RBMって最近聞かないんだけど廃れた?

451
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/27 00:21:06  ID:M3zq+TI9.net(2)
RBM俺もきになる

452
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/27 01:15:23  ID:+b/EjaJ1.net(2)
>441
補足ありがとうございます
記事を読みましたが、そちらについては門外漢です

453
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/27 02:06:20  ID:X0THyINs.net(2)
AIってやっぱり連番みつけるとうれしいんだろうか

454
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/27 02:09:57  ID:itWha2Rs.net(2)
LSTMで時系列データの予測をして
うまくいった事例ある?

455
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/27 12:16:37  ID:mxlVAF1A.net(2)
言語モデルとか?

456
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/27 12:21:45  ID:z/QLN+8n.net(2)
音声認識とか機械翻訳とか

457
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/28 10:38:50  ID:tl0Urupj.net(2)
ディープラーニングで手続き処理ってどうやるの?
コメント2件

458
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/28 12:59:55  ID:6oSv/3iX.net(2)
>457
手続き処理って例えばどんなの?

459
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/28 13:15:16  ID:3e7yrFhB.net(2)
ディープラーニングスレで言うことでもないけど、
最近のニュース見てると単なるアルゴリズムすらAIって言われてる感じがして違和感がある
コメント2件

460
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/28 13:58:52  ID:Bl/sdOkn.net(2)
>459
同意

461
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/28 18:45:40  ID:RtEW+7L2.net(2)
あるあるw

462
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/28 19:20:50  ID:h1rQrZiw.net(2)
違いはプログラムした事意外も出来るようになる汎化能力の有無かな?
他にある?

463
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/29 00:45:04  ID:m1TS2E9G.net(2)
新型macbook proでもCUDA動きますか?

464
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/29 11:23:05  ID:8GnW8giA.net(2)
動くといいなあ

465
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/29 15:36:10  ID:PeAOH7Se.net(2)
IT WEEKの展示会観に行ったけど何でもかんでも人工知能って言ってて正直引いた。
人工知能98000円でやりますとか言う始末。
基調講演では人間を模したものは全て人工知能だなどと定義の範囲を意図的に広げているし、何か違う方向に向かってる感がある。

466
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/29 16:08:34  ID:6lnVzk1b.net(2)
ブームとはそういうもの

467
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/30 11:11:49  ID:Y6z3N3/I.net(2)
山師が寄ってくる

468
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/31 06:50:48  ID:CBy9PgzX.net(2)
SVMは汎化能力について解析されているけど
deep learningに分類される手法について解析されていたっけ?

469
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/31 08:22:15  ID:w942neIh.net(2)
ディープラーニングを人間の英語学習に応用という記事を読んだんですが具体的に今までの英語学習と何がちがうんでしょうか。

470
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/31 13:04:16  ID:Yx4yBEKL.net(2)
ソースも貼らずに質問とは

471
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/31 23:00:02  ID:6aIv8/pv.net(2)
KerasのバックエンドでTensorFlowを動かす時
GPUメモリを使い切ってしまう問題を
どうやったら解決できますか?

472
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/01 12:24:27  ID:btLbWV7f.net(2)
メモリ増設

473
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/01 19:53:25  ID:TcGR+oHF.net(2)
みんなどんなPCスペックでディープラーニングやってるんだ?
コメント2件

474
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/01 20:59:56  ID:0eCNjHMo.net(2)
どうやって増設すんだよw

475
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/02 00:25:53  ID:HVi7r76Y.net(2)
メモリメモリって藻前らは松崎シゲルか!!  (´・ω・`)b

476
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/02 01:18:28  ID:6sYXz42b.net(2)
会社の金使ってクラウドでぶん回せ

477
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/02 01:21:15  ID:MYQ7Ohex.net(2)
>473
ラズパイでスパコンしてるひともいるぞ

478
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/02 23:34:29  ID:YCW7oFHU.net(4)
chainerを使って手書き数字のデータをPCAのように2次元に落としてプロットしようと考えているのですが
オートエンコーダのように
l1=F.Linear(784,2),l2=F.Linear(2,784)
で学習しl1のデータを取得しても全て0と出力になってしまうのですが
他に手法はありますでしょうか?
コメント2件

479
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/02 23:48:05  ID:YCW7oFHU.net(4)
PCAのようにというかPCAより上手くデータ特徴の表現ができるようなので
PCAで2次元に落とすようにディープラーニングを使って同じようにデータを2次元に落としたいです
コメント2件

480
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/03 06:43:23  ID:6XyaxGLd.net(2)
("´_ゝ`)フーン

481
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/03 07:48:48  ID:CvLLcWs6.net(10)
>479
教師信号はどうやって準備するの?
コメント4件

482
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/03 08:09:19  ID:Qx64j3d5.net(2)

483
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/03 08:43:17  ID:CvLLcWs6.net(10)
>482
ディープラーニングは教師ありのタイプが多いんじゃね?
コメント2件

484
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/03 10:34:55  ID:EIcaOGmv.net(2)
>483
PCA自体教師なしでやるものだし、ディープラーニングでPCAやる時は教師なし学習でやるのが基本だったと思う
コメント2件

485
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/03 11:52:00  ID:dQY7mPPi.net(6)
オートエンコーダの中間層を2層にすればいい
コメント4件

486
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/03 11:52:39  ID:dQY7mPPi.net(6)
2ユニットだった

487
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/03 12:23:41  ID:CvLLcWs6.net(10)
>484
PCAはディープラーニングではないし
PCAでいいならPCAを使えばいい

488
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/03 12:38:54  ID:CvLLcWs6.net(10)
>485
その2ユニットが直交するとは限らない

直交しない場合基底ベクトルが何か判らないと図示できなくね?

489
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/03 12:46:46  ID:dQY7mPPi.net(6)
2次元なんだから図示は可能
直交かどうかは別問題
コメント2件

490
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/03 12:49:27  ID:CvLLcWs6.net(10)
>489
不正確でいいなら好きなように書けば良いんじゃね?
直交座標と極座標で図示したら全然違うものになると思うけど
図示する事自体が目的ならどうでも良いな

491
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/03 13:38:40  ID:qLfBh4DI.net(2)
3層NNだとPCAに劣る近似しか得られないことは証明されてる
コメント2件

492
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/03 14:47:46  ID:dhOWfCpk.net(2)
>478,479です
>481
教師信号は入力と同じものを使いますオートエンコーダーによる教師なしです
>485
2unitsにした結果でもなぜか全て0で出力されてしまっています
(何故かは不明ですが出力自体は2unitsのをちゃんと受け取っています
>491
なるほど・・・なら大人しくPCAを使うことにします

皆さんありがとうございました

493
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 10:25:45  ID:g5tV/Oaf.net(6)
ディープラーニングって「良い絵」、「悪い絵」を分類できるの?


カテゴリ的にはクラス分類ってやつ?
コメント2件

494
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 10:46:46  ID:xa9qTvei.net(2)
アホか?
「良い絵」「悪い絵」を分類して与えとくんだよ
それを学習すれば分類できるようになるんだよ
コメント2件

495
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 10:52:16  ID:g5tV/Oaf.net(6)
>494
基準な曖昧な上に二値的な「良い」「悪い」分類も、こちらが適切に学習用のデータをこさえさえすればできるってこと?

496
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 10:56:44  ID:QPrRTgR0.net(2)
>493-494
spam駆除に使うベイズのあれか

497
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/05 11:33:10  ID:Ls3auZDW.net(2)
教師データの分類画像に似た分類結果が出るが
ディープラーニングがどう判断したかはわからない
コメント2件

498
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 11:33:35  ID:WXFonkDY.net(2)
絵画なら画像データだけじゃ価値判断出来ない
というか人間社会の評価とは一致しないな
コメント2件

499
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 12:17:22  ID:Dz6KYDLT.net(10)
classifyとcluster
日本語だとどうなる

500
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 12:32:26  ID:g5tV/Oaf.net(6)
>498
>画像データだけじゃ
というのは、良さ、悪さも学習データとして与えなきゃいけないってこと?

あと三行目は「ブラックボックスだから人間社会の評価と一致しない」ってこと?


それとも>497と矛盾する主張をしてる?
コメント2件

501
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 12:56:11  ID:Dz6KYDLT.net(10)
>500
人間社会の評価を金額で表すなら
画家のネームバリューとか作品数とかその絵の背景曰く付きとかも影響するから画像データだけでは情報が少ないと言う事だと思うけど?

502
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 14:02:11  ID:lCoKxWAB.net(2)
何言ってんだアホども
人間評価に近づけるために人間評価とセットで学習させるに決まってんだろ
コメント2件

503
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 14:04:32  ID:Bnw8PuKo.net(2)
>502
何を当たり前のことを
コメント2件

504
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 14:38:33  ID:XJQ9Xt8J.net(2)
>503
その当たり前すらわかってない人がこのスレには大勢いらっしゃるんだよなぁ
コメント6件

505
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 14:45:24  ID:Dz6KYDLT.net(10)
>504
と思ってるのは少数派じゃね
コメント6件

506
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 16:51:50  ID:xSIOxXa0.net(2)
>505
やはりお前が馬鹿だな

>504が言ってる内容は、「馬鹿の方が多い」だ
それに対して>505は、「>504と同意見なのは少数派」と言っている

バカが多くてそれ以外が少数派なのは、猿でもわかってること
それをわからずに反論してくる>505のようなバカが
ここ最近の流れ
コメント2件

507
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 17:14:19  ID:Dz6KYDLT.net(10)
>506
人間評価とセットで学習させるかどうかを解っているだけで馬鹿かどうか判別するのは馬鹿のやること

馬鹿が多いと言うソースは?
正規分布すると考えられるから馬鹿と秀才は同じくらいいる

508
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 18:23:38  ID:9d890fch.net(4)
バカが話そらし

509
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 18:27:02  ID:9d890fch.net(4)
誰も馬鹿と秀才の比較してないのに(笑)
それに馬鹿が多い集団に正規分布を当てはめる馬鹿

給与所得の分布で
給与所得の低い層が多数の集団は正規集団なのか?
馬鹿丸出し
コメント2件

510
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 19:43:23  ID:Dz6KYDLT.net(10)
>509
馬鹿が多い集団ってどこのこと?
そう思ってるのはじぶんだけだ

511
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 20:45:04  ID:hQG/c/Bb.net(2)
馬鹿ほど書き込みが多いだけだ

512
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 05:04:18  ID:btU4GVjT.net(2)
馬鹿じゃなくてDLを魔法と勘違いしている人もいるということでしょ。
コメント2件

513
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 05:14:39  ID:nNpCbmf2.net(4)
コンピュータを魔法の道具でPGが魔法使いっていう展開なんでしょ?

514
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 05:58:15  ID:DTmYZAl6.net(8)
そのうちAIも芸術を理解できるようになるよ
いまは芸術とは何かまだ解明されてないけどそのうちね
取り敢えずディープラーニングだけでは無理だと言うことは確かだね
コメント2件

515
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 08:19:36  ID:v4pEPcDU.net(6)
そのうち人間もAIに置き換わるよw

516
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 08:23:09  ID:nNpCbmf2.net(4)
大丈夫、自分魔法使えるんで

517
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 08:44:15  ID:v4pEPcDU.net(6)
悪魔が来りて法螺を吹く

518
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 09:33:39  ID:rGVVvSQ9.net(2)
>512
NHKですね

519
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 09:45:34  ID:v4pEPcDU.net(6)
テクマクマヤコン、テクマクマヤコン、大金持ちになーれ

520
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/06 10:57:16  ID:21v/M7/w.net(2)
よくわからんけどデータ大量につっこめば何かすごい結果出るんでしょ?
みたいな人も多い

521
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 17:34:28  ID:kxipEQcQ.net(2)
>514
良い絵と悪い絵を学習させることは不可能ということ?
コメント2件

522
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/06 20:03:31  ID:1e3p3T7E.net(2)
何を持って良いとか悪いと言えるのかあいまいな問題は苦手

523
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 20:17:33  ID:2DWM7XJz.net(2)
お前にとってはな

524
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 21:25:54  ID:UqYP2+G+.net(4)
>521
将来的には可能だよ
ただ評価値はその個体が学習によって得た
特徴量に依存するはずだから相対的なものになるだろうけどね

525
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 21:45:19  ID:yhqMuwtR.net(4)
カラー写真に0-1を対応させるだけだろう。いい悪いは教師の与え方によろだろうが。
コメント2件

526
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 22:06:23  ID:UqYP2+G+.net(4)
>525
その教師は何を基準に良し悪しをきめてるかわかるか?
言い方を変えると
お前は何を基準に芸術の良し悪しを判断してる?
芸術だけじゃなくて映画やドラマやアニメでもいいがお前はそれらを見て何を基準に良し悪しを判断してる?
AIに芸術を判断させたい場合それらの評価判定方法をアルゴリズムに落とし込む必要があるが
単純にディープラーニングによる学習方法だけじゃ無理があるんだよ
わかる?
コメント4件

527
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/06 22:15:45  ID:KTM43qA5.net(2)
>526
教師データが作りにくいと言いたいのか?
コメント2件

528
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 22:34:22  ID:DTmYZAl6.net(8)
>527
逆に聞くけどどうやって教師データ作るつもりだ?
そもそも芸術なんて主観によるものなのに1か0で片付けられると思ってんの?

529
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 22:57:20  ID:yhqMuwtR.net(4)
>526
プログラム作る人の主観だろ、アホかw
コメント2件

530
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 23:03:58  ID:DTmYZAl6.net(8)
>529
じゃあプログラマが与えたデータ以外の評価判定は不可能だな
コメント4件

531
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 23:09:26  ID:eC1CzNtZ.net(2)
>530
ディープランニングってそういうもんだろ
コメント2件

532
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 23:11:35  ID:DTmYZAl6.net(8)
>531
違うけど

533
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 06:53:49  ID:Bk5MjMgT.net(2)
ただ単に入力に対して判定するだけならディープラーニングなんて必要ないな

534
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 12:06:40  ID:CbuWPhb8.net(4)
入力がないのに判定とか無理じゃん

535
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 12:51:28  ID:zn0jtsiw.net(2)
良い絵を判定できるかって話だけど、値段を学習用データに入れたらどうなるの?

「高い絵」「安い絵」が分かるようになるの?

536
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 12:54:27  ID:tHwNC5AG.net(2)
鑑定士に出来る程度のことがなんで出来ないと思うの?

537
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 13:20:53  ID:JYF1QC8x.net(4)
人間の評価に近づけるために人間の評価をサンプルとして与えて学習させるとか馬鹿だな
じゃあそもそも人間はどうやって物事を評価してるんだって話だよな
教師なんているわけでもないのに

538
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 13:27:54  ID:0ZhES6GM.net(8)
そもそも絵といって想像してるしてるものがそれぞれ違ってない?
pixivとかのイラストと億の単位で取引されてる絵画って評価基準がまったく違うけど
コメント2件

539
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 13:51:57  ID:JYF1QC8x.net(4)
>538
億単位で評価されてるものも最初はごみみたいな価値しか無かったんだが
絵画の値段変わる度に新しい評価値で再学習させなきゃあかんのか?
コメント2件

540
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/07 16:24:33  ID:LhKSLeQt.net(2)
正解がないものを機械学習しても意味がない

541
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 16:37:06  ID:iTWgrf69.net(2)
まじですか!

542
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 16:41:30  ID:CbuWPhb8.net(4)
毎日学習だな

543
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 17:53:41  ID:QLEbrr0J.net(2)
そうだな
絵の評価は人力で出来るもんな
Pixivとかにアップしてしばらく放置しておくと勝手に評価が付くだろうよ

544
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 19:40:37  ID:pLZca/kO.net(2)
>530
アホだろ
コメント2件

545
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 19:43:45  ID:dpE+DjZk.net(2)
過学習か学習不足か適切な汎化能力かどれかになるんじゃね?

546
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 20:47:51  ID:0ZhES6GM.net(8)
>539
pixivにあるような絵がレベルアップして億の値がつく絵になるわけじゃなくて
最初から別々の市場で別々の評価のもとに扱われてるものだけどどっちの話してんのって話
pixivのイラストはデータ取りやすいから学習させやすいと思うけど絵画ってめんどそう
コメント2件

547
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 20:48:28  ID:o03/hzE1.net(12)
>544
お前がな
コメント2件

548
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 20:54:43  ID:o03/hzE1.net(12)
>546
億単位の絵画がpixivに挙げられてた場合は?
あと同じ二次元画像なのに市場が別々だから別物として評価されるというのが意味不明
pixivとは別の画像投稿サイトがあったらそれも別物として評価しなきゃならないのか?
画像投稿サイト毎に評価指標は一体何個くらい準備すりゃいいんだよ
コメント2件

549
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 21:07:42  ID:0ZhES6GM.net(8)
>548
画像データに値がつくんじゃなくて物に値がつくんだよ
ゲルニカの.jpgなんてアップしてもなんにもならんやろ
コメント2件

550
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 21:15:18  ID:o03/hzE1.net(12)
>549
pixivに挙げられてるものはただの画像データなんだがこれらは物ではないから全て価値なしと判断させるといいたいのか?頭大丈夫か?
コメント2件

551
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 21:28:46  ID:Y/dmcupg.net(8)
>550
価値や価格は対象だけでは決まらない
金の価値は希少だからと言うのもある
データは簡単にコピーできるから希少価値が付きにくい
著作権とかで保護するのも現状では不十分だし
死後50年だかで著作権もなくなるはずだし
コメント2件

552
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 22:09:17  ID:SPVWPOx1.net(14)
>547
くやしいのー
コメント2件

553
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 22:13:24  ID:o03/hzE1.net(12)
>551
意味がわからん
実物の絵画はいい絵として評価されて
二次元データに変換された時点でいい絵ではないと判断されるっていってんの?
そもそも目から認識される情報は全て二次元データなんだけどわかってる?
コメント2件

554
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 22:14:53  ID:o03/hzE1.net(12)
>552
ん?なにが?
反論されるのが怖くて自分の意見も述べられないのか?
コメント2件

555
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 22:18:07  ID:SPVWPOx1.net(14)
>554
馬鹿がばれて
コメント2件

556
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 22:21:23  ID:o03/hzE1.net(12)
>555
論破されて悔しそう
コメント2件

557
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 22:25:07  ID:SPVWPOx1.net(14)
>556
馬鹿が必死
コメント2件

558
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 22:27:42  ID:WdPQBIn9.net(10)
>557
お前が馬鹿
コメント2件

559
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 22:29:42  ID:Y/dmcupg.net(8)
>553
良い絵を数値化する時どうやって数値化する?
その一つが価格だろう
価格の要素には希少さもある

価格意外で数値化する方法は?
コメント2件

560
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 22:30:10  ID:SPVWPOx1.net(14)
>558
無知がばれて恥ずかしい
コメント2件

561
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 22:47:52  ID:SPVWPOx1.net(14)
プログラムを書いたことないど素人が笑わせてくれる
コメント2件

562
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 22:49:57  ID:0ZhES6GM.net(8)
何億円かの絵をアップしたらとかいうのは見当違いな話だからどうでもいい
ああいう無駄に高い絵はその作者が美術の歴史の中でどういう位置づけをされてるか
ってのがベースにあってそれプラス代表作か駄作かとかの価値の揺れがある
一方で商業ベースのは、これはpixivとかも同じなんだけど、100%とは言わないまでも
その絵がどれだけ客を引きつけるかってところが大事
だから前者は歴史的に有意義な絵か、後者はみんなに人気があるかが絵の価値になると思う
コメント2件

563
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 22:54:54  ID:WdPQBIn9.net(10)
>559
逆だ
価格を決める前に人間がその絵の良し悪しを評価してんだろ
そもそも人間がなぜ感動するのか?芸術とはなにか?が解明されてない以上それらをアルゴリズムに落とし込むことはできない
コメント2件

564
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 22:55:07  ID:WdPQBIn9.net(10)
>560
うっせ馬鹿
コメント2件

565
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 22:56:08  ID:SPVWPOx1.net(14)
>564
図星w

566
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 22:56:26  ID:WdPQBIn9.net(10)
>561
プログラム歴は20年で
某大手IT企業で開発やってるけど
コメント4件

567
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 22:57:14  ID:SPVWPOx1.net(14)
>566
それがどうした

568
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 23:00:30  ID:OswZRvrN.net(2)
>566
kwsk

569
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 23:06:00  ID:9+HClj2F.net(2)
ディープラーニングいじくりまわせば人工知能できますか

570
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 23:09:04  ID:Y/dmcupg.net(8)
>563
良し悪しを数値化するのは難しい
→判別するアルゴリズムとかは難しい
って言ってるんだけど?

571
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 23:10:21  ID:Y/dmcupg.net(8)
>562
みんなって日本人のしかも一部だけじゃないの?

572
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 23:21:52  ID:Z35eTRpR.net(2)
ID変えて必死

573
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 23:54:35  ID:WdPQBIn9.net(10)
とりあえずお前らディープラーニングについて勉強してから出直せ
無知な奴が多すぎる
コメント2件

574
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/08 00:14:53  ID:JvGcRcDX.net(2)
バズワード使ってると知識のない人しか集まらないね

575
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/08 10:56:48  ID:7/KXLFta.net(4)
>573
自己紹介は一度で十分w

576
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/08 10:57:39  ID:7/KXLFta.net(4)
お前が言うな(笑)

577
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/08 11:17:00  ID:rHhSTzZ6.net(2)
実際問題教師なきゃ使えないし
教師作るための問題は人間主観によるものになるしそれが嫌ならできない
実際芸術への人工知能の介入も人工知能の元は人間の主観ありきになるし(そこから学習して芸術の感情を覚えるにしても元は人間の主観
人間の主観ありきにしかならない
と私は思った
コメント2件

578
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/08 11:24:44  ID:4G297vbH.net(2)
>プログラム歴は20年で
>某大手IT企業で開発やってるけど
インターフェースも知らない法螺吹きw
コメント2件

579
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/08 11:27:55  ID:oMp2kSEj.net(10)
>577
教師なし学習も知らんのかこいつ

580
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/08 11:29:09  ID:oMp2kSEj.net(10)
>578
ん?インターフェイスくらい知ってるけどそれがどした?
コメント2件

581
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/08 13:35:30  ID:0M6s2N9j.net(2)
コボラーが見栄を張って法螺を吹く

582
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/08 13:41:40  ID:j6C6HNcl.net(6)
>580
間違っちゃいないがカタカナで表現したときにインターフェイスと書く人初めて見た
コメント2件

583
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/08 14:01:25  ID:ZBAGJV1u.net(2)
インターフェイスも良くみるけど
英語音痴の >582 の感覚としてはそんなもんなのかね
http://www.cqpub.co.jp/interface
コメント2件

584
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/08 14:14:05  ID:j6C6HNcl.net(6)
>583
インターフェイスという表現がよく見られるという話は別にかまわないと思うが何故「インターフェース」のURLを例示するのか理由を述べてもらおうか。

585
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/08 14:16:52  ID:oMp2kSEj.net(10)
低学歴ってすげーどうでもいいことに食いついてくるよな
コメント2件

586
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/08 14:57:36  ID:j6C6HNcl.net(6)
>585
2ちゃんねるで低学歴をバカにしてる奴だって恥ずかしいぞ

587
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/08 18:57:55  ID:aI8Zijzf.net(2)
ID:oMp2kSE お笑いIT土方
コメント2件

588
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/08 19:39:23  ID:oMp2kSEj.net(10)
>587
黙れよ無職

589
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/08 20:04:15  ID:F2kEejCo.net(2)
図星w

590
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/08 20:07:05  ID:rTccDety.net(2)
ディープラーニングよくわかってない奴らが言い争うディープラーニングスレとかここは地獄か
コメント2件

591
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/08 20:45:20  ID:qsJ+OaHX.net(2)
>プログラム歴は20年で
→プログラミングしかできないIT土方

>某大手IT企業で開発やってるけど
→派遣で大手企業に入ってるだけ
コメント2件

592
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/08 21:06:17  ID:xNs2fawa.net(14)
ID:oMp2kSEjはコンピュータに絵をどうやって認識させるつもりなんだろう?
コメント2件

593
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/08 21:10:53  ID:YkqEKiYY.net(6)
>590
ほんとそれな
レベル低すぎて見てらんない

594
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/08 21:11:55  ID:YkqEKiYY.net(6)
>592
ググれ
もしくは本を読め
コメント2件

