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人工知能ディープラーニング機械学習のための数学 (205)
まとめビュー
1
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/27 12:09:04  ID:MgmqZKtO.net(11)
人工知能ディープラーニング機械学習のための数学


2
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/27 12:14:53  ID:MgmqZKtO.net(11)
解析入門 (1)
杉浦 光夫
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解析入門 (2) 基礎数学 3
杉浦 光夫
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解析入門〈1〉 数/数列と級数/関数の極限と連続性/微分法/各種の初等関数 (岩波オンデマンドブックス)
松坂 和夫
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解析入門〈2〉 関数の近似,テイラーの定理/積分法/積分の計算/関数列と関数級数/n次元空間 (岩波オンデマンドブックス)
松坂 和夫
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解析入門〈3〉 集合論初歩/距離空間の位相/連続写像の空間/多変数の関数 (岩波オンデマンドブックス)
松坂 和夫
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解析入門〈4〉 線形写像/行列式/逆写像定理と陰関数定理/固有値と2次形式/フーリエ展開 (岩波オンデマンドブックス)
松坂 和夫
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解析入門〈5〉 複素数の関数/複素積分/複素解析の続き (岩波オンデマンドブックス)
松坂 和夫
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解析入門〈6〉 重積分/重積分の変数変換/微分形式とその積分/ルベーグ積分 (岩波オンデマンドブックス)
松坂 和夫
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3
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/27 12:16:14  ID:MgmqZKtO.net(11)
線型代数学(新装版) (数学選書)
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齋藤正彦線型代数学
齋藤 正彦
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4
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/27 12:18:06  ID:MgmqZKtO.net(11)
集合・位相入門
松坂 和夫
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5
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/27 12:25:03  ID:SzarlQbD.net(2)
ディープラーニング限定にしぼれ

6
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/27 12:29:27  ID:MgmqZKtO.net(11)
行列プログラマー ―Pythonプログラムで学ぶ線形代数
Philip N. Klein
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世界標準MIT教科書 ストラング:線形代数イントロダクション
ギルバート ストラング
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これなら分かる最適化数学―基礎原理から計算手法まで
金谷 健一
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7
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/27 18:29:51  ID:MgmqZKtO.net(11)
統計の本でいい本ってありますか?

確率論だとフェラーの本がいいと思いますが。

8
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/27 19:21:40  ID:MgmqZKtO.net(11)
微分積分学講義
野村 隆昭
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微分積分学〈1〉1変数の微分積分
宮島 静雄
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微分積分学〈2〉多変数の微分積分
宮島 静雄
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軽装版 解析入門〈1〉
小平 邦彦
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軽装版 解析入門〈2〉
小平 邦彦
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定本 解析概論
高木 貞治
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9
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/27 19:24:39  ID:MgmqZKtO.net(11)
数学解析 上 (数理解析シリーズ 1)
溝畑 茂
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数学解析 下  数理解析シリーズ 1
溝畑 茂
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Calculus
Michael Spivak
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Introduction to Calculus and Analysis I (Classics in Mathematics)
Richard Courant
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Introduction to Calculus and Analysis II/1 (Classics in Mathematics)
Richard Courant
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Introduction to Calculus and Analysis II/2: Chapters 5 - 8 (Classics in Mathematics)
Richard Courant
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10
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/27 19:27:35  ID:MgmqZKtO.net(11)
The Principles of Mathematical Analysis (International Series in Pure & Applied Mathematics)
Walter Rudin
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Linear Algebra Done Right (Undergraduate Texts in Mathematics)
Sheldon Axler
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11
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/27 19:29:44  ID:MgmqZKtO.net(11)
微積分
斎藤 毅
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線形代数の世界―抽象数学の入り口 (大学数学の入門)
斎藤 毅
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Advanced Calculus (International Series in Pure and Applied Mathematics)
Robert Creighton Buck
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12
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/27 19:36:50  ID:MgmqZKtO.net(11)
線型代数入門
松坂 和夫
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線型代数入門 (基礎数学1)
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線形代数とその応用
ギルバート ストラング
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線形代数学―初歩からジョルダン標準形へ
三宅 敏恒
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13
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/27 21:01:55  ID:ywv/+eV5.net
これらのリンクの数学を習得すれば
高精度の分類がディープラーニングでできるようになるのでしょうか?
コメント1件