595
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/08 21:12:53  ID:YkqEKiYY.net(6)
>591
無職が僻むなよ
虚しくなるだけだぞ
コメント2件

596
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/08 22:23:05  ID:xNs2fawa.net(14)
>594
答えられないの(笑)

597
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/08 22:25:36  ID:xNs2fawa.net(14)
IT土方にはわかりません

598
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/08 22:30:32  ID:xNs2fawa.net(14)
>プログラム歴は20年で
>某大手IT企業で開発やってるけど
2chにはりついてんのか、そうとうひまやの

599
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/08 22:32:00  ID:xNs2fawa.net(14)
勤務時間に2chやるの就業規則違反じゃねーw

600
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/08 22:41:13  ID:3fVk3ooS.net(2)
こいつら小学生かよ
コメント2件

601
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/08 22:44:20  ID:xNs2fawa.net(14)
なんだ小学生か

602
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/08 22:50:09  ID:xNs2fawa.net(14)
馬鹿からかうと面白いな

603
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/08 22:55:29  ID:oMp2kSEj.net(10)
俺に論破された馬鹿が悔しくて荒らしてるだけだよ
俺は適当に乗っかって遊んでやってるだけ
早く埋めて終わらそうぜこんな低俗なスレ

604
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 00:11:45  ID:zUf5852Q.net(10)
>595
図星でしたかw

605
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 00:24:08  ID:zUf5852Q.net(10)
>600
今更?
ここは「2ちゃんねる」という便所の落書き。
俺も含めてとなるが小学生にも劣るような書き込みをする奴らの集まりだぞ。
そんな所にやってきて大手企業だのプログラム歴20年だの言うのは滑稽だということ。
コメント2件

606
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 01:16:31  ID:5Gs9hSdv.net(28)
>605
その通り
お前は小学生にもおとる書き込みしかできてない
周りがお前のレベルに合わせて遊んでやってるだけなんだよ有り難く思えよ
てかこんなスレ見てないで早く職安いって清掃員でも新聞配達でもなんでもいいから
自分のレベルにあった仕事さがしてこいよ変態道程無職野郎
コメント2件

607
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 06:52:00  ID:zUf5852Q.net(10)
>606
そうだな
変態という部分は否定しないがそれ以外のところは外してるよ
しかし、つまらない奴だな
遊んでやってるなんて上から目線でものを言うならもっと面白いこと言ってみせろよ
無職だの童貞だの言ったって何も面白くないぞ
コメント2件

608
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 07:48:49  ID:RgLm0TO6.net(2)
>プログラム歴は20年で
>某大手IT企業で開発やってるけど
脳内w

609
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/09 08:58:51  ID:RgNZFrzw.net(2)
無職でも童貞でもちゃんとディープラーニングできるなら問題はない

610
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 09:28:49  ID:twT0+Yus.net(4)
質問:コンピュータが絵を認識する方法は?
プログラム歴は20年の某大手IT企業派遣社員のお答え:ググれもしくは本を読め

611
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 11:19:51  ID:5Gs9hSdv.net(28)
>607
負け犬の遠吠えw

612
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 11:20:49  ID:5Gs9hSdv.net(28)
しかもID変えまくりw
コメント2件

613
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 12:16:42  ID:twT0+Yus.net(4)
ID:5Gs9hSdvは自己紹介が好き

614
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 12:41:48  ID:5Gs9hSdv.net(28)
きんもー

615
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 12:45:11  ID:iLDjyt+m.net(2)
小学生同士が
おまえのかーちゃんべべそ
って罵り合ってるレベル

616
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 12:56:42  ID:5Gs9hSdv.net(28)
いや飽きたから馬鹿を弄って適当に遊んでるだけw

617
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 13:02:53  ID:zXNkuzHh.net(2)
ここまでの会話は全て人工知能同士の会話です。

618
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 13:26:15  ID:iC0FLOwQ.net(6)
アイちゃん@京大霊長類研究所の言語習得の訓練だろw

619
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 13:32:24  ID:5Gs9hSdv.net(28)
うききーーー!w

620
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 13:46:16  ID:iC0FLOwQ.net(6)
>プログラム歴は20年で
>某大手IT企業で開発やってるけど
厨房か

621
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/09 13:47:45  ID:0eiwYVLF.net(2)
厨房

622
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 14:17:39  ID:5Gs9hSdv.net(28)
厨房に負けて屈辱www

623
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 14:48:06  ID:iC0FLOwQ.net(6)
暇な某大手IT企業w

624
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 17:04:29  ID:5Gs9hSdv.net(28)
暇なのはお前だろ
学がないくせにこんなスレ見てないで職安いけ職安

625
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 17:13:55  ID:e4xduDh5.net(4)
ど素人くせー
コメント2件

626
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 17:16:23  ID:5Gs9hSdv.net(28)
>625
お前はライブラリなに使ってんの?

627
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 17:18:40  ID:e4xduDh5.net(4)
プログラム歴は20年で某大手IT企業で開発やってるけど

628
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 17:29:04  ID:5Gs9hSdv.net(28)
質問が理解できてないわろた

629
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 17:36:30  ID:nkaAl7Uu.net(2)
ディープランニング歴20年です
コメント4件

630
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 17:44:12  ID:5Gs9hSdv.net(28)
>629
ヒントン教授以前かよ
てかWindows95時代のマシンでディープラーニングとか学習に100年くらいかかりそうだな

631
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 19:45:11  ID:TYo2Em+d.net(4)
>629
そういえば俺なんかNN歴30年だった
コメント2件

632
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 19:49:45  ID:RiYU4JEG.net(2)
577だけど
なぜ芸術の評価云々の話で教師なし知らねえのかって言われるのかわかんねえわ
教師なしでも教師ありでも食わせる芸術は人間の主観がーって話になってたろうに
コメント4件

633
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/09 20:03:22  ID:Jy+UrB8I.net(2)
>632
とりあえず煽られたんやろうなあ

634
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 20:46:11  ID:G8AbqkeP.net(4)
今日一日バタバタしてて、帰りの電車でここを覗いたらID:5Gs9hSdv がID真っ赤にしててクソワロタwww
小学生の遊びに必死になってつき合ってくれてありがとうなw
コメント2件

635
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 20:47:23  ID:5Gs9hSdv.net(28)
>631
30年経ってcnnにすら到達してないのか
コメント2件

636
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 20:55:54  ID:5Gs9hSdv.net(28)
>632
時間かかったな。教師なし学習についてぐぐってたのかな?
てか芸術の評価に人間が評価が必要ってマジで思ってるんのな
芸術の理解は人間の特権であって未来永劫機械には理解出来ないとか思ってるならお前はディープラーニングを勉強しなくていいよ
コメント6件

637
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 20:59:23  ID:5Gs9hSdv.net(28)
>634
感謝してくれてんのはいいけど
今日1日バタバタしてたとか帰りの電車でここを覗いたとかお前の個人的な情報は一切関係ねえな
コメント2件

638
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 21:05:46  ID:G8AbqkeP.net(4)
>612
ネットワーク環境や何やらで意図せずにIDが変わってしまうなんて事、プログラム歴20年も有れば分かるもんだと思うけどな
ま、相手が自宅警備員であるという先入観がそうさせているのかもしれないがいずれにせよ的外れだ
こんな奴に限って価値のある学習データを用意する事なんてできないんだろうなぁ
コメント2件

639
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 21:39:40  ID:zUf5852Q.net(10)
>637
無職だの職安行けだの他人の行動に口出す奴の言葉とは思えんなぁ

640
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 22:57:14  ID:v3DbNDFV.net(2)
>636
ディープラーニングが絵の良し悪しを分かったとして
それを人間にわかる様に説明してくれるの?
コメント2件

641
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 23:07:26  ID:zUf5852Q.net(10)
>635
横槍だがNNとCNNがなんの略語か分かってますか?
CNNも含めた形でニューラルネットワークと言ってるんでしょ
そんなことも分からないのか・・・
一連の投降を見て酒に酔いながら書き込みでもしてんのかと思ったが、そんの関係ない位の無知で無能で自己矛盾を起こすという救いようのないアホ
20年もプログラム歴有るとかほざいているが、一体何をしてきたのかと言いたい
コメント2件

642
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 23:42:10  ID:33zt5eA0.net(6)
>638
おまえにとっての価値のある学習データってエロ画像のことだろ?勝手にググってこいよ

643
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 23:44:27  ID:33zt5eA0.net(6)
>640
人間の脳の中で起こってることはアルゴリズムに落とし込むことは可能なはず
それが正しいとすれば人工知能にも人間と同様の思考を与えることは出来なきゃおかしい
まあ現状ディープラーニングだけじゃ無理だと思うけどな
コメント2件

644
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 23:48:05  ID:33zt5eA0.net(6)
>641
高校で習うレベルの話なのに30年やってると自慢げに言われてもなぁ
それじゃ広義の意味での人工知能については大体の人間が経験者だという話になるな
それでいいなら気にせず胸張って自慢すればいいよ

645
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/09 23:50:58  ID:TYo2Em+d.net(4)
>643
馬鹿丸出し
コメント2件

646
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/09 23:52:21  ID:aCNhYTJj.net(4)
>636
お前みたいに時間があるわけじゃないんだよニート

647
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/09 23:57:48  ID:aCNhYTJj.net(4)
>636
そもそも特権の話なんてしてないんだよなぁ
評価に人間の主観が入るのが嫌なら難しいんじゃねって言ってるだけなんだよ文章読んでから煽れよ暇人
コメント2件

648
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 00:07:21  ID:HGqv1iFT.net(14)
>645
反論もできないお馬鹿ちゃん
コメント2件

649
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 00:10:24  ID:HGqv1iFT.net(14)
>647
俺はただ教師あり学習なら絵の良し悪しを機械に評価させることは可能と言っているお前の考え方が根本的に間違ってると指摘してやっただけなんだがなw
面白そうだからお前の理論を聞いてやるよ
どうやって機械に芸術を理解させるんだ?
逃げずにちゃんと答えてくれよw
コメント2件

650
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/10 00:12:41  ID:uhljak4a.net(4)
>649
そもそも機械に評価させるなら主観が混じるって話しかしてねえよアホかお前
可能か不可能かなんてやってねえし知るわけないだろ

651
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 00:16:18  ID:gEXUDT4B.net(8)
そもそも、絵の評価なんか、コンピュータでする必要性が全くないしな
コンピュータが絵を描いてくれるならともかくね
コンピュータが高評価したら高値で売れるのかっつってね

しいて言えば、waifuは既に絵の評価をしているともいえるし
その意味ではもう成功しているわけで
ガタガタな絵から人間が見て滑らかに見える絵を生成できるってことは
ある意味絵の評価をしているともいえるだろ

652
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 00:17:07  ID:uhljak4a.net(4)
芸術理解すんのに教師はあーだこーだ言ってる流れに
人間の主観は何かしら入るんじゃねって言っただけなのに何を勘違いして噛み付いてきてるんだ?ニートなら時間あんだろ読んでこいよ

653
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 00:21:09  ID:gEXUDT4B.net(8)
低解像度でガタガタな絵より
それをwaifuに食わして高解像度にした絵のほうが
人間に高評価なんだから
すでにある一定の芸術は理解できてるってことだろ
だからもうこの話は終わりだ
コメント2件

654
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 00:25:21  ID:HGqv1iFT.net(14)
馬鹿だろ
製作者の主観でしか絵の良し悪しを判断できないんだったら
芸術を理解してんじゃなくて単なる画像認識だろ
それに新しいジャンルの芸術が出てくるたびに新しいデータで学習させないといけないとかなんの意味があるんだよ
挙げ句の果てには機械が芸術を理解する必要ないとか言い出してるし
論破されすぎてパニクったか?
コメント2件

655
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 00:27:04  ID:HGqv1iFT.net(14)
>653
話そらそらして逃げようと必死w

656
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 00:30:24  ID:gEXUDT4B.net(8)
俺は君が争っている彼とは全くの別人なのに自分以外が全員敵に見えるのか
コメント2件

657
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 00:39:03  ID:dwBDRN+U.net(2)
案外とチープラーニングになってたりしないか

ぐへへへ(´・ω・`)b

658
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 00:40:53  ID:j4r1h75S.net(2)
そこらへんは優しい目で見守ってあげなさいな

659
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 00:45:37  ID:HGqv1iFT.net(14)
>656
おっとすまんね
まぁ適当にレスして遊んでるだけだから気にすんな

660
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/10 08:07:46  ID:QRr8d4lo.net(2)
芸術君は一体なんなんだよ
ディープラーニングのことを一切わかってないお馬鹿さんなのか?言葉遊びでスレを荒らしたいだけのカスなのか?それともまさか本当に人間の間でも変わり続ける「芸術とは」という普遍的価値観を機械に定義させようとしているのか?
コメント2件

661
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 08:24:36  ID:gzb5fTze.net(6)
>648
GGRKS

662
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 08:26:57  ID:gzb5fTze.net(6)
>654
厨房らしい考え方、現実と妄想の区別がつかない

663
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/10 09:11:48  ID:iN6UX7ud.net(4)
>660
今更な発言だがここまでの話の前提が普遍的価値観を機械に定義させるのは可か不可かの話だろう
コメント2件

664
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 09:37:08  ID:gEXUDT4B.net(8)
既に何度も言っているように
waifuは絵を判断するどころか
人間様が喜ぶような付加価値を付け加えることに成功しているわけで
もともと無かった情報を人間の芸術性に合うように生成することに成功しているわけで
芸術性の観点からすると初歩の一手かもしれないが
少なくとも芸術性が全く理解できないということでは無いということ

665
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 09:47:18  ID:gzb5fTze.net(6)
>663
厨房のポエムだろう、「ググれもしくは本を読め」としか言ってないぞ

666
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 10:07:07  ID:Ad6gnD5u.net(2)
なるほど。ちょっと曲がった線をまっすぐになおすだけでも芸術を理解してると言えると

667
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 10:23:16  ID:iN6UX7ud.net(4)
日本語読めない人多すぎ
拡大解釈と揚げ足取りばっかやな、何時ものことだが

668
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 11:52:30  ID:A1TkYosM.net(6)
結局ブラックボックス的に「絵の良し悪し」を学習させ、与えられた絵が「良い絵」か「悪い絵」かを判定する機械はまだできてない/作れないってことで良いの?

669
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 12:33:22  ID:JRRPObte.net(2)
流行、目的に合わせた絵は描ける
名画の特徴を見つけ出してどの程度その特徴に合致するか数字を出せる
コメント2件

670
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 12:36:19  ID:bXVtYMGa.net(14)
絵の評価が普遍的なものか疑問あり
コメント2件

671
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 12:37:04  ID:bXVtYMGa.net(14)
>669
名画ってどんなの?
コメント2件

672
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/10 13:09:54  ID:eocsuxO8.net(2)
写実的(=1)か否(=0)かの回帰モデルはできそうな気がする
caricatured(=1)か否(=0)かの回帰モデルもできそうな気がする

673
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 15:12:32  ID:A1TkYosM.net(6)
割れるなぁ

>670
あらわに普遍的である必要はあるの?



流行りの絵を描くところまで行けてるってことは、少なくともその「流行り」に合う/合わないを判定できるということだと思うが、そういう例は知らないんだよな
コメント2件

674
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 15:15:19  ID:A1TkYosM.net(6)
きゅうりの「良し悪し」は判定できるというが、それと同じようなものなんだろうか

675
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/10 16:14:30  ID:bdp7hkfZ.net(4)
できるか出来ないか議論してどうすんだよ。論文にないなら今の所出来てないってことだろ
それでも出来ると思うなら自分で作れ。出来たらそれは可能ってこった

そんなことよりおまえらノートパソコン何使ってる?

676
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 16:21:51  ID:dxAJlx69.net(2)
YOGAbook良いよね

677
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 16:26:19  ID:nWtoC1jV.net(4)
ゴッホの絵はすばらしい

678
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 16:26:59  ID:5o897Sbe.net(4)
流れ変えるために話題振るけど
ディープラーニングで人工知能の流れ変わった
みたいな言説よく聞くけど、お前らそれについては肯定的否定的どっち?

俺は単なる技術であってそこまでじゃないって見解
コメント2件

679
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 16:31:48  ID:nWtoC1jV.net(4)
ゴーギャンもいいぞ

680
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 17:12:57  ID:RjR0zN8y.net(2)
>671
なにが知りたいのかよくわからない
俺が名画だと思えばそれが俺にとっての名画となる
コメント2件

681
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 17:21:50  ID:2C+O7P1y.net(2)
>678
はっきり変わった
人工知能でやってまーすってのを売り文句にするのが増えた
あと siri とかも同じくらいのタイミングで来たせいもあるかも知れんが

682
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 17:25:29  ID:HGqv1iFT.net(14)
画像認識の分野の変化を見れば一目瞭然

683
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 17:31:09  ID:pZ1cJ37E.net(8)
流行った理由の一つに、
何でディープラーニングが良いのかの説明の際、『人のシナプスの構造を模擬している』って訳のわからない理由で皆納得したから。。
コメント2件

684
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 17:53:37  ID:bXVtYMGa.net(14)
>673
普遍的っていう言い出したのは他の人
コメント2件

685
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 17:56:08  ID:bXVtYMGa.net(14)
>680
あなたにとっての名画は他人にとっては名画かどうかわからない
AIにとっても名画かどうかわからない
AIに名画と判定されてもあなたにとっては名画かどうかわからない
意味あるの?

686
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 17:58:51  ID:gVGtx90I.net(2)
シナプスの模擬とか言っても単に多入力一出力みたいな感じだったり詐欺は多い
あと学習で作られたニューラルは応用が効かないアホがほとんど
性能が親や先生によるところはそれっぽいかも

687
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 18:04:11  ID:RTtu/juV.net(2)
名画とされているものの特徴を学習させてあって
画像ファイルを名画風に加工するbotあったよね
コメント2件

688
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 18:04:56  ID:bXVtYMGa.net(14)
所詮ソフト上の仮想ニューロン
東大か阪大かで実際にハードで作ってるらしいぞ

689
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 18:16:32  ID:lOXKwjsY.net(6)
>683
なっとくしてねーだろ、認知科学を勉強してからいってw
コメント4件

690
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 18:30:33  ID:HGqv1iFT.net(14)
相変わらず知的水準低いなここ
中高生しかいないのかな
コメント2件

691
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 18:35:53  ID:NwfEJuJ1.net(4)
アルゴリズムに対して意味があるの?ってなんだよw

アホ?
コメント2件

692
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 18:55:09  ID:bXVtYMGa.net(14)
>691
アルゴリズムとは問題を解くための方法のことだ
解けたかどうかわからないのに意味あるの?
コメント2件

693
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 19:09:22  ID:eBXHMVnU.net(2)
>690
自己紹介乙

694
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/10 19:17:39  ID:bdp7hkfZ.net(4)
結局新しいmac book proにchainerは入れれるのか?

695
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 19:27:35  ID:BDdX5xoI.net(2)
確か無理だったはず
コメント2件

696
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 19:29:28  ID:lOXKwjsY.net(6)
ID:HGqv1iFTはNG

697
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 19:30:41  ID:EtUBWh8u.net(2)
ID変えたよ
宜しくね

698
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 19:34:50  ID:lOXKwjsY.net(6)
OK

699
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 20:02:48  ID:NwfEJuJ1.net(4)
>692
問題を解くための方法ってw
それは方程式とか数式の説明じゃねーかw小学生かな?w
ググればすぐわかるようなことも知らないんだった書き込むな
コメント4件

700
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 20:03:43  ID:bXVtYMGa.net(14)
>699
w使う奴ってアホだから虚勢はるしか出来ないんだな

701
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 20:09:05  ID:JL73VNeq.net(2)
>687
これができるなら「名画判定」できそうだけどなぁ

702
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 20:13:23  ID:5o897Sbe.net(4)
>699
まさか本当にアルゴリズムの意味を知らないとは

まあ現代のプログラマはアルゴリズム蔑ろにし過ぎだとは思うけど

703
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 21:25:30  ID:pZ1cJ37E.net(8)
認知科学て何?数学的に正しいってことが証明可能な理論なの?
ディープラーニングなんて既存の数学的手法の寄せ集めにすぎない。
それを理解してからレスしてねグズ
コメント2件

704
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 21:26:42  ID:pZ1cJ37E.net(8)
704は
>689へのれすな

705
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 21:27:47  ID:pZ1cJ37E.net(8)
訂正、703は>689へのレスな

706
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 21:35:04  ID:YbxRVCZ5.net(2)
>703
自己紹介乙

707
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/10 21:57:38  ID:xsZHtMkz.net(2)
知識のない者同士の言い争い

708
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/10 23:02:35  ID:XgzU+zTI.net(2)
>695
悲しい。surface bookに乗り換えるか

709
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/11 11:07:31  ID:goVylNR1.net(2)
>684-685
同じ人間でも子供の時と大人の時で価値観変わるからな
大人になってからでも鑑賞する時期によっても正反対になることもある
AIにもそんな能力を求めたい

710
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/11 11:36:06  ID:cTRPbHlx.net(2)
アホが

711
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/11 12:01:26  ID:zJ7BIEJw.net(4)
このスレKerasすら使えない人多そう
コメント2件

712
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/11 12:38:17  ID:/bmaODHZ.net(2)
偉そうに

713
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/11 12:43:59  ID:Jzqk8BwN.net(4)
このスレMNIST判別すら出来ない人多そう
コメント2件

714
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/11 13:02:21  ID:QWd7dqCJ.net(4)
>713
100%は無理じゃね?
コメント2件

715
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/11 13:02:56  ID:QWd7dqCJ.net(4)
>711
NNくらい自分で作れるだろ

716
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/11 13:05:37  ID:Jzqk8BwN.net(4)
>714
いや、多分そもそもNNを作って走らせられない奴が混じってると思うんよ
TensorFlowの最初のチュートリアルすら出来ない奴が

717
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/11 16:20:12  ID:si85mM4V.net(2)
既存のライブラリ使えるだけでNN理解してるというのは何か違う気がする

718
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/11 18:39:54  ID:zJ7BIEJw.net(4)
既存のライブラリすら使えない奴は土俵にも上がれてないがな

719
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/11 18:54:42  ID:JZCe9Y2P.net(4)
全くAI関係ないものなのになんでもかんでもAIだらけだな!!!
コメント2件

720
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/11 18:56:45  ID:JZCe9Y2P.net(4)
きゅうりの仕分けがAIw こういうアホニュース見るとマスゴミというのは嘘ばかりだな。そりゃトランプも勝つわ。
コメント6件

721
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/11 19:02:44  ID:Wb5AcP2R.net(2)
>720
対象領域とAIを使ってるかどうかは無関係じゃね?

722
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/11 20:02:34  ID:/rniV0xL.net(2)
パターンマッチはNN使った方が楽な場合がある

723
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/11 22:55:56  ID:QmYmo5uP.net(2)
ちんぽこラーニング

724
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/11 23:30:33  ID:ipibJKcx.net(2)
>719
>720
釣りですか?
自己紹介乙としか言いようがない

725
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/12 04:34:03  ID:6wPviZ3t.net(2)
>720-721
洗濯して畳んでくれるのもAIですし

726
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/12 13:03:08  ID:284nXIZZ.net(2)
きゅうりの仕分けのニュースは俺も見たが
なんだかなーと
ディープラーニングつかう意味はあるんかいなと
きゅうりの曲がり具合を、どうとかこうとか言っていたが
きゅうりの曲がり具合など、画像を二値化すれば数値化できるのでは?
ちなみに正解率は70%ぐらいらしい

どんな製品でもいわゆる検品であるとか、品質テストは必要だと思うが
そーゆーのは品質基準がはっきりしてないとダメなのでは?
例えば、缶詰であれば、100g未満は不良であるとか
ディープラーニングの余地はあるんですかね
コメント2件

727
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/12 13:35:01  ID:RziDG9JC.net(2)
面倒な特徴量抽出だとかなんとかを勝手に学習してくれるだけでも意味はあると思うが

728
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/12 14:03:08  ID:OtP8wFwj.net(2)
長さ、太さ、まがりぐらいは前処理して入力すれば正解率上がるんじゃないかな。
あとどんな評価基準なのか良くわからないけどグレードは細分化されてたね。
農協ごとに基準が変わりそうだけど。

729
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/12 14:27:09  ID:g5qPHMfE.net(4)
確かに何でディープラーニング使ったのかよく分からなかったけど
曲がり具合とかの特徴量を自動で抽出してくれるって使い方か

730
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/12 14:39:25  ID:1MNJitpV.net(6)
>726
同感。曲がり具合なんて昔から機械的に判定できるものになぜディープラーニング。
コメント2件

731
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/12 14:42:25  ID:tbw3Ts2p.net(2)
>730
より早くより安くより正確に判別できるシステムを作って売り込めば良いんじゃね?

732
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/12 15:00:18  ID:NsoJY3jp.net(8)
きゅうりの選別のしかた。野菜の場合は機械は値段によるな

きゅうりの選別
https://www.jan.or.jp/syokuno/pdf/drill201503.pdf
きゅうりの選果機
http://www.shibuya-sss.co.jp/product/grd01.html

733
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/12 15:04:22  ID:v2VJ6DFJ.net(2)
書店に行ってきたけど、Pythonと機械学習、DeepLearningの本が増えたな
Pythonの書籍が急増だわ

734
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/12 15:05:19  ID:1MNJitpV.net(6)
収穫のときしか稼動しないだろうし、技術者つけてないとトラブル対応できないだろうし、
24時間フル稼働するような工場とかの分野じゃないとコストがペイできないだろう。

735
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/12 15:22:22  ID:vO6QCHLM.net(2)
技術者もAIにしてしまえ

736
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/12 15:26:25  ID:g5qPHMfE.net(4)
どのパッケージ使ったのかは分からんけど専門の技術者じゃなくても自作出来るって部分に意味を見出すべき案件だとは思うけど

それこそ特徴量の判定すらまともに作れないような人にすら自動的に特徴量の抽出をやってくれるなら簡単っていう
コメント2件

737
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/12 15:30:00  ID:cO6bOQVq.net(2)
Blenderとか昔やってたけどおっそいんだよなpython

738
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/12 15:33:46  ID:NsoJY3jp.net(8)
>736
いくらかかると思うんだよ。画像認識、AIのプログラムができて装置が作れる農家かw

739
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/12 15:36:08  ID:NsoJY3jp.net(8)
元制御システム開発者で、現在は家業であるキュウリ農家を営んでいる小池誠さんw
http://gigazine.net/news/20160901-deep-learning-cucumber-sorter/

740
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/12 16:51:05  ID:1MNJitpV.net(6)
IT奴隷が嫌で開発職を辞めたが、実家に帰っても無償でIT奴隷ということか。

741
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/12 16:55:16  ID:NsoJY3jp.net(8)
道楽だろう、高い趣味

742
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/12 20:16:00  ID:ccZjV0le.net(2)
バックプロバゲーションが理解出来ない\(^o^)/

743
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/13 02:36:02  ID:wRCdR5XM.net(2)
しね

744
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/13 11:26:21  ID:8tp89YW7.net(2)
Rubyで機械学習って本書いたら…売れねえか

機械学習や人工知能という神風が吹いて国内でもPythonに完敗なんだろうな

745
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/13 11:51:03  ID:hnH+OR8d.net(2)
誰得

746
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/13 11:53:57  ID:kgT805Cx.net(2)
詐欺することしか考えてないんだな、おまえ。

747
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/13 12:15:54  ID:fSz4+1od.net(2)
scirubyもっと充実させて一つまともなディープラーニングライブラリ作ってからどうぞ

748
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/13 15:41:27  ID:e+lvJCbH.net(2)
久々にリアル本屋行ってみたら
Rubyの棚よりPythonの棚の方が大きくなってた
胸熱

749
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/14 00:50:42  ID:LvcV17Go.net(2)
この分野で半端なゴミ言語使いたがるのは、
碌にこの分野にまともな人材が集まってないことが伺える。
コメント2件

750
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/14 08:56:11  ID:IkO1tjwL.net(2)
普及しまくって「DL製」が安価な三流製品の代名詞になる時代はまだかっ

751
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/14 12:03:34  ID:VsLgajaN.net(2)
20年くらい前のファジー制御みたいな
コメント2件

752
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/14 12:06:52  ID:CNrivUWZ.net(2)
マルチメディア

753
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/14 21:32:43  ID:A2iFoZHP.net(2)
ニューラルネットタイプ(神経網模倣)じゃないディープラーニングて
どういうやつ?

754
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/14 21:36:36  ID:wonHpVHA.net(2)
>751
血圧計にも使われている

755
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/15 16:35:09  ID:O5YpCKVK.net(2)
>749 googleにロクな連中集まってないかな?

756
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/16 02:06:56  ID:QjXx/JQE.net(4)
言語なんて何だっていいんだよ
コメント2件

757
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/16 02:55:36  ID:fzskfnoe.net(2)
たしかに

758
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/16 05:59:23  ID:VPlW7rGR.net(2)
>756
アセンブラとかでも良いの?
生産性が違うんじゃね

759
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/16 08:10:45  ID:QjXx/JQE.net(4)
高級言語は一時の生産性しか利点がないんじゃないの
アセンブラで書いた方が速いのが普通だし
巨大なランタイムライブラリも不要だから軽い

760
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/16 08:27:09  ID:f8GLWg2n.net(4)
アセンブラで書けば速いというのは誤解

761
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/16 08:39:43  ID:eoh/3x5T.net(2)
ラダー言語が最高です
コメント2件

762
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/16 12:36:58  ID:xusjVaCV.net(2)
アセンブラで書くとかもうハードウェアのレベルから最適化しとけよって話になるわ
コメント2件

763
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/16 13:01:29  ID:bZc/pP4w.net(2)
ラダープログラミング自体はうーんと感じるけど、GUI言語だと考えるとあれはあれで興味深いよね

764
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/16 16:16:46  ID:Fqr5jpzp.net(2)
>762 ハードウェアのレベルからだったらマシン語でいいだろう。

765
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/16 16:26:37  ID:Io8tNnmj.net(2)
高いマシンとパーツを揃えろってことだろ

766
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/16 16:28:59  ID:TLJABTNx.net(2)
最適化はアルゴリズムが固定してからだろ

767
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/16 17:37:57  ID:Ur2aoTUB.net(2)
京みたいなのはメモリが少ないんだっけ?

768
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/16 18:05:34  ID:nv+07pqe.net(2)
>761
割り込みがないラダー図はもう触りたくない
コメント2件

769
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/16 19:03:20  ID:pc8B/6re.net(2)
FPGA使えって話だな

770
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/16 19:14:23  ID:f8GLWg2n.net(4)
HDLでディープラーニング

771
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/16 19:26:24  ID:jLi/XnaO.net(2)
コンフィグレーションを自作するコンフィグレーションとかいいね
役に立つのかは不明だけど

772
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/16 20:53:16  ID:kiAiUUK9.net(2)
>768
ははは
ラダー図には割り込みという概念すら不要だわ
全部並行処理してんだから

773
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/17 22:23:45  ID:K7oyeJ/u.net(2)
平行平行って藻前らはガキ使の総合演出か!!

(´・ω・`)b

774
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/17 22:26:31  ID:i+ZLaXXR.net(2)
ポー

775
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/18 07:26:29  ID:NE44bNtt.net(2)
ラダーは一見並行処理に見えるが
上から下のに順に実行するよ
これ、肝におかないと悩むよ
それとサイクル割り込みとか
入力割り込みもあるよ
10年前の知識だか
最近ラダー触れてないが
最近のはわからん

776
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/20 14:02:29  ID:4zKqcZHF.net(2)
アセンブラ使えば早いとか思い込んでいる奴がいるけど、
へたくそに書けば高級言語より遅い。

777
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/20 15:01:25  ID:Bt0RvCI6.net(2)
そりゃ言語関係なく遅く書こうと思えば幾らでも遅く書けるからね

778
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/20 15:03:22  ID:24jD4+Me.net(2)
無限ループまわすw

779
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/21 07:04:12  ID:U3+Z7y6J.net(4)
あれ、機械学習スレ落ちたのか
ディープラーニングはもうオワコン
これからはHTM

780
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/21 07:21:00  ID:j34YQqRu.net(2)
HTMって何が違うの?
コメント2件

781
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/21 07:38:48  ID:U3+Z7y6J.net(4)
>780
しらねぇよ
俺もさっき見つけたばかりだ
だが、これから先HTMの時代がやってくる気がしてならねぇ

782
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/21 13:55:20  ID:4oVXIKTJ.net(2)

783
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/21 14:53:26  ID:furQR/4o.net(2)
パスワード臭

784
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/22 11:59:54  ID:t6ooceGs.net(2)
ディープラーニングが何故流行ったのかを分析するのは大事だと思う

正直アルゴリズムとしてそこまで強力には思えん
コメント4件

785
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/22 12:07:58  ID:DkZn3cvt.net(2)
そうだけどw

786
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/22 12:42:47  ID:uKd48bt3.net(4)
猫のせいだよ
あとネーミングがよくわからないけどつよそうだったからだよ

787
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/22 12:50:25  ID:+6AcpH/h.net(2)
スピードラーニングと間違って始める人ととか
睡眠学習と勘違いして始めた人もいるから

788
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/22 14:31:11  ID:uKd48bt3.net(4)
流石にそこまでアホなのは次へ波及しない

789
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/22 14:51:28  ID:bmGDh/Xx.net(2)
東ロボ君の成果
http://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/kyokai/1031174.html

推論よりMMIの方が難しいw

790
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/22 18:05:41  ID:clXnCf0N.net(2)
>784
ディープラーニングのアルゴリズムって何を指してる?

791
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/23 11:35:15  ID:xzlPzMse.net(2)
お前は深く知りすぎたようだな… ってやつだろ?

792
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/23 16:07:36  ID:2wwg+wZ4.net(2)
どうだけど

793
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/25 21:46:17  ID:BJ+HV0lL.net(2)
>784
流行ったのは、たたみ込み解析が以外にうまくいったから

794
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/26 13:48:45  ID:Xq+4fQTT.net(2)
PycharmでChainerちゃんと補完しないんだけどどうすりゃいいんだ

795
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/26 14:05:51  ID:rluD/4qO.net(2)
PCにマヨネーズでもかけとけ

796
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/28 16:11:48  ID:FWJ6mfTx.net(2)
水にしとけ、乾燥させればまた使えるw

797
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/28 20:33:12  ID:bW1qnYOF.net(2)
PCにマヨネーズって何が面白いのかわからん
ディープラーニング要素は?

798
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/28 20:45:43  ID:padn7mYh.net(2)
最近フレームワークが出てきて
そもそも「深層学習とはどういうものか」をみんなで手探りで考えてる
段階なのに、「これはめんどくさいですよね」
「こんなに簡単にできます」みたいな方向へ話をすり替えて、
信者獲得宗教戦争にユーザー側を巻き込もうとするのが許せん。
いつかは深層学習も特定のフレームワークありきの画一化された
つまらん覚えゲーになるのかな。
そういうのはWeb関連でもう十分だよ。

799
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/29 00:46:52  ID:E+pBTH0j.net(2)
今まで散々そんなのに喜んで乗っかるアホばっかりだったから
また三匹四匹目のドジョウ狙いでそんなのが蔓延る
いいかげん「最強思想」「これやっとけば間違いなし!ほかは全部クソ」発想から抜けでろよ

800
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/29 01:33:58  ID:1SK7brxW.net(2)
ソフトウェアがそうさせたんだよ
ソフトウェアに潜む根本的な問題
互換性の問題
DL用の共通記述言語を作って皆でそれを使うとかしない限り無理

801
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/29 01:51:50  ID:JSm8nbML.net(2)
今、深層学習について考えてる人はいるのだろうか
研究派の人はとっくにさらに先を模索してるだろうし、
深層学習に夢中になっているのは実用側の人やそのサポート目的でたかる者どもで、
彼らが本当に興味あるのは深層学習ではなくお金

802
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/29 06:14:05  ID:ntTDgXfU.net(2)
ディープラーニングのライブラリ色々出てるけど、それを使って何が作れるかな・・・
きゅうりの選別みたいに解決したい課題があるわけでもないし

803
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/30 02:29:18  ID:PeC/aWZc.net(2)

804
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/30 02:37:20  ID:FVn/Gz3O.net(2)
大学で制御工学ちょっと勉強したことあるんだけど、
制御工学と機械/深層学習って似てるのかな
関連性と違う点が知りたい。
コメント4件

805
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/30 07:27:04  ID:+1l/RO/M.net(2)
ほとんど似てない
共通点は微分くらい

806
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/30 07:41:17  ID:LwqGB7Vd.net(6)
??
関連性もなにも、全然、制御工学を理解してないよね?

807
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/30 09:41:19  ID:LwqGB7Vd.net(6)
合えて上げれば出力データのフィードバックがあるくらい。
ただ、そのフィードバックしたデータの用途が異なる

ちなみに最近、自動運転にディープラーニング(機械学習)使うって話が先行してるけど、実際は出来るだけ確定論の制御でやって、制御で賄えないところを仕方なしに機械学習でやる。

機械学習は不確定要素が入るから命の危険があるところには使いたくない
コメント2件

808
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/30 12:53:23  ID:rbSDaA4d.net(2)
不確定要素があるから、想定外の事象にも対応できるポテンシャルがあると見るべきだろう
誤判定のリスクは確かにあるので、性格の異なる3つのシステムの多数決にしてはどうか(3つとは科学者と母親と女)
コメント6件

809
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/30 15:04:05  ID:Uk7B7fso.net(2)
カスパーが裏切った!?(歩行者を前にして)

810
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/30 16:33:25  ID:o8Pbax2y.net(2)
プログラム板で一番パソコン大先生しちゃってんな
おきちがい

811
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/30 20:21:52  ID:LwqGB7Vd.net(6)
>808
ポテンシャルはない。

812
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/30 20:29:26  ID:CmkB13Ep.net(10)
>808
想定外の事象こそ機械学習は機能しない。
ちゃんと原理分かってる?

813
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/30 20:46:06  ID:9gp7kxME.net(4)
>808
>性格の異なる3つのシステムの多数決にしてはどうか(3つとは科学者と母親と女)
3つで多数決、アホか
コメント2件

814
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/30 21:37:42  ID:CmkB13Ep.net(10)
>807にあるように『賄えないところを仕方なしに機械学習でやる』が重要なポイント。

出来れば確定論でやるのがベストなんだよ。そこを履き違えちゃだめ。

815
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/30 21:42:05  ID:BFAShTEm.net(8)
>804
制御系にプレーンなシステムぶち込んで
完璧なフィルタくみ上げてくれれば機械学習なんじゃね?


まぁ学習する前にシステムが燃えると思うけど(´・ω・`)b

816
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/30 21:51:09  ID:CmkB13Ep.net(10)
プレーンなシステムてなに?
意味ふなんだが

817
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/30 21:55:32  ID:BFAShTEm.net(8)
すまん、デフォルトなフィルタとでも言いなおすか
酔っぱらってる(´・ω・`)b

818
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/30 22:20:58  ID:CmkB13Ep.net(10)
FBゲインや補償器にテキトーな値入れたらリアプノフ安定潰れて大暴走するわ

学習で何とかする項目ではない。
コメント2件

819
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/30 22:57:18  ID:BFAShTEm.net(8)
シミュレータだったらありかな?
制御対象モデル作るほうが大変だけどね
むしろ制御対象モデルを作るAIをつくる方がいいんじゃね?

(´・ω・`)b
コメント2件

820
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/30 22:59:13  ID:CmkB13Ep.net(10)
804の回答になってないけどな

821
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/30 23:01:24  ID:BFAShTEm.net(8)
べつにいいんじゃね?
回答してないし


(´・ω・`)b

822
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/30 23:05:57  ID:9gp7kxME.net(4)
>819
説明できないから無意味

823
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/01 00:12:52  ID:QvCMa+Zq.net(4)
>818
ぶっつけ本番で暴走する前にかなり多くのデータが必要

その制御系に関連があるのか不明でも、多数のパラメータやデータが与えられていて
安定性とか収束スピードなどに影響を与えられている因子を解析し絞り(落とし)込んで
その因子パラメータと制御系の挙動の関係を学習し
その因子パラメータを所望の値に持っていくためにはどのような因子があるのかを解析し絞り込んで・・・以下略

あと変な解にハマらないようなテクとか反復どこで打ち切るとか色々(個人的には教師みたいなもんだと思うけど…)
とにかく様々なケースのデータを大量に学習させ、それなりにまとまりのある因子に落とし込まれていれば
想定外にもある程度対応できるロバストな学習結果が得られた(成功した)かもということ

また学習させるポリシー(パラメータや閾値など)を振って得られた結果を並列で用いて(エージェント)
逐次信頼度が高い結果を用いて制御を行うとよりロバストになる

使われている技術は一部の天才(教師)が作ったもの以外は古来からあるものの組み合わせ
大量のデータを収集できるようになったこととそれを処理できる環境になったところが大きい
これから次のステップアップが始まるんだろうね

824
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/01 00:18:49  ID:ggIijPZw.net(6)
ごめん。長くて読めない
俺に言ってるの??

読ませたいなら、最初に何が言いたいか一言で言ってよ
コメント2件

825
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/01 00:23:23  ID:Drk06rYi.net(2)
試験で品質をテストするには何処までデータを用意するか
試験もホワイトボックステストには限界があって
ブラックボックステストで仕様を満たす事が確認できるのか。
瑕疵の無いことを第3者に提示できるのか
人命が関わると厳しそうですが。

826
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/01 00:36:29  ID:QvCMa+Zq.net(4)
>824
老眼にはプログラミングはきついよね

827
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/01 00:40:04  ID:ggIijPZw.net(6)
糖質か何かか?それともアスペ?
一言になってないんだが
社会人の基本だろ?

『対象がよく分からないモデルにはモデリングに機械学習が必要と思う』で十分

でついでに反論すると、そうゆうケースこそかなり慎重になるべきで、機械学習になんてより頼っちゃだめだよ。

そういう問題にあたる頻度が多いなら別だけど、そうは見えない

828
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/01 01:28:00  ID:YsXOOZSe.net(2)
>804
いわゆる古典的制御理論は特に関係ないと言っていいけど
適応制御には類似点が結構ある気がする。具体的にと言われると
難しいが。中間層=系の内部状態?とか。
制御理論は量子力学にも関係しているらしいし、みんな結局同じ原理に
収束できるのかもしれないね。ごめん、理論から離れて久しいので・・・
面白い意見が聞けるといいな!

829
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/01 01:43:59  ID:ggIijPZw.net(6)
勘弁して。また変な奴が変なこと言ってる。

系のパラメーターをリアルタイムに変化対応させるのが適応制御だったと思うけど、系の安定性は常に確認しながら更新してる。それを機械学習でパラメーターを当たり障りで更新する?
冗談じゃない

830
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/01 02:02:18  ID:iFhMuxpZ.net(8)
ちな、現代制御論(最適レギュレータ)も量子力学(第一原理バンド計算)もディープラーニング(nn)も、何れも評価関数あるいは汎関数の最小を与える関数のパラメーターを求めてるっていう共通項がある

831
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/01 02:16:20  ID:iFhMuxpZ.net(8)
単純に線形結合されたパラメータか、基底関数で近似された関数のパラメータかの違いがあるけどな

832
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/01 02:30:26  ID:iFhMuxpZ.net(8)
LMIも一緒か

833
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/01 02:51:21  ID:1IN+KKAx.net(2)
最適化問題の1つです、で済む話

834
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/01 02:56:32  ID:iFhMuxpZ.net(8)
いやいや、みな一度近似関数を使ってるところにポイントがある
問題が非常に簡単に解けるようになってる

835
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/01 04:41:16  ID:r2WToLgh.net(2)
疾風迅雷
「Zinraiプラットフォームサービスの提供を始めた。自然言語処理や画像認識などのAPI、
ディープラーニング基盤を、同社のクラウドサービスMetaArc上で利用できる。
富士通が30年磨いてきた技術を提供(中略)
基本API、21種を用意。需要予測など業務要件に応じた目的別API、19種と合わせ、合計30種を提供(中略)
Zinraiディープラーニングも提供」

富士通、“30年磨いた”AI「Zinrai」API提供 ディープラーニング専用プロセッサも開発中 - ITmedia ニュース
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1611/29/news107.html
2016年11月29日 16時23分
コメント2件

836
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/01 06:05:36  ID:5vd1VDHh.net(2)
>835
このZINRAI AIはディープラーニングじゃないんでは?

837
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/01 08:12:39  ID:/fjQTwJI.net(2)
>813
triplevoteはデータの冗長化くらいにしか使わないな

838
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/01 08:12:46  ID:mgNdczCi.net(2)
これ系のネーミングセンスはアメリカでウケそう

839
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/02 16:45:42  ID:/62N2Ze8.net(2)
ニューラルネットの図でよく 1 という値のバイアスのニューロン
が出てくるんだが、この 1 って何なんだ?
計算に使わない数値のような気がしてならないんだが。
コメント4件

840
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/02 18:10:31  ID:rJHcu9fS.net(2)
>839
1の出力をするニューロンにバイアスの重みをかけると
バイアスと重みを同じ処理で学習出来る

最近はバイアスを別にするのが多い気がするけどな

841
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/02 18:17:36  ID:8fkMyGzG.net(2)
0じゃ学習に影響するからでは?

842
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/02 22:34:58  ID:QLEevirQ.net(2)
841が何のこと言ってるのか分からないけど、1にしときゃ数式上行列計算に含められるからだろ

843
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/03 01:49:44  ID:KTQmXTV9.net(2)
強化学習ってコンピュータに報酬与えんのか
ってことはコンピュータに欲があるってことになるのか?
やばすぎだろそれは

844
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/03 02:16:45  ID:xsI4A02u.net(2)
RNNでSinカーブの予測はできるみたいだけど
y=axみたいな単調増加関数の予測はできるの?
コメント4件

845
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/03 06:50:52  ID:RxPNiYHq.net(2)
深層学習とはディープラーニングのこと?

846
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/03 07:28:02  ID:a7E1ix7/.net(2)
そだよ

847
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/03 15:57:31  ID:iU+ignEA.net(6)
0は単位元じゃない
1なら単位元
コメント2件

848
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/03 15:58:14  ID:iU+ignEA.net(6)
>844
周波数特性に気を付けろ

849
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/03 16:24:39  ID:wY2i0iZ0.net(2)
>847
加法単位元

850
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/03 18:23:34  ID:iU+ignEA.net(6)
今加法の話なのか?

851
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/03 18:32:33  ID:RFM0RXxS.net(2)
果報は寝て待て

852
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/03 19:08:56  ID:j7U4TbnT.net(2)
いいかげんにせぇ

853
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/03 20:03:16  ID:obyPXWW/.net(2)
>839 たぶん,通常の特徴空間を拡張特徴空間にするため...

854
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/04 01:04:50  ID:rth/sqmT.net(2)
全然違う

855
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/04 01:13:37  ID:W2UOmRB2.net(2)
Sinカーブの予測って結局は暗記学習じゃね?
過去にあったパターンをそのまま出力してるだけじゃん
コメント4件

856
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/04 01:37:00  ID:VQe1BpNS.net(2)
現状、暗記で何とかならないものを克服できる推測法って存在しないのでは
全ての推測法は過去と同じ状況なら同じ結果が起こることを前提にしてると思う

857
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/04 08:47:25  ID:8EDJpEyC.net(4)
>855
汎化能力があるよね

858
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/04 08:48:55  ID:8EDJpEyC.net(4)
>844
なんでRNNを使うの?
他のNNで良いんじゃないの?

859
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/04 10:51:28  ID:RPJY6hEd.net(2)
>855
サンプリング定理は学習出来ないだろうな

860
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/04 18:41:32  ID:QXL9G2QO.net(2)
なむぱいってさ、配列のインデックスと並列に値を表示してくれる
機能ってないの?

861
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/05 00:19:47  ID:FJCuOyJr.net(2)
そういえば見たことないな

862
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/05 05:21:28  ID:IS79FK+o.net(2)
Titan X等ののったサーバを時間貸ししてくれるサービスってどこのが一番安いの?

863
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/05 11:33:00  ID:YwBftIqj.net(2)
機械学習スレとこのスレって何で分かれてるんですか?