14
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/27 22:47:07  ID:11Vhwk/S.net(2)
>13
その分野のやつによると
そこまで要らんよ

DLの実装つってもライブラリ使ってちょっとやるだけなら簡単らしい
数学的側面の理解も上の本ほど専門的にやる必要はない

15
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/27 22:51:01  ID:11Vhwk/S.net(2)
というかDL自体の本がないじゃねぇかw

16
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/27 23:31:21  ID:SzarlQbD.net(2)
選び方が大学1、2年でやるような数学を網羅してるかんじで
ディープラーニングにしぼってないだろ。

17
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/28 07:08:00  ID:tDOoq1fT.net
工学系の学部1,2年で学ぶような基礎的数学をあえて厳密に学ぶ意味は有るのでしょうか?

18
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/28 09:16:12  ID:M5+1N1/+.net
数学の本ではないですが、この本、評判がいいみたいですね。

Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)
by Ian Goodfellow et al.
Link: http://a.co/6YFWvNv

19
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/28 10:38:12  ID:1agFaW4W.net
数学以外は他のスレでやろうよ
ここまで高卒様でごった返されたら困るでしょ
コメント1件

20
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/28 13:06:19  ID:/Xm8rBjg.net
>19
DLの実装までの本をあげるスレにした方が良くない?
結局プログラミングと切り離して考えることはできないんだし
数学の本だけで考えてたら上みたいにDLとあまり関係なくただ基礎の数学を網羅するスレになっちゃうじゃん

21
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/28 21:03:00  ID:h6cUbtbL.net
数学ができてもディープラーニングできる訳じゃないしディープラーニングするのに数学が必要な訳ではない
情報幾何できたら充分

22
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/28 22:03:00  ID:7aHplzAW.net
線形代数って言ってもニューロン結合行列で計算するだけ話でしょーが

23
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/29 00:18:21  ID:8INd5By2.net
微分はさておき行列演算は完全にライブラリ任せだしなぁ

24
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/29 10:46:11  ID:zptnLzX3.net
サラスの公式とか覚えたのムダだったなあ

25
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/29 13:21:30  ID:CqvzsvdK.net
今の人工知能?は無能で
RPGゲームをクリアすることはできない

26
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/29 19:12:24  ID:qzppCNPV.net
見事に高卒様スレになったな

27
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/31 10:50:09  ID:5P7T9Bui.net(3)
多変数関数の極大極小を求めるときに、線形代数が必要になるよね。

28
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/31 11:21:37  ID:SPiBKfF4.net(2)
そうか?大卒であんま学ばなかった人の再入門にも見える。
院卒でも研究職に進まず企業に入って無駄に時間を費やす奴も多い。

数学おすすめ本スレみたいだし、一つ。

相転移と臨界現象の数理
タイトルからわかる通り、あるフェーズで安定していたものが変化する事象を説明したもの
内圧と外圧のバランスが崩れたときに相転移が生じる訳だが、それを数学で説明したような本
コメント1件

29
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/31 14:26:51  ID:1ZHZNcWF.net
数学とか勉強する前に
公的認証制度取得しないと今後ニューラルネット系を
個人でも利用することはできなくなるよ
まず数学をやるなら役所に提出するニューラルネットの完全な
安定性を各々数式として証明できるところまで力を上げないとだめだよ
コメント3件

30
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/31 19:14:44  ID:CS9EEzAV.net(2)
ニューラルネットとと関連の深い数学者ってだれ?

31
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/31 19:37:34  ID:5P7T9Bui.net(3)
理論的な面白みがないからニューラルネットなんかに興味持っている数学者なんていないんじゃないの?

マンフォードとかもニューラルネットはやっていないでしょ。

32
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/31 19:50:15  ID:SPiBKfF4.net(2)
>29
どこの役所に提出するのさ?
特許庁?特許は申請しない選択肢もあるぞ
出したら技術全公開しないとならん。
国内だけ申請したら国外でパクられる。
コメント1件

33
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/31 19:54:24  ID:JS/xijmz.net
数学者ってどういう人のこと?
応用数学?
離散数学?
コメント1件

34
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/31 19:57:48  ID:5P7T9Bui.net(3)
やった!うまくいった!

なぜ?

そんなことは知らない。とにかくうまくいった!

そういう分野だから、この分野は。
コメント3件

35
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2016/12/31 20:35:07  ID:CS9EEzAV.net(2)
>34
それを知らないではなくて追究するためのスレなのでは?

36
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/31 21:38:39  ID:/2077635.net
>34
iPS細胞がリプログラミングされるのは何故かどう言う仕組みか判ってるのか?

37
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2016/12/31 22:14:04  ID:Pw9mNkFZ.net
>34
マスゴミ脳の発想だなあ〜
CNN(放送局じゃないよw)についての資料とか読んだ?

38
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/01/01 11:43:28  ID:wqx7ZaQB.net
>32
あほまるだし

39
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/01 11:44:54  ID:4xsz21GG.net
>33
量子統計力学

40
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/01 22:18:19  ID:FFmp/ItY.net
飛行機はなぜ飛ぶ、
数式化は今だできん
あ、そうだ統計で安全性を検証しよう
Ok

41
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/02 04:19:07  ID:PvWoAsR2.net
「飛行機がなぜ飛ぶか」分からないって本当?
 間違った説明や風説はなぜ広がるのか
http://business.nikkeibp.co.jp/article/interview/20140514/264597/?rt=nocnt

松田卓也氏(以下松田):せっかく遠くまでおいでいただきましたが、
「飛行機はなぜ飛ぶか」は、100年以上前から「分かって」いるのです。
コメント3件

42
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/01/02 07:30:11  ID:ASj0fxen.net(3)
>41
背面飛行は説明できるの?
コメント1件

43
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/01/02 08:49:57  ID:Jf3FICd7.net
TensorFlowで学ぶディープラーニング入門読んでるんだけどさあ
P.67の式(2.1)って、w2は何のために必要なの?

44
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/01/02 10:42:04  ID:i276UtiG.net
>29
それは数式で証明するものではないよw
膨大で効果的なシミュレーションを経て初めてわかること
そしてそのシミュレーションを公的機関で行なって間に合うペースではない
グーグルの自動運転が自社でそのシミュレーションが行われてきたように
コメント1件

45
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/02 12:18:04  ID:nj1/YZgA.net(2)
>41
ベルヌーイは有名だから知ってたけど
距離が長いから速度が速くなるって話は嘘だったんだな

>間違った説明や風説はなぜ広がるのか

このタイトルは良いと思うけど結論が最後過ぎて

>「飛行機がなぜ飛ぶか」分からないって本当?

こっちと紛らわしいわ

最後まで読まない香具師は早とちりしそう

46
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/02 12:19:24  ID:nj1/YZgA.net(2)
>42 みたいな早とちりが早速間違ってるし
コメント1件

47
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/01/02 12:33:50  ID:ASj0fxen.net(3)
>46
ログインしないと読めないからな

で背面飛行はどうやって説明できるの?
コメント1件

48
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/02 13:31:40  ID:GdcUHK9D.net
>47
ログインせずに読める範囲に書いてあるが
コメント1件

49
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/01/02 14:17:20  ID:a4O4EYSi.net
>29 >44
ホンダ、グーグルと自動運転で共同研究 米で実装実験へ
http://www.asahi.com/articles/ASJDP73DJJDPULFA03W.htm