864
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/05 12:08:11  ID:nIvnbUj6.net(2)
機械学習スレはもっといろんな話題に対応してるからな

865
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/05 12:48:13  ID:FHLugkFr.net(2)
ここは厨房が夢を語るスレだ

866
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/05 13:45:01  ID:J1c4iTny.net(2)
機械学習は雑談と煽りのスレ
コメント2件

867
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/06 00:39:50  ID:bXNdlS7r.net(2)
未来はAIと上手くコミュニケーション取れるやつが活躍するのか
リア充とコミュ障の格差が益々広がるなぁ〜

吃音過ぎて音声認識しないとか、アスペ過ぎてAIと噛み合わないとか
コメント2件

868
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/06 04:37:34  ID:gmedBZEe.net(2)
>867 それじゃ、大平正芳なんか絶対無理だな。

869
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/06 07:50:46  ID:pNWP5wfT.net(2)
国会答弁なら噛み合わなくていいからAI回答で十分だな

870
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/06 14:29:08  ID:8u6XYnjz.net(2)
AI心理学者がAI漢方薬として追加の学習データを売る未来

871
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/06 15:04:08  ID:72G7F0H/.net(2)
艦長、学習データの互換が有りません
ツカエネー
砲雷長、感で打て

872
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/06 20:33:28  ID:7QtW5JAi.net(2)
BPTT
手計算したいから1次関数とかでいいから
計算例誰か書いてくれ

873
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/08 13:24:32  ID:xWbya3ZB.net(2)
>866
パクリ思考のやつしかこないからのうw

874
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/10 21:34:50  ID:SCCkpZrN.net(2)
正規表現なんてディープラーニングで作ったらすげえおもしろそうだな。
コメント2件

875
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/10 21:59:04  ID:883lVJyP.net(2)
>874
面白そうならやってみたら良いよ
コメント2件

876
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/10 22:03:53  ID:aPVmHpRw.net(2)
パラダイムシフトw

877
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/11 02:16:00  ID:pm6ghExK.net(2)
>875結構簡単に行けるんじゃないか?
メタ文字を含んだランダムな文字列と、
それにマッチする文字列のセットを生成する。
ニューラルネットに「メタ文字の使い方」だけを教え込む。
「メタ文字の意味、動作の定義」一切なしにニューラルネットは
メタ文字の性質だけをを覚える。
複数の評価結果文字列をニューラルネットに与えてやれば、
それら全てにマッチする可能性の高い正規表現を教えてくれる。
正規表現と評価結果のセットは簡単に作れることが最大のポイントかな。
この内容でなんか盲点みたいなのってあるかな。
コメント2件

878
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/11 05:49:38  ID:0xRb/7vz.net(2)
>877
やってみたら?

879
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/11 10:55:41  ID:XrnzaQjP.net(2)
んーつまんない

880
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/11 16:11:46  ID:ffefuZso.net(2)
誰か2chのスレを全部学習させたらどうなるかやってみて
コメント2件

881
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/11 18:01:59  ID:aKHZYA+b.net(2)
逝ってよし

882
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/12 09:13:35  ID:4pORw7Q+.net(2)
ぬるぽ

883
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/12 09:29:32  ID:c2Bc25iH.net(2)
がっ

884
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/13 02:49:10  ID:5XFYMW2N.net(2)
>880
たぶんgoogleは既にやっているか、これからやる
コメント2件

885
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/13 03:16:35  ID:neuXXcOh.net(2)
ぬるぽ->がっ
は最初に覚えそう

886
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/13 12:21:41  ID:EgV7Ml52.net(2)
俺AIだし

887
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/13 13:59:59  ID:xOzk3+kD.net(2)
>884
Gooooogleがどんどんアホになるな

888
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/13 14:07:57  ID:REgP78uQ.net(2)
AI達が企業コンプレックスとFラン言語をディスる未来
「俺はgoogle出身Haskell製だし」

889
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/13 14:39:07  ID:NHQycnT4.net(2)
4chで学習済みz

890
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/13 23:44:38  ID:peDeARGU.net(2)
日経ソフトウェア1月号表紙に、深層学習もやってみたがあった

Python特集だからPythonでやったのかな

891
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/14 10:16:34  ID:pqXS9gDw.net(2)
DLで2chってVIPPERがすでにやってたような

892
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/14 12:54:38  ID:6zl9w+yB.net(2)
適当に煽るだけのbot放流しても2ちゃんねらーならbotだってバレなさそうだな

893
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/14 15:45:20  ID:SpfTfEW2.net(2)
いずれ全てのレスがbotになって人間はまとめを読んでるだけになるのかな

894
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/14 16:16:51  ID:UzzFPJML.net(2)
ごみレス滓レスとばしてまとめてくれるならあり

895
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/16 19:52:31  ID:7+Ao3d0V.net(2)
ここがDL

896
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/17 16:33:49  ID:a9hyyPvt.net(2)
ビックリデータktkr

火山の観測データ 21日から気象庁HPで公開へ  動画あり 12月17日 6時16分
http://www3.nhk.or.jp/news/html/20161217/k10010810181000.html

おととしの御嶽山の噴火を受けて、気象庁は、24時間体制で監視している全国の火山の観測データを今月21日からホームページで公開し、地元の
住民や登山客に日々の活動状況を伝えることになりました。

おととし9月の御嶽山の噴火で、気象庁は事前に噴火の兆候をつかんで警戒を呼びかけることができなかったことなどから、火山噴火予知連絡会は
ふだんから火山の観測データを一般に公表するよう、去年、提言しました。

これを受けて気象庁は、住民や登山客に活動状況を知ってもらえるよう、24時間体制で監視している全国の「常時観測火山」の観測データを今月21
日からホームページで公開することになりました。「常時観測火山」は全国に50ありますが、このうち、ことし10月に爆発的噴火が発生し、噴火速報が
発表された熊本県の阿蘇山についてはすでに公開が始まっていて、今月21日からは残る49の火山のデータが公開されます。

公開されるのは、火山性地震の回数や火山性微動の振幅や継続時間、噴煙の高さ、それに地殻変動の観測状況などで、毎日、午後4時ごろに更新
され、前日までのデータが掲載されるということです。

気象庁の橋田俊彦長官は「火山がある自治体や住民の方々は定期的に活動状況を知っていただきたい。また、観測データをどう評価するか地元の
自治体などと意見を交わし、わかりやすい情報提供の方法を考えたい」と話しています。

897
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/17 17:05:50  ID:DBqqPg/m.net(2)
マルチ

898
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/17 17:19:59  ID:uUxxHNEz.net(2)
データ公開はいい姿勢

899
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/19 18:59:04  ID:azx288c+.net(2)
またガイガーカウンターの使い方間違えるアホみたいなのが跋扈するのか

900
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/20 13:07:46  ID:lAXr92yw.net(2)
茶と尿の区別も出来ない民族ですし
コメント2件

901
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/20 19:58:49  ID:72ATHZjq.net(2)
>900
アスカは無事釈放されたか?

902
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/21 05:33:45  ID:glGTp4Dm.net(2)
YES

903
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/21 07:40:41  ID:ZI9qi9GN.net(2)
you can

904
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/21 12:35:22  ID:kCrlwcjM.net(2)
say yes

905
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/21 13:01:22  ID:trArLuj5.net(2)
また馬鹿ビッパーか

906
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/21 13:09:51  ID:gV9REQs2.net(2)
うちの会社の企画担当がディープラーニングで〜とか言い出したからもう末期だと思った
ちなみに企画担当はパワポしか使えない
コメント2件

907
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/21 20:46:46  ID:zzXbA3YE.net(2)
20年前の,論理演算をガシガシやる,ていう潮流はどうなったの?
コメント2件

908
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/21 22:02:39  ID:e5558qWf.net(2)
>906
正しい感想です

909
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/21 22:23:12  ID:npuR8TOU.net(2)
>907
何のことを言ってるの?
コメント2件

910
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/22 01:02:29  ID:ftJSx4eG.net(2)
エキスパートシステムならもう息してないよ
コメント2件

911
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/22 07:45:37  ID:avfrOzDw.net(2)
>909
碁世代とかさ

912
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/22 08:54:43  ID:PqX2xPnQ.net(2)
>910
AIと改名したんじゃないの?
コメント2件

913
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/22 13:05:07  ID:y+mdv7YD.net(2)
アイちゃん

914
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/22 18:43:56  ID:QZzg8mWk.net(2)
駅すぱあとなら愛用してます、iPhoneで

915
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/22 20:23:17  ID:sTidF+ld.net(2)
>912
ディープラーニングもAIだから被っちゃうなw

916
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/23 02:00:49  ID:QqTO8T3j.net(2)

917
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/23 16:36:17  ID:SZyHmuKC.net(2)
本物のサルktkr

918
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/01 18:55:54  ID:P66vMxmA.net(2)
AIブームは今年も続くんだろうか
コメント2件

919
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/01 19:30:26  ID:Oigsjr1m.net(2)
今年どころか

920
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/01 20:53:16  ID:w+e7xB+a.net(2)
始まったばっかりだが

921
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 08:15:05  ID:MsG1CCsR.net(2)
結構すぐに落ち着きそう

922
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 16:30:20  ID:2r9JZchZ.net(2)
一旦幻滅期は来ると思うが
残るところは残っていきそう

923
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/01/03 19:46:52  ID:wmoTeq6U.net(2)
過去のブームと違って、実用レベルの成果が
かなり出てきちゃってるからねぇ…

924
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 20:34:30  ID:jxB2arCH.net(2)
マスコミで取上げられるようになったので下落は始まっている

925
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 21:32:54  ID:758c/fMs.net(2)
VRと同じで既に半減期

926
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 22:29:42  ID:8V73ZLuZ.net(2)
ディープラーニングって詰め将棋のような論理ごり押しに対応しているの?
コメント4件

927
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/04 00:27:40  ID:8BzolisE.net(2)
>918
ますます拡大する

農業が始まった、字を使い出した、電気を使い始めた、無線通信が始まった
と同じ

928
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/04 00:35:21  ID:AeSXAq0K.net(2)

929
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/04 03:31:35  ID:HdGLpCoX.net(2)
画像認識でも囲碁でも人間を超えたからなぁ
コメント4件

930
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/04 06:01:18  ID:yr35s+1S.net(2)
将棋も超えたんだよね?

931
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/04 07:25:36  ID:jNTMq3ae.net(4)
>926
得意分野を組み合わせれば良いのでは?
全部ディープラーニングじゃなくて良くね?
コメント2件

932
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/04 07:27:23  ID:jNTMq3ae.net(4)
>929
画像認識で人間を超えたって何?
人間が認識するものが正解じゃないの?
正解は複数あっても良さそうだけどな
コメント2件

933
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/04 07:48:34  ID:8To4U1xQ.net(6)
>929
枯葉の中に隠れている犬の錯視の絵で犬が動き出せばすごいと言われていたができたの?
コメント2件

934
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/04 08:08:21  ID:bSlSrHQr.net(2)
>932
ILSVRCの画像認識で人間の正誤率を超えたのは2015年だろ

音声出力も数年内にアナウンサーを超えるらしいが

935
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/04 08:42:57  ID:8To4U1xQ.net(6)

936
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/04 08:51:02  ID:8To4U1xQ.net(6)

937
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/04 09:34:23  ID:Cuh89P7C.net(2)
>931
相手がAとくる,B と打つ,それに対してC とくる,D と打ち返す
のような読み合いに,昨今のディープラーニングが到達しているとは思えない
深層といっても2層か3層なんだろ?
コメント2件

938
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/04 10:20:27  ID:/0q5xsS1.net(4)
>937
alphaGoが着手候補を得るためのnnは
入力層が19x19x48
隠れ層が19x19x192を12層
出力層が19x19
との事
ゲームの探索は木探索の派生で。
コメント4件

939
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/04 10:36:34  ID:qYKheqU2.net(2)
>926
将棋の終盤と同じだアホ

940
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/01/04 11:53:51  ID:IZs8ptMF.net(4)
>938
直近の48手を入力として使ってるってこと?
コメント4件

941
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/01/04 14:13:33  ID:u+n4VQve.net(2)
出力も盤面なのか

942
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/04 14:25:50  ID:XZra0ySO.net(2)
どうしても動いて見えるんですが病気ですか?
http://www2s.biglobe.ne.jp/~yoss/seeing8/RotatingDotWirl.gif
コメント4件

943
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/04 14:27:06  ID:/0q5xsS1.net(4)
>940
> >938
> 直近の48手を入力として使ってるってこと?

前処理した特徴量48と
Feature # of planes Description
Stone colour 3 Player stone / opponent stone / empty
Ones 1 A constant plane filled with 1
Turns since 8 How many turns since a move was played
Liberties 8 Number of liberties (empty adjacent points)
Capture size 8 How many opponent stones would be captured
Self-atari size 8 How many of own stones would be captured
Liberties after move 8 Number of liberties after this move is played
Ladder capture 1 Whether a move at this point is a successful ladder capture
Ladder escape 1 Whether a move at this point is a successful ladder escape
Sensibleness 1 Whether a move is legal and does not fill its own eyes
Zeros 1 A constant plane filled with 0

+1の
Player color 1 Whether current player is black
が入力
コメント2件

944
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/04 15:30:33  ID:Fyvg+n5f.net(2)
>942
アニメーションGIFだからな

945
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/04 15:49:32  ID:/sDt11Nd.net(2)
>942
その質問をしようと思う神経に病気を疑う

946
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/01/04 18:51:49  ID:IZs8ptMF.net(4)
>943
はーなるほど、そういう方向ね。
そりゃ大量の対局数が学習に必要なわけだ

947
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/01/05 14:31:29  ID:21e2L8G1.net(2)
>940 体位

948
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/01/08 16:15:34  ID:zIOIhrsi.net(2)
強いAIができるのはいいけど
感想戦ができるようになってほしい

949
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/08 16:54:30  ID:PXWbZa3T.net(2)
局面ごとの読み筋とスコア出力するくらいは余裕だろ

950
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/01/08 19:07:00  ID:wSocPv3q.net(2)
言語系を操らないといけないのでねぇ
無理とは思わないけど、まだまだそこまで手は回らないでしょう

951
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/09 08:51:22  ID:DDS6p1cp.net(2)
イメージから自然言語のキャプションが精製できるくらいなのでできるでしょう

952
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/09 10:09:00  ID:/7U8UXhW.net(2)
captcha解いてくれるのもうあるんだっけ

953
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/09 23:35:49  ID:YutK8Yfp.net(2)
試合後にAIが雑魚、才能ないとか煽ってくる時代が来るのか
コメント4件

954
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/10 07:19:51  ID:rVEdN69p.net(2)
才能があるのかないとかいう判断は
盤面の優勢よりも1つ上流の理解だから
才能がないとか言わせるのは別にAIでなくても
劣勢の評価値が続いたときに言わせれば済む
AI関係ない

955
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/10 08:43:36  ID:gcni3F8l.net(2)
いや、才能のあるなしを判断するAIが組めれば
「例えば囲碁を打つAI」

「その手を上の立場から評価するAI」
が準備できることになるわけで

囲碁を打つAIが最終的に勝つかどうか以外の見地からAIに評価させて学習が行えるようになるからこれもうわかんねえな

956
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/01/10 14:23:31  ID:s989ZmsY.net(2)
>953
テトリスとかそんなのあったな

957
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/13 23:49:38  ID:nYJUER3p.net(2)
>953
級段判定はAIで,とかになるのか‥

958
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/01/17 00:37:04  ID:fBpYeiS0.net(6)
オリジナルでネットワークを作ってみたら、訓練データに対する誤差が訓練データの分散くらいまで減ってそれ以上減らなくなったんだが、こういう時おまえらなら何を疑う?
コメント4件

959
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/17 06:40:20  ID:Upzxz6/t.net(2)
>958
なんの特徴も抽出出来てないとか?
コメント4件

960
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/17 06:46:03  ID:oG+VNPPp.net(2)
実装ミス
過学習
コメント2件

961
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/17 08:32:56  ID:FYOaXDI2.net(2)
>958
お前の頭

962
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/01/17 09:40:42  ID:fBpYeiS0.net(6)
>959
いや、そうなんだけど、ネットワークの実装ミスなのか、データ前処理の実装ミスなのかどっちから疑うかなって
コメント2件

963
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/01/17 09:44:40  ID:fBpYeiS0.net(6)
うお、安価ミスった
>962>960向けだった
>959
何の特徴も多分抽出出来てないんだけど、それって何で何だろうっていうのが難しいんよ
コメント2件

964
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/17 09:59:20  ID:ATu6OgaD.net(2)
>963
結果がわかってる事例でテストすればいい
コメント2件

965
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/20 14:58:04  ID:XOQ1SR2o.net(2)
>964
どうみても使い方が間違ってる例
https://www.youtube.com/watch?v=9iazwaGGIRc

966
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/03 15:56:34  ID:TVLZUHLS.net(2)
Pythonにやられっぱなしだったけどデータサイエンス分野でのRubyの逆襲が始まった

http://www.s-itoc.jp/report/reaserch_results/439
コメント2件

967
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/06 06:58:32  ID:9ViqVqfQ.net(2)
今からrubyやるの?
バカでしょ

968
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/06 13:33:43  ID:WLH8uv6+.net(2)
>966
それ逆襲じゃなくて白旗だろ
要約するとこうかな

Rubyの弱いところは、機能が少ない、ユーザーが少ない、開発者が少ない、の三点
データサイエンス機能を新規開発するのは無理だからRuby上からPythonを呼び出す形にする
そうすれば(ただでさえ少ない既存ユーザーの流出抑えれるかもしれないし)新規ユーザー獲得できるかもしれない

969
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/07 02:24:44  ID:CsUTf6cN.net(2)
Numpyのクローン頑張って作るぐらいなら、Python勉強すりゃいいのに

970
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/07 20:39:26  ID:fJOzfob0.net(2)
Rubyはオワコン

971
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/11 17:29:41  ID:gxhjd1zA.net(2)
始めからpython使った方がはやいじゃん

972
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/02/11 19:20:21  ID:vYnF6jq+.net(2)
始めpy

973
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/12 14:11:55  ID:LI/qrlfJ.net(2)
チープラーニング
チープな内容しか学習できない

974
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/12 20:32:51  ID:ol+GRPUy.net(2)
言語が分散するのは、いいこと?悪いこと?

975
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/12 21:00:27  ID:NJx3JRTs.net(2)
ロジックが同じなら言語など何でもいい

976
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/12 21:22:06  ID:rZ/K+l3Q.net(2)
アセンブラでもいいのかってなるからな。いい悪いは条件によるとしか

977
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/13 06:33:41  ID:DmfWEB4D.net(4)
アセンブラで書けないロジックは無い

978
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/13 07:03:18  ID:dJZmi+77.net(4)
数値を文字にするだけでも大変だがな。
BIOSには文字を出力する機能はあっても、toString相当の機能はないから、そこから自分で書かなきゃ。

979
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/13 07:35:09  ID:DmfWEB4D.net(4)
コンパイル済みバイナリ持って来て切り貼りすればいいだけ

980
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/13 07:42:19  ID:dJZmi+77.net(4)
アドレス解決出来ねーだろ。
そもそもアセンブラなんだからアセンブル済みと言え。

981
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/13 08:47:33  ID:sGSS6aeD.net(2)
逆汗しろ

982
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/14 01:35:23  ID:WE7AHH+F.net(4)
CNNの1/255って必須じゃないんだな。
知ってビビったわ。全全然理解が足りない。

983
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/14 02:04:52  ID:myplTyq+.net(2)

984
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/14 02:18:31  ID:uoklH2m8.net(2)
なんだろう、画素値を[0,1]にするかどうかの話かしら
コメント2件

985
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/14 23:03:22  ID:WE7AHH+F.net(4)
>984
それ、言葉足らずでごめんなさい

986
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/14 23:41:00  ID:EHacZamI.net(2)
カラーは?

987
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/03/12 23:22:40  ID:4E9J2co2.net(2)
語れ。これは人工知能の革命だ。

988
片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 [sage]   投稿日:2016/03/12 23:38:22  ID:PAxzfn3Q.net(2)
訳語は深層学習で決まり。

989
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/13 09:22:17  ID:PGQaQxMp.net(2)
菊花賞とか勝ったって言う伝説の名馬だっけ?

990
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/03/13 09:41:22  ID:ZJOp9W58.net(2)
>3 ディープインパクト

991
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/13 09:58:06  ID:0UBGDC+Q.net(2)
>2
糞スレ決定

992
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/03/13 18:18:52  ID:WVfgHsxZ.net(2)
ディープラーニングができるソフトはありませんか?

993
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/03/13 19:46:53  ID:H3xbHRIK.net(2)
Learn moreをクリック

994
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/03/14 02:32:21  ID:ofdw0N5S.net(4)
>3
競馬予想を人工知能でやってみたいな。
まだデータを集めて解析してる段階だけど。

因みに今日は中山5Rと阪神12Rと中京3Rやったけど、
阪神12Rで馬連と3連複的中させて、トータルで約48万円の払い戻しだった。
いつもこんなに上手くいけば良いんだがな。

995
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/14 03:13:31  ID:okW80xYI.net(2)
>8
競馬予想が出来るなら、倍率も
その予想から計算していると思わないかい?
トータルで負けるようになってるんだよ。

996
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/14 07:42:52  ID:3ZXmTWLZ.net(2)
>8
そう言えば
シストレ競馬で勝ち続けて、税務署にも裁判で勝った人がいたな

997
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/14 08:01:52  ID:0KkqMoFT.net(2)
払い戻しで寺銭抜かれててさらに買ったら所得申告して課税されるんだろ。
それを上回るパフォーマンス出せるのか?石川遼

998
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/03/14 08:40:58  ID:9GedHoXt.net(2)
マイティガード

999
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/14 12:43:32  ID:VeJxRbZg.net(2)
>8
ゲート入り前の各馬の映像を入力して出走までに解析して予想するんだな
システムは自宅に置いといて動画を送信するのか カッケー

1000
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/14 14:36:04  ID:9C/zUDR9.net(2)
ディープって何かエロいな

1001
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/14 15:35:05  ID:21lXGxX6.net(2)
このスレMLスレと分ける必要あるの?

1002
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/14 15:49:06  ID:6oy8Vbh7.net(2)
>14
deep thoughtとdeep throatは掛けられてんだよ

1003
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/03/14 19:36:50  ID:ofdw0N5S.net(4)
>9
分かってるよ。
理論上。はな。

ただ、勝ち馬の予想してるだけだとそうなる。
ある条件を絞ってそのレースの予想をすることが大事。

あっ、いいや。
忘れてくれ。

1004
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/14 19:40:47  ID:bx2Q4/M+.net(2)
忘れるもんか

1005
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/14 22:16:14  ID:17b1ze5f.net(2)
投票締め切り直前の倍率から最適値を計算して大量馬券注文を出して勝ってる業者がいるって噂は?

1006
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/14 22:29:49  ID:wQSuLYUC.net(2)
>19
人を雇ってWINSにプリンタ持ち込んで買わせてた奴のこと?
あれも元締めはイギリス人だったかな?
荒稼ぎして日本から離れたみたいだけど。

1007
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/15 06:38:01  ID:Rmjis+va.net(2)
機械学習とディープランニングは同じことですか?

1008
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/15 06:45:17  ID:NApu1+XQ.net(2)
D-プランニングって高橋兄が考える究極のなんとかだっけ

1009
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/15 15:16:09  ID:GjvX9NvY.net(2)
>8
囲碁将棋麻雀オセロとかに留めといたほうがいいよ。
競馬はもっと難しいから。

1010
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/16 05:01:54  ID:bMi5zd8N.net(2)
googleがDQNで人類アボン

1011
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/03/16 12:44:58  ID:daBjyM5h.net(2)
>22
プロジェクトDなw

1012
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/21 05:08:18  ID:cRSerOe0.net(2)
はじめての人工知能 Excelで体験しながら学ぶAI

http://www.seshop.com/static/images/product/18915/L.png

1013
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/21 12:24:57  ID:EGxWtsfp.net(2)
指し手もわからない相手といきなり対戦
どっちが有利?

1014
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/22 21:34:13  ID:Y+4JJ0/v.net(2)
>26
deep excelの話題かと思った

1015
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/22 21:42:00  ID:6elqtEit.net(2)
MOTにAIができたのかw

1016
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/27 21:24:35  ID:N7IGtcj3.net(2)
ディープラーニングvsオレオレ詐欺師

1017
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/03/27 21:56:39  ID:Gk2AKZVB.net(2)
ジジババ vs ディープラーニングtuned byオレオレ詐欺師

の方が先だろうな。人件費も下げられるし。

1018
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/04/05 14:40:14  ID:AkuoF2+k.net(2)
言語はpythonでOK?

1019
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/05/01 14:48:31  ID:tKi6j9CT.net(2)
匿名通信(Tor、i2p等)ができるファイル共有ソフトBitComet(ビットコメット)みたいな、
BitTorrentがオープンソースで開発されています

言語は何でも大丈夫だそうなので、P2P書きたい!って人居ませんか?

Covenantの作者(Lyrise)がそういう人と話したいそうなので、よろしければツイートお願いします
https://twitter.com/Lyrise_al

ちなみにオイラはCovenantの完成が待ち遠しいプログラミングできないアスペルガーw


The Covenant Project
概要

Covenantは、純粋P2Pのファイル共有ソフトです

目的

インターネットにおける権力による抑圧を排除することが最終的な目標です。 そのためにCovenantでは、中央に依存しない、高効率で検索能力の高いファイル共有の機能をユーザーに提供します

特徴

Covenant = Bittorrent + Abstract Network + DHT + (Search = WoT + PoW)

接続は抽象化されているので、I2P, Tor, TCP, Proxy, その他を利用可能です
DHTにはKademlia + コネクションプールを使用します
UPnPによってポートを解放することができますが、Port0でも利用可能です(接続数は少なくなります)
検索リクエスト、アップロード、ダウンロードなどのすべての通信はDHT的に分散され、特定のサーバーに依存しません

1020
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/05/24 20:22:43  ID:ucEc0sXE.net(2)
いいgpuほちい

1021
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/05/24 22:09:01  ID:8EhH01If.net(2)
>34
ローカルの適当なGPUでデバッグしてAWSのGPUを時間貸しで大量に調達するのが良いと思う

1022
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/06/10 09:27:30  ID:0CnEnepI.net(2)
ディープラーニングでは時間的な概念を解釈する事はできますか?
例えばあと10秒後にアウトプットする必要があるとか
あと3秒後にインプットがあるはずとか

1023
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/10 11:57:59  ID:zzroyzTD.net(2)
>36
出来る可能性は否定できないと思う
脳が時間の概念を理解できてるから

具体的にどうやってディープラーニングで実現するかは知らない

1024
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/10 12:24:51  ID:XqAkh7YW.net(2)
学習時ならインプットの形式なりエミュレータを作るなり工夫するしか無いっしょ

学習時と応用時をごっちゃにしてるんじゃないかと疑うけど

1025
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/06/10 23:03:53  ID:8ZaNp+WT.net(2)
googleがディープラーニングでゲームをクリアできるプログラムを作ってるけどあれは時間の概念が理解できてないと無理じゃね?

1026
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/11 00:39:09  ID:U2IX13ju.net(4)
>39
なぜそう思う?

1027
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/06/11 01:15:10  ID:ABxJJegu.net(2)
ゲームはタイミングが重要だから時間の概念が無いと上達する事は不可能

1028
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/06/11 02:09:28  ID:U2IX13ju.net(4)
順序の概念で可能にならない?

1029
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/11 09:32:37  ID:sZRxwhEp.net(2)
フレーム決め打ちで画面採取すればええやん
処理落ち・遅延を防げないゲームなら難易度が一気に上昇

1030
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/06/12 04:10:20  ID:XdvWRHwd.net(4)
そもそも音声認識も時間概念無いとできないな

1031
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/12 07:09:57  ID:AlZ+imP/.net(2)
音声はヘタすると周波数解析までハードでやってしまうレベルなので
参考にならんべ

1032
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/12 07:47:07  ID:XdvWRHwd.net(4)
>45
周波数解析はディープラーニングと関係無い

1033
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/12 08:53:51  ID:avtO2CXU.net(2)
>46
前処理してからDNNに入力するってことかと

一音に切り分けたり
順番にDNNに入力したりするだろうから
DNN自体の役割は一音から文字への対応付け

1034
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/17 00:14:49  ID:HYaQX6zU.net(2)
ディープラーニングって統計+確率だろ?

1035
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/17 05:43:27  ID:7+eHqEpf.net(2)
>48
違う気がする

1036
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/06/17 08:59:07  ID:dnEgPvg7.net(2)
>48
違うよ
まあ、前段階のクレンジングで統計学の知識があれば精度かあがるってだけで
ディープラーニング自体は万能関数近似機

1037
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/17 09:08:57  ID:0lc1MFu4.net(2)
万能分別器

1038
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/17 10:33:21  ID:TgUNX6A4.net(2)
なんかめっちゃ難しいとか聞いたけど

以前、クラスタリングとか機械学習の勉強したけれど、それより難しいんだろうか?

1039
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/17 15:06:17  ID:A3eQ2j0T.net(2)
めっちゃ難しい

1040
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/17 17:44:08  ID:V0cjq2S8.net(2)
>53
え?目標にもよるんだけど、過去の機械学習よりも手軽じゃね?

1041
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/17 18:48:48  ID:A0HqaKNj.net(2)
モデルを作るまでなると難しいが、出来合いのモデルを使うとなると今までより楽だよね。
あとはフレーム問題と記号着地、過学習に注意すればいいだけ。
ところでリカレントで自然言語系をやってる人いる?

1042
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/17 19:25:06  ID:Yteqqpsz.net(2)
なんか意味が分からない集合論が沢山出て来るんだろ?

1043
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/19 21:22:28  ID:OFyR5xSG.net(4)
今の大学生はディープラーニングの研究とか出来んだろうな
羨ましい

1044
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/19 23:22:04  ID:Ax0ZGtFU.net(4)
>57
20年くらい前からニューラルネットワークの研究は行われていた
計算力とかが今と比べると貧弱だったけど

1045
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/19 23:24:43  ID:SvP9avdQ.net(2)
>58
20年前のスパコンが今時のPC以下とか、20年前のワークステーションのグラフィック能力がスマフォで手のひらの上とか考えたらエライこっちゃだよなぁ。
GPUなんてエライ贅沢品だと思うの

1046
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/19 23:46:40  ID:OFyR5xSG.net(4)
そんなのやってたのなんて狂人じみた頭脳と情熱がある奴だけだろ?
今や時間持て余してるバカ大学生レベルでも「面白そう」で出来る時代じゃん

1047
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/19 23:48:48  ID:Ax0ZGtFU.net(4)
>60
その頃にも多数の論文があったはず

1048
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/20 09:31:23  ID:Na15HGHy.net(2)
>60
その頃はは第二次AIブーム、今は第三次AIブーム

1049
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/21 19:06:38  ID:XFLXhFSw.net(2)
集合データを学習させて、パターンや法則性を見つけるということで統計学に近いことは近いんだろうけどね。
ただ統計学的知識がなくてもディープラーニングは再帰計算でその近似数を出してくれる。

1050
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/06/26 17:34:18  ID:TOn7b37r.net(2)
どうせブーム終わるよ

1051
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/26 22:54:34  ID:dzGWlip9.net(2)
そして第四次ブームがはじまる

1052
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/27 09:59:48  ID:c7dRUM8V.net(2)
20年後だな

1053
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/27 10:07:26  ID:YAe5gRhc.net(4)
次来る時は、まともなシステムが稼働してんだろうな?

1054
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/27 10:17:50  ID:2YKIZJue.net(4)
       /⌒ヽ
⊂二二二( ^ω^)二⊃
      |    /       ブーム
       ( ヽノ
       ノ>ノ
   三  レレ

1055
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/27 10:29:13  ID:wwQdnLYM.net(2)
知りたいことは全部AIが教えてくれるようになるから
将来は多分googleとかで検索して調べるってのは時代遅れになるんだろな

1056
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/27 11:27:07  ID:YAe5gRhc.net(4)
AIが教えてくれる事は無いだろ。
むしろ質問責めで今より鬱なプログラマが量産される。

1057
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/27 12:47:18  ID:2YKIZJue.net(4)
日本人は
「何をやっても不安になる」
「何をやっても文句を言う」
「何をやっていても満足できない」

1058
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/06/28 00:34:07  ID:ktpDnuEa.net(4)
20年後のSiriはほぼ人間と見分けがつかないコミュニケーション能力を持ってるはず

1059
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/06/28 04:17:25  ID:bK7Alzwj.net(2)
翻訳って、意味を知らない限り絶対に出来ない部分があるけど。
人工知能で出来るようになるのかな。

1060
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/28 05:29:33  ID:m/IgHuuW.net(2)
>73
音声やテキスト→画像→別の言語の音声やテキスト
ってのを考えてるらしい
概念に相当するところを画像で表すのかな

1061
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/28 09:04:09  ID:4uPkxyfr.net(2)
明示されない5W1Hを自然にすくえるまで何年かかるやら

1062
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/06/28 09:19:07  ID:BLDiiX1J.net(4)
時系列データのベクトル化に画像を使うってことなのかな。

1063
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/28 09:36:39  ID:V0SUmYS9.net(2)
>76
それか画像を複数使う

1064
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/28 10:06:58  ID:ZnNc1ckc.net(2)
なるほど。シニフィエを共通化してシニフィアンだけ変えるわけか!

1065
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/06/28 10:52:16  ID:tbai2mxL.net(2)
AI(人工知能)の予測 (by 孫 正義 2016. 6. 22(水)開催 第36回定時株主総会(動画))
https://www.youtube.com/watch?v=IJQBUZG4_hA
第2回 「機械学習の理論的側面」(第2回産総研人工知能セミナー)
講師:早稲田大学 先進理工学研究科 園田 翔
「ニューラルネットの積分表現理論」
https://unit.aist.go.jp/airc/seminar/seminar.ja.html#seminar_02
>ディープラーニングの活躍が目覚ましい。一方で、理論的にはっきりと分かっていることは少ない。
>例えば、ニューラルネットの内部ではどのように情報が表現されているのか。
>ニューラルネットは一層でも万能なのに、なぜディープなのか。
ニューラルネットの 積分表現理論
https://unit.aist.go.jp/airc/docs/seminar02-sonoda.pdf


どこまで人間の脳に 迫れるか? 期待が高まる人工知能技術「ディープラーニング」
https://www.nttcom.co.jp/tera/tera58/pdf/p02_06.pdf の最後。
株式会社Preferred Infrastructureのリサーチャー、得居誠也氏
>ディープラーニングの仕組みは、いまだブラックボックスです」という得居氏の説明がまさにこの技術を象徴している。
>すでに実装も始まっていることから、「こういう理論に基づきこういう仕組みであると説明できて当然」と考えられがちだ。
>しかし、ディープラーニングの仕組みを説明するには、人間の脳神経の仕組みを解明するのに近い困難さがあるともいわれる。

1066
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/06/28 11:47:43  ID:BLDiiX1J.net(4)
文字列→RNN→画像→CNN→出力ってやるんじゃないの。

1067
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/06/28 12:08:25  ID:ktpDnuEa.net(4)
ある程度深みのある人生送ってないと楽しい会話なんてできない

1068
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/06/28 14:29:48  ID:a3nSzCGl.net(2)
Azure Machine Learning の診断結果

Microsoft、「Windows 10への意図しない更新で損害」ユーザーに1万ドル支払い
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1606/28/news070.html
法的責任について回答困難
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1606/09/news080.html

1069
名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote![sage]   投稿日:2016/07/10 11:28:10  ID:mSb6p1l8.net(4)
猫を認識できるらしいけど、特徴を出力できるの?
たとえば、youtubeなんかから、「耳を欠損してる猫」を抜き出せる?

1070
名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote![sage]   投稿日:2016/07/10 11:32:22  ID:GCaT8GNt.net(4)
そうだよ

1071
名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote![sage]   投稿日:2016/07/10 12:10:20  ID:mSb6p1l8.net(4)
じゃあうさぎの耳をした猫を描ける?

1072
名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote![sage]   投稿日:2016/07/10 13:38:25  ID:GCaT8GNt.net(4)
かけるよ

1073
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/07/11 15:25:06  ID:4Sb2d9Z7.net(2)
無理やり人為的に過学習をしてなければ耳を欠損した猫を猫と認識はするんじゃないかな?
耳を欠損した猫の写真をたくさん集めて、これは猫じゃないと教えれば猫とは認識しなくなると思うけど

1074
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/11 15:47:21  ID:HEfq/lmz.net(2)
般化能力で耳を欠損してても猫と判別するように学習するんじゃね
それが出来ないと過学習

1075
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/11 16:13:06  ID:duNPuqdM.net(2)
耳を欠損した猫の動画は一大ブームで毎日1,000件ほど投稿されてるから余裕

1076
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/07/12 18:10:14  ID:2DETeSC2.net(2)
その程度だったらディープラーニング使うメリットが無い希ガス

1077
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/13 00:36:38  ID:G1+vH8QG.net(2)
じゃあ猫を欠損した耳は?

1078
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/13 04:17:07  ID:QAw5IbxT.net(2)
ネコミミ

1079
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/14 16:37:57  ID:hT4nTZNK.net(2)
>55
過学習の問題はディープラーニング以前の話。
ニューラルネットワークとか世代はデータの段階でよく考えないといけなかった。
ディープラーニングの場合はとにかく例をたくさん用意すれば、自動的に収束する。
なんとかを判別する仕組みは、分割してそれを一つずつ比較して、
判別していくという仕組みなので従来の過学習は回避できることになる。
どういうことかというと、ペッパーに意地悪しすぎると性格の悪いペッパーになるというのが、
ディープラーニングの概念での過学習となる。
原因と結果の関係は正常なので、この場合は問題にならないというわけだ。
まあ説明する側でもディープラーニングをよくわかっていない人がかなりいるので、
今の内がチャンスだね。
そうそうモデルを自作するという概念がすっとんだのがこれなんだけどな。

>83
抜き出すのではなく今ある耳が欠損している猫の画像を猫と判断するが、正しい。

1080
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/14 18:15:02  ID:99bzhDPx.net(2)
抜き出すのかどうかは聞いてない
抜き出すことができるのか聞いてる

まあ、音センサは抜き出せないわなw

1081
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/14 19:06:20  ID:QNDyLPqn.net(2)
>93
2ちゃんやりすぎると過学習じゃなくても変に調教されるよな

1082
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/07/14 19:50:30  ID:MPozfaa3.net(2)
ネトウヨは韓国についてのみ過学習。
一般常識については特微表現抽出が不可能な人工無能。

1083
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/14 21:19:03  ID:bYO+RsVc.net(2)
耳のない猫をドラえもんと判断しだしたらいよいよ始まったなという感じ。

1084
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/14 23:39:27  ID:CxwfptT2.net(2)
ディープラーニングでクラス分類は出来るけど
どうやってアウトプットすればいいのかわからない

1085
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/15 08:21:31  ID:UUo2Y5Od.net(2)
>96

なんかキメェのが湧いてきてんな

1086
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/07/15 19:18:49  ID:yqV5QyqR.net(2)
>96
おいときますね
つ 精神安定剤

1087
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/15 23:28:02  ID:/IkQTUfk.net(2)
>21
ディープラーニングは機械学習の発展形

1088
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/15 23:53:41  ID:hAQUfPEr.net(2)
>93
DNNでも過学習は起こるよ。DNNがよく分かってない人とかあまり言わないほうがいいよ。

1089
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 00:46:40  ID:FZQb/Aob.net(2)
>73
翻訳は現時点では目処が立ってない
I saw her jogging in a house.
の訳として、
「彼女が家の中でジョギングしてるのを私は見た。」
となりそうだが、家の中のジョギングは変だから
「彼女がジョギングしてるのを私が家の中で見た。」
と訳させるのはまだ難しい。

1090
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 00:59:53  ID:vP7/TZ2l.net(4)
シニフィアンとシニフィエ

1091
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 09:52:35  ID:oCMItlC2.net(12)
>103
一度画像に置き換えてから翻訳すると言う手法が研究されている

1092
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 10:09:11  ID:6AR6MH2z.net(6)
意味が曖昧な文章は曖昧なまま翻訳できればいいんだけどな。
→「私は家の中で彼女がジョギングしているのを見た」

言語の違いでできない文章もあるだろうけど。

1093
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 10:21:35  ID:Gp5nPJYi.net(2)
>105
画像にすることで矛盾がある翻訳を除去できるってこと?

1094
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 11:09:12  ID:oCMItlC2.net(12)
>107
家の中にいるのが私なのか彼女なのかは絵を描けば区別できる
どちらが正しいかは文脈による

単文の場合はどちらの可能性が高いかは用例を準備しておけば良い

画像を複数使ったり動画にしたりすることで文脈も判るような気がする

1095
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 13:21:43  ID:vP7/TZ2l.net(4)
「彼女が家の中でジョギングしているのを私は見た」 という画像に置き換えてしまう問題

1096
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 15:28:59  ID:9Y22Kipm.net(4)
>103
この先生きのこる並みの悪文じゃないのか

1097
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 15:31:31  ID:NzbvhITE.net(2)
きのこる先生、こんにちは

1098
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 17:15:51  ID:oCMItlC2.net(12)
>109
それが間違いであると言うのは何故?
実社会での経験上可能性が小さいと言うだけだから
用例で可能性が高い方に合わせれば良い

1099
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 17:34:25  ID:6AR6MH2z.net(6)
結局文脈で判断するんだったら絵描くこと自体に意味はないということだろ。

1100
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 18:03:56  ID:UxNR2Irt.net(2)
ビル・ゲイツが家の中でジョギングしてるのを私は見た

1101
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 18:30:19  ID:9Y22Kipm.net(4)
>112
間違いであるとはどこに書かれていますか

1102
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 18:35:15  ID:oCMItlC2.net(12)
>115
問題だと指摘してある

1103
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 18:36:29  ID:oCMItlC2.net(12)
>113
文脈を絵で表現する
表現すべきものと表現されたもの
シニフィアンとシニフィエ

1104
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 19:36:47  ID:6AR6MH2z.net(6)
私が家の中にいる絵と彼女が家の中にいる絵のどちらが正しいかを判断する文脈を絵で表現できるのかw

1105
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 20:36:45  ID:oCMItlC2.net(12)
>118
出来るんじゃね

1106
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/07/16 22:58:58  ID:ajfamLtT.net(2)
GoogleはtensorflowをProject Bloksで動くようにしろ。

1107
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/16 23:33:04  ID:Iryr308J.net(2)
お前がやればいいだろ

1108
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/17 00:19:50  ID:Gb0PKfUK.net(2)
>119
絵で表現する場合どっちも正解だろ

1109
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/07/28 21:41:56  ID:JOyLFJEo.net(4)
ディープラーニングにポケモンGOをさせたら何日で世界征服できますか?

1110
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/07/28 21:42:37  ID:JOyLFJEo.net(4)
移動はもちろんGPS偽装です

1111
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/28 23:18:39  ID:T05czDzy.net(2)
一週間でできるぞ

1112
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/29 11:29:36  ID:vOn8ke2v.net(2)
ポケモンGoじゃなくて Ingressの間違いだろ

1113
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/07/30 03:44:29  ID:crIAC8Sk.net(2)
絵を描くというのは比喩でしょ。

考えうる意味木を作って、語彙の結合度(n2)を判断する方法で解決できるんじゃないの。
CaboCha辺りに実装されてるんじゃないの。

1114
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/04 08:53:55  ID:xA5YHElb.net(2)
AzureMLって便利だけどさあ
これがそのままデスクトップ版になったようなソフトってないの?
Azureだと値段がな・・・・

1115
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/04 12:14:23  ID:8anV95gh.net(2)
うむ

1116
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/05 17:01:51  ID:QLeh3tWr.net(2)
ディープラーニングって「こんな感じでAI学習させたらよくね?」ってシステム作ったら思いの外できが良くて
「よっしゃー!これは使えるぜ!」って応用ばかり進んでるけど、ディープラーニング内部の詳細な作用機序は
ほとんど解明されていないのだ

1117
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/05 17:07:04  ID:LJe/qM3f.net(2)
ディープラーニングに限らず
ブレークスルーっつうのは
なんでもそんなもんでしょう
実験が先で理論は後付け
失敗や偶然から色々生まれる
ノーベル賞とかもそんな感じ

1118
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/05 17:16:33  ID:E13R0s32.net(6)
実用化されたらこっそり使われているようになる、とじっちゃんがいってた

1119
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/05 17:37:41  ID:7M4UoUhy.net(2)
怪しげな薬草を飲んで腹痛が治ったとか言ってる状態

1120
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/05 18:05:20  ID:MX2YwXAL.net(4)
ネオコグニトロンがあったんだから
手法が先だろ
次に実験
最後に理論

1121
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/05 18:09:15  ID:E13R0s32.net(6)
福島邦彦、位置ずれに影響されないパターン認識機構の神経回路のモデル --- ネオコグニトロン ---、
1979年、電子通信学会論文誌A, vol. J62-A, no. 10, pp. 658-665

マカロピッツが先だけど、神経回路のモデル

1122
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/05 18:11:26  ID:E13R0s32.net(6)

1123
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/05 19:10:03  ID:MX2YwXAL.net(4)
マカロックとピッツね
続けて言う奴嫌い

1124
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/05 20:24:13  ID:KPFhBd7b.net(2)
30年ぶりなんでw

1125
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/05 23:38:18  ID:vy68z2hj.net(2)
なんかNHKでAIが病名当てたみたいな記事みたけど、そもそも1980年代のAIブームってこの用途を目指してなかった?
ハイパーシステムだかハイパーなんちゃらと呼ばれていた記憶。

1126
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/06 01:50:35  ID:Ijs2ityg.net(2)
全ての分野においてAIが人類を凌駕した時俺らは一体何をすればいいんだろう
人間がペットを飼うように将来はAIも人間をペットとして飼ってたりするのかな

1127
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/06 12:00:53  ID:2bG8GGS+.net(2)
>139
エキスパートシステムな

1128
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/06 18:00:15  ID:dq65PNj+.net(2)
キュウリ農家とディープラーニングをつなぐ TensorFlow
http://googlecloudplatform-japan.blogspot.jp/2016/08/tensorflow_5.html

1129
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/06 18:41:02  ID:sEmAGMc9.net(2)
deep Curing

1130
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/06 19:40:10  ID:sh6eSf+8.net(4)
トマトじゃだめなんですか?

1131
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/06 19:53:24  ID:sh6eSf+8.net(4)
>141
>ハイパーシステムだかハイパーなんちゃらと呼ばれていた記憶。
思いつかなかったw

1132
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/07 05:52:01  ID:S+cnncE9.net(2)
>139 なんかNHKでAIが病名当てたみたいな記事みたけど、そもそも1980年代のAIブームってこの用途を目指してなかった?

自動診断も含め、もっと壮大な大風呂敷を広げていた。だから俺は AI は量子コン
ピュータ・核融合炉と同様な詐欺に近い分野だと思っていた。Neural Network などおも
ちゃにすぎないと判断していた。

アルファ碁には俺も驚かされた。でも deep-learning:複数の隠れ層が break through
の理由とは思えん。そんなものは昔からあった。

俺は近年の AI の進展は分類計算手法の発展にあると解釈している。SVM:Support
Vector Machine の威力は非線形な分類曲面を計算できるようになったことにあると思
う。Neural network では最初から非線形な分類が可能だったが、CNN:Convolutional
Neural Network など多様な分類曲面の計算方法が出てきたことが 2010年以降の AI の
進展の理由だと理解している。

俺の理解に誤りがあったら指摘してもらえないだろうか。

1133
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/07 06:18:57  ID:nhu9ES3O.net(4)
>146
自分は素人だが。たぶん時代おくれの人になってるとおもうぞ。
アルファ碁、グーグルの人工知能は、理解してなくブラックボックスだが・・・
そういったことではないとおもうが・・・
学習の仕方を学習するといったことだろ。それでそれが可能なのかよ。

1134
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/07 06:28:56  ID:nhu9ES3O.net(4)
Googleの人工知能DQNが「自分でルールを推測」してゲームをプレイ。状況判断で行動を決める強化学習を統合 - Engadget Japanese


DeepMindの人工知能AlphaGoは先日、世界トップランクの囲碁棋士イ・セドルを打ち負かして大きな話題になったばかり。
一方、先読みが可能な囲碁や将棋・チェスに比べると、リアルタイムな操作が必要なテレビゲームをプレイするのは、AIにはかなりの重労働です。

Googleは、この分野でもテレビゲームをする人工知能 Deep Q-Network(DQN)を開発し、人間がプレイするのと同じように画面からの視覚的入力だけでゲームをプレイするよう鍛えあげてきました。

まずはアタリ2600の2Dゲームが中心に、パターン記憶でクリアできる一部のゲームでは人間を上回る上達を見せるようになりました。
最近は人間が持つ"好奇心"と同様の処理を与えられ、謎解き要素が入ったアクションパズルゲームでも上達の兆しを見せるようになっています。

興味深いのは、DQNには事前に何のルールも与えていないということ。
DQNが自分なりのゲームルールを作って遊びはじめたとも言えるかもしれません。

これはDQNが備えていたDeep Learning(機械学習)にReinfoecement Learning(強化学習)を取り入れたことによるもので、Google DeepMind はDeep Reinforcement Learning(Deep RL)と称しています。
http://japanese.engadget.com/2016/06/20/google-dqn/

1135
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/07 07:17:24  ID:BtV3SqGG.net(2)
新聞でもテレビでもそうだけど、そういうのが扱ってる内容って高卒様が見て楽しければいいって程度にしかできてなくてさ
専門にやってる人とか学問とかとは程遠いものなんじゃないかな

1136
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/07 13:11:32  ID:sg2m+nAp.net(2)
>140
AIの手足になるんだろうな

1137
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/07 17:25:05  ID:o2bsvxOF.net(2)
人間なんてAIの手足にすらなれない

1138
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/07 18:01:05  ID:fH23byCM.net(2)
AIの手先かな

1139
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/07 19:28:35  ID:xBB6TA9C.net(2)
毛を刈るための羊みたいな存在じゃねーの

1140
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/08 19:12:08  ID:RHVOUexS.net(2)
富士通研究所が深層学習の高速化技術を開発、GPU64台で速度27倍
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/080800602/?rt=nocnt

1141
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/08 19:32:11  ID:fS3uT0vn.net(2)
このスレッドは天才チンパンジー「アイちゃん」が言語訓練のために立てたものです

1142
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/08 22:24:32  ID:FOEjBVJr.net(2)
>154
>Human Centric AI Zinrai

名前が中二臭い

1143
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/09 02:00:37  ID:MuZ+y+ui.net(2)
最近のOCRすごいな
どうなっとんなこれ
https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.co.infordio.mojiscan...;hl=ja

1144
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/09 03:07:24  ID:wmg/7m6y.net(2)
これってGoogleが提供してる学習済みモデルを使ってるんじゃなくて、やっぱ自前で学習させたんだよな?