自動運転開発を事業会社へ 米グーグルの親会社 世界初の「完全自動運転」成功も公表
http://www.sankei.com/economy/news/161214/ecn1612140031-n1.html

グーグル親会社、自動運転タクシー17年にも開始
http://www.nikkei.com/article/DGXLASGN14H1N_U6A211C1000000/

50
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/02 17:32:50  ID:NNEw0BIJ.net
>41
面白い記事だった最後のページの人間にカンする理論も2ch的にとても面白いと感じた、紹介してくれてありがとう。

51
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/02 19:26:16  ID:XmNT/ume.net
オブジェクト指向って数学的要素ゼロなのかな?
コメント1件

52
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/01/02 19:26:28  ID:7ayh1qja.net
>48
背面で検索しても出てこないぞ

説明出来ないからだろうな

53
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/01/02 20:43:23  ID:ziVJI4No.net
数学要素ゼロ

54
名無し集中[]   投稿日:2017/01/02 23:13:00  ID:rGDFkzYs.net
>51
GoFデザインパターンを基本四要素からくみあわせで体系化したフランス研究者のよんだきがするユークリッド幾何学みたいに限られた公理からの体系ににたかんじ

グラフ理論や集合論はつかえるきがする

UMLとER図は類似性があるが ERの従属かんけいや属性ぶんせきは 交換法則や包含法則とかなかったけ
UMLも最適化はあるだろし集合論てきな評価や変換はできるはず
コメント1件

55
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/01/02 23:58:36  ID:ASj0fxen.net(3)
>54
RDBの正規化の話なら
関数従属とか推移的関数従属とか多値関数従属とか
だったと思う
コメント1件

56
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 03:06:00  ID:2SDgR3oh.net(23)
明けましておめでとうございます。
ご無沙汰しております。
みなさんならできると思ったので無責任にお送りします。

うちの次男と考えた自動応答AIなんですが、
面白そうなので作ってみていただけませんか?

1.文字種類
同意の文字で同じ意味を作る。まぁそうだ。
反意の文字で同じ意味を作る。頭いいね!

2.ノーマルor天邪鬼
ノーマルモード ほとんど同じことしかいわない。退屈だわ。
天邪鬼モード 絶対に反対のことしか言わない。刺激的!。

3.表現
ポジティブモード 明るい表現
ネガティブード 批判のみ

死にたい。生きろ。死にたくない。
父はもう土で眠っている。
父はまだ心で生きている。
母ももう土で眠っている。
父はまだどこかで生きている。
・・・最後の方はかなり難しい。

方法
文字や文章をインターネットから頻出のものを適当に拾ってくる。
20ぐらいかな。
パラメーターそれぞれにだいたい適当なスコアを付ける。
パラメーターは多い方が人間に近くなります。
一定した文字のスコアはもう変更しないでいいと思います。
コメント1件

57
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 03:06:49  ID:2SDgR3oh.net(23)
例えば、死ぬに対しては生きるを返す。
こんにちはのスコアは低いのでこんにちはが返る。
同じだと面白くないので少しずつ遠いスコアの文字を選ぶ。

ストレージがある限りよくなる。

みんなに遊ばせる。
回答に採点。全然だめならあなたならどう返事しますかを付ける。
知らない単語は記憶。知らない場合の応答は怒るか褒めるかモードに基づく。
単語のスコア精度を上げていく。
特定の単語のスコアが安定しない場合、パラメーターが追加が必要ですが、
それもAIにやってもらいましょう。
このAIは文字のみ対象としていて、数字はまったくダメです。
これ人間だわ。
人間をつくっちゃった。コンピューターと対となる人間だ。
本当のAI誕生の瞬間かもしれない。