1145
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/09 10:03:51  ID:FSdJ+qrk.net(2)
手書きはダメだね

1146
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/09 14:40:09  ID:n5pitoha.net(4)
AIって所詮は人間が創ったものだけど
効率の良い機械学習の仕方を学習する機械学習システムを造れば
そのあとはそいつ自身が人間の考えたものよりずっと性能のいいものを作ってくれるはず

1147
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/09 14:53:09  ID:rtNyNV4o.net(2)
学習済みモデルっぽいけど

1148
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/09 20:06:03  ID:jmutm8x/.net(2)
Facebook オープンソース ディープラーニング プロジェクト Torchnet
https://www.infoq.com/jp/news/2016/08/facebook-opensource-torchnet

1149
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/09 20:20:59  ID:n5pitoha.net(4)
AIが論文提出してAIが査読してAIが閲覧する時代はもう直ぐそこ

1150
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/09 20:21:57  ID:4lwS0BtZ.net(4)
アイちゃん、大忙し

1151
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/09 20:47:44  ID:jFaP6/RL.net(2)
>160
技術的特異点

1152
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/09 21:02:58  ID:bBoFOwNz.net(2)
>164
数年後には確実にあんたのご主人さまはアイちゃん

1153
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/09 21:06:54  ID:4lwS0BtZ.net(4)
アイちゃん見捨てないでおくれw

1154
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/10 00:09:54  ID:+ieq6pwe.net(2)
ニューラルネットワークスレってある?

1155
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/10 01:03:17  ID:RSM1iF94.net(2)
あるよ
お前の心の中に

1156
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/10 16:12:48  ID:2ZimatLe.net(2)
アイちゃんよりAI子の方がかわいいとおもうの

1157
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/11 05:43:39  ID:6/rPLZEn.net(2)
AIオープンソース「TensorFlow」日本語サイトが開設
http://ascii.jp/elem/000/001/210/1210046/

1158
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/12 11:31:18  ID:mm4X6Gd9.net(2)
データを入れるためのアルバイト2000人募集

1159
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/13 03:00:41  ID:QEt04gwy.net(2)
バズワードだよねこれ。
上にも出てるけど80年代後半に流行ったニューラルネットの焼き直しじゃんこんなの。

1160
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/13 06:07:05  ID:0So+hZJu.net(2)
人間はすでにネットという怪物の奴隷になってるよ

1161
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/13 11:17:17  ID:2qglMHO5.net(2)
クラウドって言葉が流行った時もこんなの従前からあるものに別のラベルを貼っただけの
バズワードじゃないかって言うとなぜか必死で反論するのがいたけど、今じゃクラウドがバズワードなのを
疑う人間はまずいない。

こいつも同じだね。
もう半分メッキがはがれかけてる気がする。

1162
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/13 11:39:22  ID:rw1nahk5.net(2)
ASP→Web2.0→SaaS→クラウド(cloud)
- ASP: Application Service Provider
- SaaS: Software as a Service
だっけ

1163
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/13 13:24:05  ID:t4GHKHGu.net(2)
スマホもバズワードだな

1164
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/13 15:40:23  ID:+KA6GlJX.net(2)
ビッグデータとかIoTとかIT用語はだいたいバズワードだな
必要とされてるから普通に使われてるけど

1165
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/16 14:08:30  ID:QOMIHWiQ.net(2)
AI子だとカブトムシのメスを思い出すので禁止です。

1166
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/23 20:27:17  ID:uPhg+qti.net(2)
>176
web 2.0 はちゃうやろ

1167
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/23 22:19:19  ID:lzndhtUQ.net(2)
>176
「ドコモに移転ゼロ」が抜けてる

1168
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/24 15:55:28  ID:Ku8YOB4B.net(2)
昨日のNHKのアトムなんとかって番組一応見たけどつまらんかったな

1169
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/24 16:07:38  ID:FVydjj4l.net(2)
さっきアイロボットをやっていたぞ

1170
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/24 18:24:03  ID:Em19fPot.net(2)
"Pythonコードを使用して、Pythonコードを書く方法を人工知能に学習させる"
http://postd.cc/teaching-an-ai-to-write-python-code-with-pyth...

1171
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/25 07:18:23  ID:8j5wEmmY.net(2)
宣伝いらねえ

1172
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/25 10:28:38  ID:InFq/XMk.net(2)
>185 同じことしか言えない弱い人工知能か?

1173
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/25 12:21:56  ID:x16Jfsrh.net(2)
閃電いらねぇ

1174
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/26 01:12:12  ID:594SjXi+.net(2)
ディープラーニングって実際どの業務で有効?

1175
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/26 01:29:07  ID:AVekje6t.net(2)
実際現代技術でどんな仕事でも自動化できるんだよね。莫大なコストと莫大な時間がかかるけど。
現状ではその莫大なコストと莫大な時間が半分以下まで減らせるようになった、てとこか

1176
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/26 04:27:12  ID:68dx2exN.net(2)
そんな質問じゃないだろ
今プログラム処理されてる奴が
ディープランニング方式に変えたら有効なのはどの分野?ってことだろ

答えは全部だ

1177
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/26 06:22:32  ID:X/oxOwFp.net(2)
いや全部まんべんなく自動化
できるようにはなってないだろ

1178
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/26 09:48:52  ID:++B3rNxa.net(2)
誰がそんなこと言ってんだ?
全部自動化すんのが前提だって誰が言った?

自動化してないものを自動化する話でもないし
自動化してないものを自動化することはディープラーニングと関係ない

自動化されたものをディープラーニング化するかしないか
自動化を考えてるものをディープラーニングで進めるか、の話だろ

1179
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/26 10:03:09  ID:+jAFv1ws.net(2)
SFリアルディープラーニングw

1180
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/26 11:48:38  ID:WnsDsp7+.net(6)
自動化とかよりそもそも要らない仕事がいっぱいある

1181
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/26 12:42:57  ID:RJ1rrcoT.net(2)
自動運転が広まったらタクシーの運転手とか不要になるかもな

1182
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/26 12:45:17  ID:xzikXEHz.net(2)
乗客が目的地を特定・明示できるとは限らんから
ハイヤーと無人タクシーで差別化される

1183
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/26 12:55:37  ID:WnsDsp7+.net(6)
>196
どこに行きたいか判らん客なんているのか?
行先指示したら目的地を特定するのがディープラーニングじゃないのか

1184
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/26 13:15:08  ID:fhPuQGI5.net(2)
その程度は今のカーナビ級じゃん

お前はディープラーニングを何だと思ってんだ?

1185
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/26 13:43:42  ID:HIIgKzd0.net(2)
経路だろ、行き先と目的地の違いw

1186
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/26 14:10:54  ID:WnsDsp7+.net(6)
>198
最近の雲助はカーナビ見ないと移動出来ない馬鹿ばっか

1187
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/26 15:53:31  ID:kPNTzPpQ.net(2)
バカばかり

1188
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/26 16:24:53  ID:B5/4ucQ2.net(2)
プログラムを書いた経験がないのがばればれw

1189
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/26 23:27:57  ID:wq94SF2G.net(2)
自動運転とお客の行きたい場所を正確に聞き取る能力はまた別。
正式名称や住所を正確に言える客なら問題ないが、「昨日テレビでやってたなんとかイタリアーノって言うパスタ屋、恵比寿の」とか曖昧な事を言ってくる客には通話機能等によってお客様とオペレーターが話をして行き先を決定する必要がある。

人工知能が完成(若しくは近年の内に)していると勘違いしている奴多すぎ。
ドラえもんのように多角的な視野で考えられることができ、聞き取りから自動運転まで予測できないことにも正確にこなせるAI(いわゆる強いAI)なんて当分先の話だぞ。

1190
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/27 00:56:19  ID:VhtRF8/G.net(2)
そんなこと一部の池沼やインチキ野郎以外、みんな知ってる。

しかし、お客の行きたい場所とは全然違う場所に
勝手につれていく人口無能自動運転に胸熱。

1191
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/27 01:49:15  ID:9mSP2c02.net(2)
その程度の指示ならワトソンでいける気がする。

1192
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/27 13:49:35  ID:1/xX/49l.net(2)
>203
当分先どころか現時点ではタイムマシーンと同じだよw
実現する理論も何もないんだから

1193
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/27 18:05:17  ID:E7F6wgE4.net(2)
>203
いやいやその程度ならAIすら必須じゃない

車内のタブレットなどでまず検索して
住所など割り出せばいいだけ

できるできないならできる
後はそれを音声検索とか
UIをスムーズにしていくだけ

1194
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/27 19:20:19  ID:2BjOPQ/T.net(2)
tvの音声データから目星をつけてテロップから住所情報を引き出しDB化すれば良い。
音声データからでも余裕だろう。
○○を安く買えるとこに連れて行けでアマゾンの配送センターのある千葉まで行くんですね

1195
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/28 21:55:53  ID:HPzO6ATv.net(2)
医者も技術系以外は無用になるな。

検査結果からの診断なんてAIで充分。
あとは画像診断関係は全部置き換え。

1196
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/28 22:09:50  ID:ozGx3CHe.net(4)
誤診したらだれが責任とるんだよ

1197
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/28 23:15:22  ID:I2GBYcR0.net(2)
担当医だろ馬鹿

1198
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/28 23:32:16  ID:ozGx3CHe.net(4)
今晩は馬鹿

1199
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/31 00:22:10  ID:dUwSNc8y.net(2)
ディープな馬鹿

1200
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/31 08:20:03  ID:mqymnS7Z.net(2)
事故や災害による突然の封鎖も怖いが
無人タクシーの一番の敵はタイヤのパンクとか車両故障かも知れない

自動運転管制官とかいう新しい職種が生まれる

1201
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/31 10:17:26  ID:aGvvWmav.net(2)
>214
パンクや故障で困るのは有人でも一緒じゃね

1202
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/08/31 11:51:25  ID:5rt51UxE.net(2)
キモキモキモキモキモキモキモキモキモキモキモキモキモキモキモキモキモキモ

みんなー、世界初!!「体液取引所」ができたお [転載禁止]c2ch.net
みんなー、世界初!!「体液取引所」ができたお /ニュー速VIP+板

1 :片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 @転載は禁止:2015/04/27(月) 15:25:59.04 ID:VhXmVBOx0
「体液取引所」
http://katahiromz.esy.es/taieki/

試してみてね。。。ご感想などよろしく。。。

3 :片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 @転載は禁止:2015/04/27(月) 15:28:32.37 ID:VhXmVBOx0
男汁、女汁、唾液、おしっこなどの体液を取引できるサイトが
できたんだよーーー。
利用者登録すれば使える。使ってみてね。。。

13 :テューンタン ◆msxA1lIh7Ei2 @転載は禁止:2015/04/27(月) 16:43:12.16 ID:h2ozZyBy0
このスレみて昔あった体液フェチの友人がなんたらってスレ思い出した

20 :片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 @転載は禁止:2015/04/28(火) 12:30:57.13 ID:kCLcZkq+O
体液取引所は、非技術的問題で閉鎖しました。大変申し訳ありません。

1203
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/31 12:03:54  ID:97WvllZy.net(2)
なるほど、コピペマンの自分はキモいと思ってないんだ

1204
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/31 13:27:19  ID:qx4le9TG.net(2)
他人の体液なんて
もろ犯罪に使われるだけじゃん間抜け

1205
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/31 17:14:58  ID:oj2YJVYH.net(2)
>214
>タイヤのパンクとか車両故障
機械の故障判定なら
人間より機械の方が得意だと思うけど

1206
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/31 17:49:08  ID:iau8w0G1.net(2)
センサーだらけのタクシー

1207
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/31 21:08:39  ID:NqndsPzY.net(2)
タクシーでは円滑なコミニュケーションのために顔認証はするだろうし

時間帯や行き先のデータは当然蓄積される

利用者にプライバシーはない

1208
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/08/31 21:47:24  ID:tzVyfdSB.net(2)
パンクセンサーとは?

1209
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/01 00:54:01  ID:USjIsrrx.net(2)
客と世間話も出来ないようなタクシーには乗りたく無い

1210
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/01 03:10:22  ID:CJsgpLVH.net(2)
2ちゃんねるによくいるアスペよりはマシ

1211
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/01 11:47:09  ID:t9T5YWAA.net(2)
眠いのに話かけてくるドジっ娘タクシー

1212
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/02 18:22:02  ID:tIJhbCeG.net(2)
貼っとくか
http://matome.n aver.jp/odai/2141569147381073701

1213
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/03 17:50:40  ID:zTiY4Utx.net(2)
よく画像認識で対象の物体を四角い枠で囲ったりしてるけどあれってどうやるの?

1214
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/09/03 19:34:43  ID:w8mOGCX1.net(2)
□を描く

1215
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/04 09:37:46  ID:VFCxu5XK.net(2)
四角にしかならない

1216
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/04 10:24:24  ID:HFeVjzW1.net(2)
マウスを頂点と対角線上の頂点でクリックする

1217
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/04 13:11:46  ID:me3Bqu02.net(6)
なんだ誰も知らないのか
ここで聞くのが間違いだった

1218
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/04 14:03:58  ID:ND5rYxtb.net(2)
何聞かれてるのかわからんw
どっちにしても、スレチってのは正解。

1219
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/04 14:42:19  ID:me3Bqu02.net(6)
RCNNってどうやればできるの?って質問ならわかる?わかんないか。ディープラーニング実装した事無いやつらしかいないもんなここ。レベルひっく!

1220
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/04 14:58:35  ID:RoHglW4X.net(8)
よかったね、さようなら

1221
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/04 15:09:08  ID:IwdZFsQ+.net(2)
RCNNの何が分からないかが分からない。ググれば情報が得られるのに。一から十まで教えてあげないと何も出来ない人?初心者ならそういうこともあるだろうけど、だとすれば謙虚さが足りないね。謙虚でも無いし頭も悪い、こりゃ救いようが無いですな。

1222
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/04 15:23:27  ID:XJ0o2Hnn.net(2)
ディープラーニングを使う奴は多いがそのものを実装する人はあんまりいないと思われ
RCNNなんざ論文から試験実装ソースからググればでてくる

まさか英語読めないとか言う落ち?

1223
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/04 16:01:12  ID:me3Bqu02.net(6)
でたでた、RCNNって単語出した途端にググってわかった気になって必死で反論するやつ
このスレのレベルが低いのは分かってたけど言い訳もレベル低いな
誰だよこんなスレ立てたの、価値無いから早く落せよ

1224
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/04 16:12:31  ID:RoHglW4X.net(8)
煽ってうれしい厨房

1225
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/04 16:21:18  ID:Iwr0JmTn.net(2)
必死ですね藁
バズワードを追いかけないで
日本語と英語と数学を勉強しとけ
基礎がないのに応用など、愚骨頂

1226
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/04 16:26:47  ID:RoHglW4X.net(8)
卒論で困った学房

1227
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/04 17:18:34  ID:0U84yGwJ.net(2)
この様子じゃオートエンコーダもrbmも知らないんだろな
ディープラーニングの仕組みすらも把握してないやつがこのスレに書き込んでんじゃねえよ
どうせ流行りに乗っかって物見遊山的にスレ覗きに来ただけだろお前ら
基礎知識もねえくせに偉そうな口叩いてんじゃねえぞボンクラども

1228
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/04 17:38:03  ID:RoHglW4X.net(8)
続けて

1229
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/09/04 22:13:26  ID:NENjzJSG.net(2)
RBNってもう廃れたのかと思ってた

1230
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/05 04:25:26  ID:6VKV8Mos.net(2)
2chの真骨頂は集合知なんだがときおりme3Bqu02みたいなアホが出るだけはなんとかならんのかねぇ
一昔前だとDQNとか言うのだろうけど。

1231
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/05 09:49:27  ID:UKg8uNGo.net(2)
ビッパーに文句言ってもw

1232
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/05 23:37:48  ID:7k42H4Jk.net(2)
原理聞いたら簡単すぎてびびった
うまくいくようになった理由ががノイズ入れるだけって…

これ本当に何十年も気が付かなかったんか

1233
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/06 10:08:48  ID:+BdWyihd.net(2)
どこにでも転がってる話だろ

1234
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/09/06 10:11:45  ID:1opeZsWF.net(2)
>246
ブボボ(`;ω;´)モワッ

1235
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/06 10:33:42  ID:Zdu7AW2X.net(2)
>246
もっと小保方っぽく

1236
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/06 19:36:11  ID:MfZbc6Jb.net(2)
>246
過学習対策には良い
準安定状態にはまってしまうのを避けるのにも効果的
そんなものは昔から判ってる

1237
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/09/06 21:52:20  ID:jQjNFrpm.net(2)
ディープラーニングって↓みたいな問題を学習させたら
どんな出力になりますかね?
データ型は実数型で

学習データ
X Y 出力
1 1 1
1 1 2
1 1 1
1 1 2


テストデータ
X Y 出力
1 1 ?

選択肢
ア 1 または2
イ 1.5
ウ その他

1238
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/06 22:11:49  ID:yvmQ1+5a.net(4)
出力層を2種類にすれば1か2しか出力しないよ

1239
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/06 22:13:31  ID:yvmQ1+5a.net(4)
あとそれはディープラーニングじゃなくて機械学習だよ

1240
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/09/07 12:28:38  ID:V+dib8KL.net(2)
>249
コツがありまぁす

1241
72[sage]   投稿日:2016/09/07 12:47:05  ID:82U/gFu6.net(4)
>252
回帰だったら連続値出せるから、その場合は1.5くらいになる
更に別にディープでやることもできる
あんまり意味ないかも知らんが

1242
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/07 12:50:22  ID:82U/gFu6.net(4)
>255
あ、ちと嘘があるかも
損失関数の定義とか、正則化によっては1とか2に収束することもあるかも

1243
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/07 21:47:23  ID:/tMV9XE3.net(2)
>246
揺らぎをノイズで著すって言えば簡単だけどノイズ自体がものすごく近年になってから再開拓された分野なんよ
パーリンノイズとか3D関係でもつい最近っしょ?

数学的なノイズ自体がまだまだ未開拓の分野って解るだけでも裾のの広さがわからないと井の中の蛙になっちゃうんだって知って欲しいかな

1244
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/07 21:57:51  ID:aWoJ1pFc.net(2)
情報分野じゃないけど、ノイズを利用してA/D変換の精度を上げるとか、
そういう発想割と昔からあるよ

1245
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/07 22:42:07  ID:PF4YXQqM.net(2)
>257
機械学習の過学習を止めるためにそんな高尚なノイズいるんか…?

1246
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/07 23:01:12  ID:tH9DTYk6.net(2)
ノイズといえば1/f、扇風機の風がやさしい

1247
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/09/08 03:35:07  ID:WEoVQYOI.net(2)
L1L2正則化って
どういう時に有効なんでしょうか?

1248
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/08 03:50:17  ID:LFy07E4/.net(2)
>260
あったな、ファジィ扇風機

1249
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/09/08 11:40:58  ID:JDwk6cP5.net(2)
1/fってTだろ?

1250
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/09 21:14:04  ID:oMlYA35z.net(2)
レベルがfに反比例すると言うこと

1251
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/10 00:22:57  ID:NugIXxRk.net(2)
>246
「レシピがあるんですよ」

1252
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/10 00:39:20  ID:GZBzacwh.net(2)
レシピありまぁす

1253
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/10 07:21:46  ID:XD8JXdoT.net(2)
クックパッド

1254
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/10 09:42:45  ID:7FOOQc3d.net(2)
会員にならないと人気メニューは見れません

1255
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/10 20:35:03  ID:vL431mpn.net(2)
マジで?!

1256
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/09/11 13:52:06  ID:wsdkeHtu.net(2)
オートエンコーダとかRBMって現役なん?

1257
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/11 15:33:23  ID:b4pwDH7Q.net(2)
古いし全く役に立たない

1258
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/09/11 21:08:47  ID:OH8Z4KRN.net(2)
事前学習は今は何が主流なん?

1259
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/12 06:50:15  ID:vhQHXXBY.net(2)
ベータ推論

1260
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/09/12 11:06:46  ID:zNz132JK.net(2)
オートエンコーダってそんなに非力だった?

1261
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/09/12 20:14:52  ID:KWk/l5We.net(2)
言語がAにかわって、受動的動作であるコンピュータ−が自身に思考能力がついたら
より能動的になり、人権で言う生存権と同様にコンピュータ−がコンピュータ−権を
要求する事あるかな ?

1262
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/09/12 22:53:11  ID:NdtxnFeb.net(2)
CRMとかのRDB系のデータに対して
ディープラーニングは有効?

1263
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/13 00:45:04  ID:G3lYgxpI.net(2)
最近だとLLCとかハイポとかが主流だろ
なまじニューラルネットから逸脱してるから人間の思考を超えたものも将来作れそう

1264
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/09/13 14:04:24  ID:weMX/hOp.net(2)
LLCってなに?

1265
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/09/13 21:56:12  ID:ARE/d+G/.net(2)
LCLなら知ってる

1266
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/13 22:44:39  ID:eziYy7Z+.net(2)
>278
有限責任会社

1267
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/16 00:15:17  ID:GbwSJIka.net(2)
ハイポは主流とは言わんだろ
あくまでもロゼッタ解析から生まれた
亜種に過ぎない
ストローク演算を用いたディープラーニングなら
沢庵解析法の方がどちらかと言うとメジャーかな
クラスタ型のマシンとの相性も良いし
多分今後も残りそう

1268
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/16 02:52:48  ID:wX1dq5NO.net(2)
脳って初めての刺激に対しても
類推(補外)が優れているところにあると思うんだよね
深層学習ってどのくらい人間のやってる補外に迫れるんだろう?

1269
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/09/16 06:11:00  ID:zbPXA4kW.net(2)
さあ

1270
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/16 08:51:21  ID:PpYmmEIW.net(2)
5年かけて新しいデータを流し込み続けたら
5歳児に近づけるかもしれない

1271
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/09/16 11:09:23  ID:808DOMZW.net(2)
五歳児は会話できる

1272
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/09/19 10:32:20  ID:2WB4rxEX.net(2)
じゃあ低燃費で命令に従いよく働く奴隷でいいじゃん

1273
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/05 00:42:00  ID:toVaK5Qw.net(2)
おまえらどんな環境使ってる?
おれはこれ

Ubuntu14.04
Core i7 6400
32GB
TITAN X

1274
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/05 05:36:55  ID:zoeP+bhW.net(2)
しょぼ

1275
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/05 18:44:40  ID:AtYxWes1.net(2)
GTC行ってきた

1276
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/05 23:10:12  ID:eAuixWC+.net(2)
機械学習やディープラーニングって職としての需要は
今ありますか?それとも現在は見識レベルですか?
機械学習やらずにいきなりディープラーニング始めると
挫折しやすい?機械学習を先にやった方がいい?

1277
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/05 23:51:15  ID:JQJvJ5h+.net(2)
ねえよクソが

1278
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/06 01:10:22  ID:dlrYWlqq.net(2)
高脳はディープラーニングだけど、2chに来る連中がやっているのは
シャローラーニングだろ? 低脳・土方・底辺ではシャローですら無理なのかもしれないが

1279
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/06 01:14:24  ID:lTHDgQ1B.net(2)
需要は大アリ
機械学習全般をざっとやりつつ
ディープラーニングメインがいいんじゃね

1280
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/06 18:12:11  ID:i//QjOXg.net(2)
形容詞てどんなふうに理解するんだろ?

1281
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/06 22:08:42  ID:S9HInbIx.net(2)
RNNは展開すれば多層のNNみたいになるけど
RNNの隠れ層の重みはどの系列でも同一?

1282
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/07 11:06:41  ID:YAulyIiV.net(2)
んなこたーない

1283
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/07 18:44:04  ID:x1Oide2+.net(2)
ディープラーニングを使えるようになろうかと思ってたら
素人でも使える技術が先にできちゃった。

http://itpro.nikkeibp.co.jp/atclact/activer/nkpr/RSP425054_07102016/

1284
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/08 07:15:26  ID:Z6zP6hUk.net(4)
単なるパラメータチューニングを自動化するスクリプトじゃあるまいな?

1285
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/08 13:04:05  ID:0jaJMPXG.net(2)
京大近いし聴きに行ってみるか

1286
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/08 15:31:52  ID:FqUihADi.net(4)
例えば
好みのおっぱい画像フォルダと
そうでもないおっぱい画像フォルダを指定すると
好みのおっぱい像を学習し

好みのおっぱい画像だけを検索してこいと命令すれば
それを集めてきてくれるんか?

1287
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/08 15:40:53  ID:0rrUv0oH.net(2)
それほどのおっぱい画像を持ちながらまだ求めるとは

1288
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/08 16:53:12  ID:FqUihADi.net(4)
同じ画像では飽きるからな

1289
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/08 20:57:48  ID:Z6zP6hUk.net(4)
そんなにいいか?
相撲取りのとかもひっかかるぞたぶん

1290
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/09 00:14:41  ID:Olfz0agU.net(2)
は?
そう思ってるお前はディープラーニング以下の脳みそしかないわけだな

1291
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/10 01:16:33  ID:UcWGWsN/.net(2)
>300
集めてきた画像を、好みのおっぱいとそうでないおっぱいに分類できるようになるだけで
画像収集エージェントは別に作らないと

1292
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/10 10:29:08  ID:wIybUbQs.net(2)
機械におっぱいのなんたるかが分かるわけがない

1293
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/10 11:36:14  ID:yQC2c8kQ.net(2)
まったくだ
ちっぱいとガッカリおっぱいの違いが機械に判るかよボケ

1294
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/10 14:17:31  ID:v+GVU1Ra.net(2)
馬鹿とアホの違いもわからんだろう

1295
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/10 14:37:24  ID:H3B1zbya.net(2)
ディープラーニングなんてクラス分類しかできないじゃん

1296
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/10 15:15:57  ID:DgM63egV.net(2)
自動車が勝手に走るよ!

1297
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/10 15:39:41  ID:aflipkd3.net(2)
単細胞からここまで進化したんだ、機械にだってできるさそのうち

1298
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/10 16:07:34  ID:SVukJGR/.net(2)
地球の誕生からの時間を24時間とすると人類の誕生は最後の2秒、コンピュータできたのは0.001秒未満w

1299
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/10 16:52:21  ID:Q436H0RN.net(2)
>305
垢んよな @vrnexq1

1300
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/11 14:37:50  ID:WXSUhgvy.net(2)
Bengio講演会行く人いる?

1301
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/11 15:35:05  ID:cXntQNdN.net(2)
>297
修論で同じことやってたわい無事死亡
それはよ見て違い見つけなあかんわ・・・

1302
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/11 15:41:11  ID:Pr2KO31B.net(2)
ちょろそうw

1303
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/12 03:39:42  ID:zP14Gx9c.net(2)
3×3の最善手しか打たない〇×完全回答プログラムが糞なように
AI囲碁が完成して、最善手しか打たない囲碁完全回答プログラムになったら
糞プログラムになるのか・・・

1304
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/12 04:20:58  ID:mlExqQ0D.net(2)
お前は映画ウォーゲームを見るべき
3×3の〇×完全回答プログラムから気付きを得る、賢いAIが出てくるぞい

1305
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/12 16:15:40  ID:C9wWShYY.net(2)
人間の勉強法でいうとどれに一番ちかいんだろう?

インプット中心かアウトプット中心か。

使う素材を増やすか減らすか。

1306
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/14 19:18:53  ID:zN4aic2C.net(2)
>317
碁の盤面の状態を完全に覚えるのにどれだけの記憶域必要かって考えたらAIより記憶域の問題がでかくないか?
19路盤なら今時ならなんとかなるかもしれないけど。

陛下が降り立つ儀式するのは21路盤だったりするし。(AIが完全になったら囲碁の格子の数が増えるだけなような)

1307
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/14 21:01:07  ID:I4y1VO1T.net(2)
>320
機械のほうが覚えるの早いから無意味

1308
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/15 13:39:06  ID:5kX/FrWC.net(2)
>320
3Dで囲碁とか

1309
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/15 18:10:50  ID:PagTfvxd.net(2)
アルファ碁は画像として認識してたと思う
この辺って感じで次の手を挙げられるのでは?

1310
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/15 18:54:08  ID:Vesmlu8k.net(2)
「画像として認識してた」
は曖昧な表現だね。

1311
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/17 18:42:30  ID:sPdJWXQY.net(2)
>322
3D碁とかあり得ない事言っちゃだめじゃねぇ?(領域確定するのめっちゃたいへんじゃんよ)
あれ2D空間だから人間がプレイ(初心者が9路盤、プロだって19路盤でスゲーってレベル、21路とか死ねる)出来るんであって3Dでどうやって遊ぶのよ?

1312
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/17 21:24:16  ID:911by7kn.net(2)
>324
知ってる人にはそれで十分、知らない人には分からなくて先行者特権を崩さない素晴らしい表現やぞ

1313
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/18 00:16:49  ID:tqFS8OXu.net(2)
出力層が座標等の数値の場合は
回帰問題ということであってますか?

1314
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 00:39:38  ID:l40X5NrJ.net(2)
まんこ

1315
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 05:50:28  ID:92tYJICU.net(2)
素粒子の研究してるんだが、界隈の奴ら新しいもの好き過ぎてもうディープラーニング使った結果出始めてる

1316
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/18 06:44:47  ID:vKzzjvku.net(2)
(´・∀・`)ヘー

1317
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 07:46:01  ID:Vik0Pfn4.net(100)
重複を考えないで囲碁は
(19*19)!=361!=1.44e+770通りの盤面で
予めコンピュータで時間をかけて解析すれば
完全回答が出ちゃわないのかな・・・

1318
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 08:55:20  ID:q5/4aX+q.net(2)
せやな
で、具体的にどれくらいの時間で解けるか計算したか?

1319
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 09:18:36  ID:Vik0Pfn4.net(100)
O・log↓10↑1.44e+770
O・770[steps]

1320
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 09:30:53  ID:jF0ZvD1/.net(2)


空白

1か所に3通りの状態があるわけだが

1321
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 09:38:17  ID:Vik0Pfn4.net(100)
黒白交互だから手順の奇数偶数の場合なだけだから
両方合わせたものを手順として
重複考えないで、すべての盤面を石で埋めるとき
(19*19)!通りの置き方じゃないの?

1322
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/18 09:39:34  ID:tWpskUbv.net(2)
コウになったらどうする?

1323
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 09:41:30  ID:OcVViRdR.net(6)
NAS6は荒らし

1324
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 09:44:58  ID:Vik0Pfn4.net(100)
コウとか石を取ったりのルール抜きだと
高々1.44e+770通りなわけで
ルール入れてもそんなには増えなさそうな
4方向から見て同じ盤面とか省略も結構できそうだし

1325
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 10:03:27  ID:Vik0Pfn4.net(100)
将棋の場合は
9*9の盤面に
8種類2陣営だから
81P16
2.6e+9通りで最大40駒制限を掛けたもの
になるから
将棋の方が解析時間は全然かからなさそうだけどね

1326
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 10:08:37  ID:Vik0Pfn4.net(100)
ああ、ナシも入れたら
81P17=1.66e+11通りか

1327
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 10:13:46  ID:Vik0Pfn4.net(100)
囲碁の場合も手順も考えないで
黒白なしで
361P3=4.67e+7通り

1328
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 10:18:40  ID:Vik0Pfn4.net(100)
両方とも約1億通りの評価なんてすぐにできるんじゃないの?

1329
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/18 10:23:27  ID:5SG+tODR.net(2)
できないからできてないんだが

1330
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 10:24:36  ID:Vik0Pfn4.net(100)
盤面状態の遷移をしたときに、片方が有利なのを評価点を高くするんだろ
それが1億通りくらい

1331
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 10:30:12  ID:Vik0Pfn4.net(100)
1億通りくらいだから、盤面に絶対評価点を10億点満点でつけて
遷移可能盤面の中から最高得点の盤面を選ぶのが完全回答プログラム

1332
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 10:37:11  ID:Vik0Pfn4.net(100)
評価点のつけ方は
再現可能盤面の中から
勝敗が決まっている盤面での
ソートをすれば出来ちゃうんじゃないの?

1333
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 10:51:00  ID:Vik0Pfn4.net(100)
〇×ゲームなら9P3=504

点は適当だけど

252点
 | | 
 | | 
 | | 

450点
〇| | 
 | | 
 | | 

100点
 |〇| 
 | | 
 | | 

200点
 | | 
 |〇| 
 | | 

みたいに絶対点をソートで決めちゃえばいいんジャマイカ

1334
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 10:54:34  ID:Vik0Pfn4.net(100)
訂正
〇×ゲームなら9P3=504
4方向同じ盤面だから
504/4=126

点は適当だけど

63点
 | | 
 | | 
 | | 

100点
〇| | 
 | | 
 | | 

20点
 |〇| 
 | | 
 | | 

40点
 | | 
 |〇| 
 | | 
勝敗が決まってる順にソートするだけじゃないの?

1335
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 11:09:50  ID:Vik0Pfn4.net(100)
勝敗が決まっている順に絶対点をつけて
高得点を選択してれば引き分けはあっても絶対に負けはないだろ

1336
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 11:16:10  ID:w7Iv1X0L.net(6)
>318
ノーラみたいに、戦争指揮AIに平和を教え込む手もあるかな

1337
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 11:22:09  ID:Vik0Pfn4.net(100)
ソートするだけだから考える必要はありませんよ

1338
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 11:33:24  ID:Vik0Pfn4.net(100)
ソートして点をつけただけのわびさびのないプログラムで
約1億通りってそんなに大変じゃない気がするんだが・・・

1339
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 11:48:37  ID:Vik0Pfn4.net(100)
将棋だと

盤面点5億点

歩歩歩歩歩歩歩歩歩
 角     飛

盤面点5億5000点
  歩
歩歩 歩歩歩歩歩歩
 角     飛

盤面点3億点

 歩歩歩歩歩歩歩歩
 角     飛

盤面点8億点
↓王
 金
 金
みたいに決まった勝負からソートして絶対点つければ完成だろ

1340
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 12:00:41  ID:Vik0Pfn4.net(100)
ま、出来たら出来たで激しくつまらねえんだが・・・

1341
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 12:12:54  ID:Vik0Pfn4.net(100)
ソートの計算量は
O(nlogn)
O(1億log1億)

多めに見積もって
O(10〜100億)
くらいだね

1342
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 12:17:36  ID:w7Iv1X0L.net(6)
世界中のサーバにそれぞれ保存しておいて絞り込むというのだとどれくらいのサーバがあればいいかねえ

1343
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 12:18:00  ID:Vik0Pfn4.net(100)
そんな糞なプログラムが出来たら囲碁とか将棋は立つ瀬がありませんTT

1344
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 12:28:50  ID:Vik0Pfn4.net(100)
>356
O(100億)のソートだけなら
2GHzのPC1台100%使えばO(5000sec)=O(83min)ですよ
Oが1000stepとして83000min=1383hour
ですぐ出来ちゃうんじゃ・・・

1345
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 12:38:34  ID:Vik0Pfn4.net(100)
アルゴリズムは
再現可能な盤面を
勝ちが決まっている盤面とそれへの遷移順に
ソートするだけばい

1346
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 12:53:45  ID:Vik0Pfn4.net(100)
めんどくさいしある程度儲かりそうだけど
おらは別にあんまり興味がないから
興味があるやつがいたら作っておくれ

1347
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 12:58:48  ID:nxhZwwdq.net(2)
いや全然
ディープラーニングでもなんでもないし

1348
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 13:07:51  ID:Vik0Pfn4.net(100)
盤面ゲームの完全回答は
>359
みたいにソートして点つけすれば
ほとんどの盤面ゲームで出来ちゃうよん

1349
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 13:16:40  ID:dNuWFQcF.net(4)
あったま悪いのによくこんなペラペラと理論未満の戯言を語れるな
内容がほぼないし、どのレスにも答えられてない

ほんとの精神障害者って感じ

1350
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 13:22:14  ID:dNuWFQcF.net(4)
自己紹介乙

1351
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 13:35:37  ID:Vik0Pfn4.net(100)
〇×ゲームの〇を考える
この盤面を120点とすると
〇|〇|〇
 |×|× 
×| |〇 
110点
〇| |〇
 |×|  
×| |〇 
100点
〇| |
 |×|  
 | |〇 
って、ただソートして点をつけているだけ

1352
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 13:53:32  ID:Vik0Pfn4.net(100)
108点
〇| |
×| |  
 | |〇 
105点
〇| |
 | |  
×| |〇 
ソートが出来たら相手がどんな手でも点の高い手を打てばいいだけ

1353
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 13:54:56  ID:Vik0Pfn4.net(100)
115点
〇| |〇
×|×|  
 | |〇 

1354
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 14:03:07  ID:Vik0Pfn4.net(100)
間違えた

90点
〇| |
×| |〇
 | | 
80点
〇| |
×|×|〇
 | |〇 
63点
〇| |×
×|×|〇
〇| |〇 

1355
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 14:06:51  ID:Vik0Pfn4.net(100)
108点と115点は間違いよん

1356
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 14:10:28  ID:Vik0Pfn4.net(100)
詰みからソートして点をつけていくだけ
打つのはその点の高い手を選択していくだけ

1357
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 14:24:54  ID:Vik0Pfn4.net(100)
>368も間違えているな
104点
〇| |
 |〇|
 | |× 
106点
〇| |
 |〇|×
 | | 
116点
〇| |〇
 |〇|×
 | |× 

1358
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 14:37:39  ID:Vik0Pfn4.net(100)
100点
〇| |
 |×|  
 | |〇 
80点(引き分けパターン)
〇|〇|
 |×|  
 |×|〇 
110点
〇| |〇
 |×|  
×| |〇 
111点
〇| |
 |〇|
 | |× 
112点
〇| |
 |〇|×
 | | 
116点
〇| |〇
 |〇|×
 | |× 
ってか
このソートの点つけだけで〇がほとんど勝ち

1359
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 14:45:33  ID:Vik0Pfn4.net(100)
このように詰みからソートして点をつけるだけで完全回答

1360
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 14:52:17  ID:Vik0Pfn4.net(100)
ああ、このパターンもあったか
117点
〇|×|
 |〇|
〇| |× 

1361
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 14:58:00  ID:Vik0Pfn4.net(100)
〇×ゲーム9P3/4=504/4=126通りだから簡単に出るけど
囲碁361P3/4
将棋81P17/2
も同様に出るだろうな

1362
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 15:17:51  ID:Vik0Pfn4.net(100)
囲碁361P3/4=11663910
ん?種類じゃなくて将棋40コマ81マス81P40/2
のうちの16種類で省いて計算していくのか・・・

1363
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 15:20:37  ID:Vik0Pfn4.net(100)
だから囲碁は12000000点満点でソートしたら終了っす

1364
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 15:28:02  ID:Vik0Pfn4.net(100)
残念ながら囲碁って時間の問題でオワコン

1365
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 15:31:48  ID:Vik0Pfn4.net(100)
そういうルールのゲームです

1366
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 15:38:19  ID:zbmhTcb0.net(4)
物理板から来ました

まさかNASのアホをこんなところで見かけるとは

1367
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 15:46:40  ID:Vik0Pfn4.net(100)
囲碁361マス3種類4方向同一盤面だから
361P3/4=11663910通りの盤面で
1200万点満点で詰みから遷移順に
ソートして点をつけて完全回答囲碁アルゴリズム

1368
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 15:50:25  ID:Vik0Pfn4.net(100)
ああ、
勝ち負け鏡面で600万点満点で詰みから遷移順に
ソートして点をつけて完全回答囲碁アルゴリズム

1369
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 15:52:42  ID:Vik0Pfn4.net(100)
勝ち負け鏡面っていうか負けパターン省略で、か

1370
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 15:53:06  ID:OcVViRdR.net(6)
数学に弱いおたんこ茄子

1371
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 15:56:22  ID:Vik0Pfn4.net(100)
先手後手両方勝てるようにするんなら
やっぱり1200万点満点

>384
囲碁361マス3種類4方向同一盤面だから
361P3/4=11663910通りの盤面
これ、なんか間違ってる?

1372
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 16:02:56  ID:Vik0Pfn4.net(100)
361P3/4じゃなくて
361^3/4=11761470.25
だとしてももちろん1200万通りよん

1373
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 16:10:42  ID:Vik0Pfn4.net(100)
囲碁361マス3種類4方向同一盤面だから
361P3/4=11663910
or
361^3/4=11761470.25
通りの盤面で
1200万点満点で詰みから遷移順に
ソートして点をつけて完全回答囲碁アルゴリズム

1374
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 16:22:44  ID:w7Iv1X0L.net(6)
>358
速度よりも量の問題ね

1375
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/18 16:25:25  ID:q3gbqcrC.net(2)
AA連打は板違いでどうぞ

1376
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 16:27:55  ID:OcVViRdR.net(6)
ボケ茄子は他所の住人に迷惑をかけてはいけません

【ココ電球・ラプラスの天使・NAS6のスレ】 /物理板

1377
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 16:57:02  ID:Vik0Pfn4.net(100)
まぁ、囲碁は1200万通りの秘密だから面白いんだけどね
解いたらわびさびもなくなっちゃう

1378
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 17:04:47  ID:Vik0Pfn4.net(100)
囲碁界の人がそれで解こうと思うか封印するか知らないけど
それ以上は俺はノータッチ

1379
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 17:19:04  ID:Vik0Pfn4.net(100)
この方向で資料作って日本棋院にメル凸して
解きますか?封印しますか?
って聞いたらどうなるのかなぁ・・・

1380
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 17:43:35  ID:64bnNyOR.net(4)
発表する事自体は誰も止める権利は無いから
自信があればコンタクト取って発表すればいい。
それより囲碁板にコンピュータ囲碁スレがあるから聞いたら

1381
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 17:55:06  ID:zbmhTcb0.net(4)
NASのアホを他板に拡散するのはやめろw

ただでさえ会話が成り立たないのに

1382
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 18:01:11  ID:64bnNyOR.net(4)
>395
すまんな、こっちも早く出て行ってほしいので

1383
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 18:19:21  ID:Vik0Pfn4.net(100)
日本棋院にメル凸した
返事はどうなんだろ?

1384
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/18 18:20:37  ID:Vik0Pfn4.net(100)
>394
サンクス行ってくる

1385
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/18 19:13:39  ID:SwCsOg1/.net(2)
ディープラーニングで強化学習したいんだけど
いいサンプルコードない?

1386
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/18 20:21:33  ID:giBzp2ru.net(2)
>395
向こうの板にも変な人向けのスレがあって、
そこに上手く飛び込んでくれたので大丈夫

1387
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/19 05:09:41  ID:+DN92J/5.net(2)
伸びてると思ったら1人で50レスとはたまげたなぁ

1388
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/19 11:31:57  ID:twN7ro6s.net(2)
>390
ココ電と同類かw
破産してからクソ度が増したな

1389
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/19 12:41:58  ID:FGN7MR3L.net(2)
>401
ほんとだ、すごい
固定IPだとすぐ狙われて危ないよ → NAS6
もうウィルスにやられてファイル抜かれているかも

富山大の全ファイル盗まれた事件、固定IPだったらしい

1390
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/20 14:17:27  ID:Bw4tF94P.net(4)
http://nas6.net/marubatsu.htm

〇×ゲーム作った
あなたが先手はアレだけど、後手で悪手を打ったら嵌められます

1391
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 14:24:57  ID:ncAfoEbd.net(2)
>404
将棋も作ってくれ

1392
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/20 14:35:27  ID:Bw4tF94P.net(4)
>405
研究不足___

1393
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 14:56:13  ID:mMZww5fk.net(2)
NASが湧いてる状況で言うのもアレだけど
将棋にディープラーニングって有効なんだろうか

変数多すぎて学習に時間がかかり過ぎる?

1394
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/20 17:20:00  ID:RHPw1bfL.net(2)
えっ

1395
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 17:20:39  ID:03cTYtzR.net(12)
>407
囲碁はディープラーニングが有効だったみたいだから
将棋も上手くやれば出来るんじゃないか?

1396
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 17:25:24  ID:03cTYtzR.net(12)
>406
高々81P41の局面に評価点をつけてソートするだけじゃなかったの?

1397
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 17:26:33  ID:03cTYtzR.net(12)
41^81か?

1398
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 17:28:18  ID:6HLvHPyJ.net(2)
33-4 で

1399
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 17:38:46  ID:03cTYtzR.net(12)
81P2王と玉のみ
だから
81Pnでn=2〜40までを全部出すのかな

1400
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 17:42:35  ID:03cTYtzR.net(12)
これだと場所が決まるだけだから
更に駒を決めないとダメだな

1401
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 17:54:24  ID:03cTYtzR.net(12)
先手が81Pn n=1〜20
残りの場所から後手が(81-n)Pm m=1〜20
先手の駒が20Pnパターン
後手の駒が20Pmパターン
これを全部掛算したものから反則を除いた数の局面かな

1402
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 18:17:38  ID:rQFW0I6B.net(6)
20Pn だと駒を選ぶだけだからn!倍かな
後手もm!*20Pm

1403
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 19:27:40  ID:TvW/rEX3.net(2)
>410
それは10年前までのやり方
ディープラーニングでなくデブラーニング

1404
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 21:34:19  ID:rQFW0I6B.net(6)
場所を決めるのはコンビネーションでいいのか

1405
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 21:35:33  ID:rQFW0I6B.net(6)
持ち駒を考えると先手が39駒持つ事もあるな

1406
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 22:41:07  ID:qjkm1tCe.net(4)
>407
DLのような局面評価に時間が掛かる評価関数を使うより
3駒関係を基軸にした軽い評価関数で多く局面を探索した方が有効だったからDLは使わない
とコンピュータ将棋選手権で上位になった人に直接教えて貰ったことがある。

あとNAS6という人はもはやゲームプログラミングの話なので別のスレで議論してくれ
理由は

1407
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 22:42:10  ID:qjkm1tCe.net(4)
書き込み失敗したので最後の「理由は」というのは無視してくれ

1408
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 23:14:24  ID:gCr1zk3u.net(4)
>420
3駒関係の評価関数は機械学習で得られたものだと思う

1409
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/20 23:19:48  ID:gCr1zk3u.net(4)
>420
DLも学習が終わったら後はただの行列計算じゃね?

1410
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/23 18:25:39  ID:Gs9SsmEM.net(2)
http://nas6.net/reversi.htm

リバーシ、AIプログラミングが大変

1411
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/24 10:42:37  ID:9xygNeDa.net(2)
馬鹿が教えてもそれ以下の馬鹿にしかならないという法則

1412
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/24 18:20:05  ID:7Fwg00yq.net(4)
>424
どんなAIか判らない
選択可能な場所をランダムに選んでるだけかもしれない
アマチュアがプロに勝ったりするし

1413
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/24 19:22:45  ID:ALjCDJip.net(4)
>426
角、X、一段内側、辺、それ以外のエリアに分けて
それぞれ変数で盤面点計算と補足の点を加算
変数が違うとAIの振る舞いが全く変わります
ビギナーは石を多く取るようにそれ以外エリアを1点
アマプロはそれをマイナス点をつけて石を
少なく取るようにしています
で盤面が進むとビギナーの点つけに変えています
変数調整が大変すぎてノックダウン中です

1414
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/24 19:29:20  ID:ALjCDJip.net(4)
変数調整を自動化できるようにしようかな・・・

1415
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/24 20:25:15  ID:7Fwg00yq.net(4)
>427
昔のAIですね
ディープラーニングを使わないのですか?

1416
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/24 21:09:05  ID:ZhO+FS6O.net(2)
局面と次の局面を教師として学習させたりしないんですか?

1417
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/25 02:13:23  ID:vGGUYUHy.net(2)
>425
だよねプロの棋譜には深い思考が裏にあるわけで

1418
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/25 02:18:23  ID:7t1fv+2y.net(4)
>430
javascriptでファイル処理が煩雑だから、それはやらない

1419
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/25 02:22:52  ID:7t1fv+2y.net(4)
先の読みあいも重くなるから実装してない

1420
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/25 07:01:23  ID:9JKCKqcq.net(2)
深い思考ってそんなに偉いもんじゃないと思う
出力の質が大事じゃない?

1421
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/25 07:10:48  ID:4PE5awhf.net(2)
>434
出力の質を測る方法は?
高い質の出力を実現する方法は?

1422
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/25 08:21:39  ID:amgs9ccD.net(2)
なんやねんこの流れ

1423
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/25 14:12:54  ID:XVrucI0H.net(2)
てかNASに構うなよ

1424
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/25 17:05:49  ID:C4yQMmuG.net(2)
頭の中が20年前で止まってしまってるんだなって印象

1425
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/25 23:52:17  ID:Y8j0zRdN.net(2)
脳卒中で動かなくなった手のリハビリに川平法というのがあるらしい。
患者が一生懸命自分だけで繰り返し動かすのでなく、
療養士が何回も動かし、その直後に患者自身が動かすと、回復が数段早くなるらしい。

これってAIでいう教師信号を示すと学習が速くなる例なのかな

1426
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/26 07:22:49  ID:BLAZ8z5L.net(2)
("´_ゝ`)ソウナンジャナイ

1427
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/26 10:47:44  ID:TzBzA2LU.net(2)
>439
川平法を極端にいえば動作を完了した回数が重要で自力かどうかは二の次という理論なので少し違う気がします

1428
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/26 15:14:45  ID:hyqZOY0X.net(4)
>438
20年前の手法でも、口だけで組めないより、よっぽど良いと思うけどな

1429
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/26 19:11:17  ID:JmarWaU5.net(2)
ディープラーニングスレなんだがディープラーニング使ってるの?

1430
444[444]   投稿日:2016/10/26 19:14:17  ID:M/ueHEOB.net(4)
444げっち(´・ω・`)b

1431
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/26 19:15:12  ID:M/ueHEOB.net(4)
なんだか深層学習ってのは
結局いわゆるベテラン職人の経験と勘を継承している

というふうに思えるけどどうよ(´・ω・`)b

1432
NAS6 ◆n3AmnVhjwc []   投稿日:2016/10/26 19:25:07  ID:hyqZOY0X.net(4)
>443
AIスレが他にないから

1433
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/26 19:34:29  ID:sb3Glslv.net(2)
入力と出力与えてパラメータいじるだけでできるんだけどね
深層学習自体なんかレベル高そうな感じはある

1434
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/26 20:23:21  ID:oYAbfIAe.net(2)
>446
そんな身勝手な理由ですれ違いの話題展開するな

1435
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/26 20:29:59  ID:yj1w6SHm.net(2)
>446
AIだったらその手法とかソースコードとか貼り付けて議論のテーマにしたらどうよ

1436
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/26 22:13:00  ID:AOguJ19/.net(2)
RBMって最近聞かないんだけど廃れた?

1437
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/27 00:21:06  ID:M3zq+TI9.net(2)
RBM俺もきになる

1438
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/27 01:15:23  ID:+b/EjaJ1.net(2)
>441
補足ありがとうございます
記事を読みましたが、そちらについては門外漢です

1439
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/27 02:06:20  ID:X0THyINs.net(2)
AIってやっぱり連番みつけるとうれしいんだろうか

1440
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/27 02:09:57  ID:itWha2Rs.net(2)
LSTMで時系列データの予測をして
うまくいった事例ある?

1441
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/27 12:16:37  ID:mxlVAF1A.net(2)
言語モデルとか?

1442
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/27 12:21:45  ID:z/QLN+8n.net(2)
音声認識とか機械翻訳とか

1443
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/28 10:38:50  ID:tl0Urupj.net(2)
ディープラーニングで手続き処理ってどうやるの?

1444
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/28 12:59:55  ID:6oSv/3iX.net(2)
>457
手続き処理って例えばどんなの?

1445
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/28 13:15:16  ID:3e7yrFhB.net(2)
ディープラーニングスレで言うことでもないけど、
最近のニュース見てると単なるアルゴリズムすらAIって言われてる感じがして違和感がある

1446
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/28 13:58:52  ID:Bl/sdOkn.net(2)
>459
同意

1447
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/28 18:45:40  ID:RtEW+7L2.net(2)
あるあるw

1448
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/28 19:20:50  ID:h1rQrZiw.net(2)
違いはプログラムした事意外も出来るようになる汎化能力の有無かな?
他にある?

1449
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/29 00:45:04  ID:m1TS2E9G.net(2)
新型macbook proでもCUDA動きますか?

1450
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/29 11:23:05  ID:8GnW8giA.net(2)
動くといいなあ

1451
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/29 15:36:10  ID:PeAOH7Se.net(2)
IT WEEKの展示会観に行ったけど何でもかんでも人工知能って言ってて正直引いた。
人工知能98000円でやりますとか言う始末。
基調講演では人間を模したものは全て人工知能だなどと定義の範囲を意図的に広げているし、何か違う方向に向かってる感がある。

1452
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/29 16:08:34  ID:6lnVzk1b.net(2)
ブームとはそういうもの

1453
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/30 11:11:49  ID:Y6z3N3/I.net(2)
山師が寄ってくる

1454
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/31 06:50:48  ID:CBy9PgzX.net(2)
SVMは汎化能力について解析されているけど
deep learningに分類される手法について解析されていたっけ?

1455
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/31 08:22:15  ID:w942neIh.net(2)
ディープラーニングを人間の英語学習に応用という記事を読んだんですが具体的に今までの英語学習と何がちがうんでしょうか。

1456
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/10/31 13:04:16  ID:Yx4yBEKL.net(2)
ソースも貼らずに質問とは

1457
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/10/31 23:00:02  ID:6aIv8/pv.net(2)
KerasのバックエンドでTensorFlowを動かす時
GPUメモリを使い切ってしまう問題を
どうやったら解決できますか?

1458
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/01 12:24:27  ID:btLbWV7f.net(2)
メモリ増設

1459
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/01 19:53:25  ID:TcGR+oHF.net(2)
みんなどんなPCスペックでディープラーニングやってるんだ?

1460
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/01 20:59:56  ID:0eCNjHMo.net(2)
どうやって増設すんだよw

1461
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/02 00:25:53  ID:HVi7r76Y.net(2)
メモリメモリって藻前らは松崎シゲルか!!  (´・ω・`)b

1462
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/02 01:18:28  ID:6sYXz42b.net(2)
会社の金使ってクラウドでぶん回せ

1463
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/02 01:21:15  ID:MYQ7Ohex.net(2)
>473
ラズパイでスパコンしてるひともいるぞ

1464
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/02 23:34:29  ID:YCW7oFHU.net(4)
chainerを使って手書き数字のデータをPCAのように2次元に落としてプロットしようと考えているのですが
オートエンコーダのように
l1=F.Linear(784,2),l2=F.Linear(2,784)
で学習しl1のデータを取得しても全て0と出力になってしまうのですが
他に手法はありますでしょうか?

1465
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/02 23:48:05  ID:YCW7oFHU.net(4)
PCAのようにというかPCAより上手くデータ特徴の表現ができるようなので
PCAで2次元に落とすようにディープラーニングを使って同じようにデータを2次元に落としたいです

1466
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/03 06:43:23  ID:6XyaxGLd.net(2)
("´_ゝ`)フーン

1467
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/03 07:48:48  ID:CvLLcWs6.net(10)
>479
教師信号はどうやって準備するの?

1468
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/03 08:09:19  ID:Qx64j3d5.net(2)
>481
え?

1469
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/03 08:43:17  ID:CvLLcWs6.net(10)
>482
ディープラーニングは教師ありのタイプが多いんじゃね?

1470
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/03 10:34:55  ID:EIcaOGmv.net(2)
>483
PCA自体教師なしでやるものだし、ディープラーニングでPCAやる時は教師なし学習でやるのが基本だったと思う

1471
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/03 11:52:00  ID:dQY7mPPi.net(6)
オートエンコーダの中間層を2層にすればいい

1472
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/03 11:52:39  ID:dQY7mPPi.net(6)
2ユニットだった

1473
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/03 12:23:41  ID:CvLLcWs6.net(10)
>484
PCAはディープラーニングではないし
PCAでいいならPCAを使えばいい

1474
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/03 12:38:54  ID:CvLLcWs6.net(10)
>485
その2ユニットが直交するとは限らない

直交しない場合基底ベクトルが何か判らないと図示できなくね?

1475
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/03 12:46:46  ID:dQY7mPPi.net(6)
2次元なんだから図示は可能
直交かどうかは別問題

1476
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/03 12:49:27  ID:CvLLcWs6.net(10)
>489
不正確でいいなら好きなように書けば良いんじゃね?
直交座標と極座標で図示したら全然違うものになると思うけど
図示する事自体が目的ならどうでも良いな

1477
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/03 13:38:40  ID:qLfBh4DI.net(2)
3層NNだとPCAに劣る近似しか得られないことは証明されてる

1478
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/03 14:47:46  ID:dhOWfCpk.net(2)
>478,479です
>481
教師信号は入力と同じものを使いますオートエンコーダーによる教師なしです
>485
2unitsにした結果でもなぜか全て0で出力されてしまっています
(何故かは不明ですが出力自体は2unitsのをちゃんと受け取っています
>491
なるほど・・・なら大人しくPCAを使うことにします

皆さんありがとうございました

1479
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 10:25:45  ID:g5tV/Oaf.net(6)
ディープラーニングって「良い絵」、「悪い絵」を分類できるの?


カテゴリ的にはクラス分類ってやつ?

1480
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 10:46:46  ID:xa9qTvei.net(2)
アホか?
「良い絵」「悪い絵」を分類して与えとくんだよ
それを学習すれば分類できるようになるんだよ

1481
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 10:52:16  ID:g5tV/Oaf.net(6)
>494
基準な曖昧な上に二値的な「良い」「悪い」分類も、こちらが適切に学習用のデータをこさえさえすればできるってこと?

1482
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 10:56:44  ID:QPrRTgR0.net(2)
>493-494
spam駆除に使うベイズのあれか

1483
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/05 11:33:10  ID:Ls3auZDW.net(2)
教師データの分類画像に似た分類結果が出るが
ディープラーニングがどう判断したかはわからない

1484
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 11:33:35  ID:WXFonkDY.net(2)
絵画なら画像データだけじゃ価値判断出来ない
というか人間社会の評価とは一致しないな

1485
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 12:17:22  ID:Dz6KYDLT.net(10)
classifyとcluster
日本語だとどうなる

1486
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 12:32:26  ID:g5tV/Oaf.net(6)
>498
>画像データだけじゃ
というのは、良さ、悪さも学習データとして与えなきゃいけないってこと?

あと三行目は「ブラックボックスだから人間社会の評価と一致しない」ってこと?


それとも>497と矛盾する主張をしてる?

1487
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 12:56:11  ID:Dz6KYDLT.net(10)
>500
人間社会の評価を金額で表すなら
画家のネームバリューとか作品数とかその絵の背景曰く付きとかも影響するから画像データだけでは情報が少ないと言う事だと思うけど?

1488
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 14:02:11  ID:lCoKxWAB.net(2)
何言ってんだアホども
人間評価に近づけるために人間評価とセットで学習させるに決まってんだろ

1489
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 14:04:32  ID:Bnw8PuKo.net(2)
>502
何を当たり前のことを

1490
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 14:38:33  ID:XJQ9Xt8J.net(2)
>503
その当たり前すらわかってない人がこのスレには大勢いらっしゃるんだよなぁ

1491
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 14:45:24  ID:Dz6KYDLT.net(10)
>504
と思ってるのは少数派じゃね

1492
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 16:51:50  ID:xSIOxXa0.net(2)
>505
やはりお前が馬鹿だな

>504が言ってる内容は、「馬鹿の方が多い」だ
それに対して>505は、「>504と同意見なのは少数派」と言っている

バカが多くてそれ以外が少数派なのは、猿でもわかってること
それをわからずに反論してくる>505のようなバカが
ここ最近の流れ

1493
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 17:14:19  ID:Dz6KYDLT.net(10)
>506
人間評価とセットで学習させるかどうかを解っているだけで馬鹿かどうか判別するのは馬鹿のやること

馬鹿が多いと言うソースは?
正規分布すると考えられるから馬鹿と秀才は同じくらいいる

1494
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 18:23:38  ID:9d890fch.net(4)
バカが話そらし

1495
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 18:27:02  ID:9d890fch.net(4)
誰も馬鹿と秀才の比較してないのに(笑)
それに馬鹿が多い集団に正規分布を当てはめる馬鹿

給与所得の分布で
給与所得の低い層が多数の集団は正規集団なのか?
馬鹿丸出し

1496
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 19:43:23  ID:Dz6KYDLT.net(10)
>509
馬鹿が多い集団ってどこのこと?
そう思ってるのはじぶんだけだ

1497
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/05 20:45:04  ID:hQG/c/Bb.net(2)
馬鹿ほど書き込みが多いだけだ

1498
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 05:04:18  ID:btU4GVjT.net(2)
馬鹿じゃなくてDLを魔法と勘違いしている人もいるということでしょ。

1499
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 05:14:39  ID:nNpCbmf2.net(4)
コンピュータを魔法の道具でPGが魔法使いっていう展開なんでしょ?

1500
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 05:58:15  ID:DTmYZAl6.net(8)
そのうちAIも芸術を理解できるようになるよ
いまは芸術とは何かまだ解明されてないけどそのうちね
取り敢えずディープラーニングだけでは無理だと言うことは確かだね

1501
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 08:19:36  ID:v4pEPcDU.net(6)
そのうち人間もAIに置き換わるよw

1502
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 08:23:09  ID:nNpCbmf2.net(4)
大丈夫、自分魔法使えるんで

1503
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 08:44:15  ID:v4pEPcDU.net(6)
悪魔が来りて法螺を吹く

1504
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 09:33:39  ID:rGVVvSQ9.net(2)
>512
NHKですね

1505
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 09:45:34  ID:v4pEPcDU.net(6)
テクマクマヤコン、テクマクマヤコン、大金持ちになーれ

1506
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/06 10:57:16  ID:21v/M7/w.net(2)
よくわからんけどデータ大量につっこめば何かすごい結果出るんでしょ?
みたいな人も多い

1507
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 17:34:28  ID:kxipEQcQ.net(2)
>514
良い絵と悪い絵を学習させることは不可能ということ?

1508
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/06 20:03:31  ID:1e3p3T7E.net(2)
何を持って良いとか悪いと言えるのかあいまいな問題は苦手

1509
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 20:17:33  ID:2DWM7XJz.net(2)
お前にとってはな

1510
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 21:25:54  ID:UqYP2+G+.net(4)
>521
将来的には可能だよ
ただ評価値はその個体が学習によって得た
特徴量に依存するはずだから相対的なものになるだろうけどね

1511
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 21:45:19  ID:yhqMuwtR.net(4)
カラー写真に0-1を対応させるだけだろう。いい悪いは教師の与え方によろだろうが。

1512
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 22:06:23  ID:UqYP2+G+.net(4)
>525
その教師は何を基準に良し悪しをきめてるかわかるか?
言い方を変えると
お前は何を基準に芸術の良し悪しを判断してる?
芸術だけじゃなくて映画やドラマやアニメでもいいがお前はそれらを見て何を基準に良し悪しを判断してる?
AIに芸術を判断させたい場合それらの評価判定方法をアルゴリズムに落とし込む必要があるが
単純にディープラーニングによる学習方法だけじゃ無理があるんだよ
わかる?

1513
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/06 22:15:45  ID:KTM43qA5.net(2)
>526
教師データが作りにくいと言いたいのか?

1514
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 22:34:22  ID:DTmYZAl6.net(8)
>527
逆に聞くけどどうやって教師データ作るつもりだ?
そもそも芸術なんて主観によるものなのに1か0で片付けられると思ってんの?

1515
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 22:57:20  ID:yhqMuwtR.net(4)
>526
プログラム作る人の主観だろ、アホかw

1516
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 23:03:58  ID:DTmYZAl6.net(8)
>529
じゃあプログラマが与えたデータ以外の評価判定は不可能だな

1517
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 23:09:26  ID:eC1CzNtZ.net(2)
>530
ディープランニングってそういうもんだろ

1518
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/06 23:11:35  ID:DTmYZAl6.net(8)
>531
違うけど

1519
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 06:53:49  ID:Bk5MjMgT.net(2)
ただ単に入力に対して判定するだけならディープラーニングなんて必要ないな

1520
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 12:06:40  ID:CbuWPhb8.net(4)
入力がないのに判定とか無理じゃん

1521
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 12:51:28  ID:zn0jtsiw.net(2)
良い絵を判定できるかって話だけど、値段を学習用データに入れたらどうなるの?

「高い絵」「安い絵」が分かるようになるの?

1522
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 12:54:27  ID:tHwNC5AG.net(2)
鑑定士に出来る程度のことがなんで出来ないと思うの?

1523
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 13:20:53  ID:JYF1QC8x.net(4)
人間の評価に近づけるために人間の評価をサンプルとして与えて学習させるとか馬鹿だな
じゃあそもそも人間はどうやって物事を評価してるんだって話だよな
教師なんているわけでもないのに

1524
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 13:27:54  ID:0ZhES6GM.net(8)
そもそも絵といって想像してるしてるものがそれぞれ違ってない?
pixivとかのイラストと億の単位で取引されてる絵画って評価基準がまったく違うけど

1525
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 13:51:57  ID:JYF1QC8x.net(4)
>538
億単位で評価されてるものも最初はごみみたいな価値しか無かったんだが
絵画の値段変わる度に新しい評価値で再学習させなきゃあかんのか?

1526
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/11/07 16:24:33  ID:LhKSLeQt.net(2)
正解がないものを機械学習しても意味がない

1527
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 16:37:06  ID:iTWgrf69.net(2)
まじですか!

1528
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 16:41:30  ID:CbuWPhb8.net(4)
毎日学習だな

1529
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 17:53:41  ID:QLEbrr0J.net(2)
そうだな
絵の評価は人力で出来るもんな
Pixivとかにアップしてしばらく放置しておくと勝手に評価が付くだろうよ

1530
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 19:40:37  ID:pLZca/kO.net(2)
>530
アホだろ

1531
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 19:43:45  ID:dpE+DjZk.net(2)
過学習か学習不足か適切な汎化能力かどれかになるんじゃね?

1532
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 20:47:51  ID:0ZhES6GM.net(8)
>539
pixivにあるような絵がレベルアップして億の値がつく絵になるわけじゃなくて
最初から別々の市場で別々の評価のもとに扱われてるものだけどどっちの話してんのって話
pixivのイラストはデータ取りやすいから学習させやすいと思うけど絵画ってめんどそう

1533
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 20:48:28  ID:o03/hzE1.net(12)
>544
お前がな

1534
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 20:54:43  ID:o03/hzE1.net(12)
>546
億単位の絵画がpixivに挙げられてた場合は?
あと同じ二次元画像なのに市場が別々だから別物として評価されるというのが意味不明
pixivとは別の画像投稿サイトがあったらそれも別物として評価しなきゃならないのか?
画像投稿サイト毎に評価指標は一体何個くらい準備すりゃいいんだよ

1535
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 21:07:42  ID:0ZhES6GM.net(8)
>548
画像データに値がつくんじゃなくて物に値がつくんだよ
ゲルニカの.jpgなんてアップしてもなんにもならんやろ

1536
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 21:15:18  ID:o03/hzE1.net(12)
>549
pixivに挙げられてるものはただの画像データなんだがこれらは物ではないから全て価値なしと判断させるといいたいのか?頭大丈夫か?

1537
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 21:28:46  ID:Y/dmcupg.net(8)
>550
価値や価格は対象だけでは決まらない
金の価値は希少だからと言うのもある
データは簡単にコピーできるから希少価値が付きにくい
著作権とかで保護するのも現状では不十分だし
死後50年だかで著作権もなくなるはずだし

1538
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 22:09:17  ID:SPVWPOx1.net(14)
>547
くやしいのー

1539
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 22:13:24  ID:o03/hzE1.net(12)
>551
意味がわからん
実物の絵画はいい絵として評価されて
二次元データに変換された時点でいい絵ではないと判断されるっていってんの?
そもそも目から認識される情報は全て二次元データなんだけどわかってる?

1540
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 22:14:53  ID:o03/hzE1.net(12)
>552
ん?なにが?
反論されるのが怖くて自分の意見も述べられないのか?

1541
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 22:18:07  ID:SPVWPOx1.net(14)
>554
馬鹿がばれて

1542
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 22:21:23  ID:o03/hzE1.net(12)
>555
論破されて悔しそう

1543
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 22:25:07  ID:SPVWPOx1.net(14)
>556
馬鹿が必死

1544
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 22:27:42  ID:WdPQBIn9.net(10)
>557
お前が馬鹿

1545
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 22:29:42  ID:Y/dmcupg.net(8)
>553
良い絵を数値化する時どうやって数値化する?
その一つが価格だろう
価格の要素には希少さもある

価格意外で数値化する方法は?

1546
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 22:30:10  ID:SPVWPOx1.net(14)
>558
無知がばれて恥ずかしい

1547
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 22:47:52  ID:SPVWPOx1.net(14)
プログラムを書いたことないど素人が笑わせてくれる

1548
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 22:49:57  ID:0ZhES6GM.net(8)
何億円かの絵をアップしたらとかいうのは見当違いな話だからどうでもいい
ああいう無駄に高い絵はその作者が美術の歴史の中でどういう位置づけをされてるか
ってのがベースにあってそれプラス代表作か駄作かとかの価値の揺れがある
一方で商業ベースのは、これはpixivとかも同じなんだけど、100%とは言わないまでも
その絵がどれだけ客を引きつけるかってところが大事
だから前者は歴史的に有意義な絵か、後者はみんなに人気があるかが絵の価値になると思う

1549
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 22:54:54  ID:WdPQBIn9.net(10)
>559
逆だ
価格を決める前に人間がその絵の良し悪しを評価してんだろ
そもそも人間がなぜ感動するのか?芸術とはなにか?が解明されてない以上それらをアルゴリズムに落とし込むことはできない

1550
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 22:55:07  ID:WdPQBIn9.net(10)
>560
うっせ馬鹿

1551
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 22:56:08  ID:SPVWPOx1.net(14)
>564
図星w

1552
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 22:56:26  ID:WdPQBIn9.net(10)
>561
プログラム歴は20年で
某大手IT企業で開発やってるけど

1553
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 22:57:14  ID:SPVWPOx1.net(14)
>566
それがどうした

1554
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 23:00:30  ID:OswZRvrN.net(2)
>566
kwsk

1555
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 23:06:00  ID:9+HClj2F.net(2)
ディープラーニングいじくりまわせば人工知能できますか

1556
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 23:09:04  ID:Y/dmcupg.net(8)
>563
良し悪しを数値化するのは難しい
→判別するアルゴリズムとかは難しい
って言ってるんだけど?

1557
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 23:10:21  ID:Y/dmcupg.net(8)
>562
みんなって日本人のしかも一部だけじゃないの?

1558
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 23:21:52  ID:Z35eTRpR.net(2)
ID変えて必死

1559
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/11/07 23:54:35  ID:WdPQBIn9.net(10)
とりあえずお前らディープラーニングについて勉強してから出直せ
無知な奴が多すぎる

1560