ノーマルor天邪鬼で天邪鬼度が増すにつれ、IQが高くなる。
100%に設定すると、AIか人間かのどちらかが死んでしまう。
いじめの原理です。

仕様ですが、
となると、もう一個、表情反転モードが必要です。
表情は10段階で大爆笑-真顔-烈火の怒りのイラストが回答横に
必要です。
まぁイラストでいいです。ニコニコマークのようなやつ。
あれで十分です。意味は文章側にあるから。

58
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 03:07:48  ID:2SDgR3oh.net(23)
文章は多くなると難しくなるので、4単語でいったんは区切り
ましょう。

回答がだめな場合の人間からの指摘はNG ワード選択式が楽そうです。
ダメ度合いが高い言葉は出現頻度をさげることになります。
このパラメーターはとんちんかんレベルですね。
100だと天使または悪魔
0だと哲学です。

しかし、昔から心配されたロボットの反乱もへったくれもない。
アルゴリズムが超簡単、ただ返すだけ。
北陸先端大で見たロボットへの違和感、
こんなもん俺が30分で作れる。というのはほんとだった。

時間軸があれば、会話の前後関係が破綻しません。
あと、パーソナリゼーションが入ります。他人のデータがまじりません。
固定化されたものは誰でも使えるけど、まだ数値未固定のものは使用した人同士でないと使えません。
パーソナリゼーションなしはすなわち神です。

できた語彙の両半球は対称で、軸の数は無限です。
ハードディスクさえ無限にあれば、神様が土下座するレベルですね。
問題は最後に必ず相手を殺してしまうことです。こちらは機械ですので必ず人間が死にます。

59
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 03:08:13  ID:2SDgR3oh.net(23)
アダルトモードも付けきますか。
文全体が駄目、単語が駄目のボタン
アダルトモードのときのみに出現
一定以上のスコアだとパレンタルオンだと出てこない。
あと、死ぬのを回避する方法を見つけました。
まず、くどい軸が必要です。
このスコアが高い単語は一定の密度になるとSystemの陰陽が反転します。
くどい軸は無操作時間の長さです。
理論上は死では無限ですが、50%でも入れておきましょう。
そういう意味ではすべての軸は50%スタートです。

50%は悟りですね。表情なしです。
生と死はそうなります。

仕事が速いみなさんですから、5時ぐらいにβ公開できると思います。
6時に公開するまでに我々だけでテストして問題なければ公開です。
1軸、父母で始めましょう。

60
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 03:18:34  ID:2SDgR3oh.net(23)
大晦日の昼にから次男と考え始めて、昨日の昼、大学院数学科の弟と話して完成したから3日ですね。
そうか私は神だったか。
ほんとコレ、神降臨。

61
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 03:54:46  ID:2SDgR3oh.net(23)
工作機械へのソフト導入の際、トラブル続きで疲労困憊して不眠や6年ぶりのタ
バコで宇宙が見えたとき(200近辺)に描いた表です。
左が気分でその気分のときのだいたいのIQがわかります。
http://yahoo.jp/box/ivmjAc

62
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 04:05:10  ID:2SDgR3oh.net(23)
https://goo.gl/pqFuSf
ホーキングがなんかいってたなと調べてみたらコレだった。
こちとら平社員の土方だから面白ければなんでもいいんだよな。

63
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 04:23:58  ID:2SDgR3oh.net(23)
しかし、すべて50%のときの表情イラストで、いつ無表情(表情イラストなし)を出すか閾値がホント難しい。
きっかり50%だと基本的に出ないかもしれない。
これ、49%-51%ぐらいのクギ緩めにしとかないと死人がいっぱいでちゃうからね。
それでも突き進んでシステム陰陽反転させるやつ出るかな?

64
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 04:38:43  ID:2SDgR3oh.net(23)
オレはポジで、オヤジがネガだ。
クリーミーマミのかわいい猫たちはまったく関係ないオッサンとその半ボケのオヤジだ。

いままで、オヤジはネガを反転してしゃべっていたし、聞いていた。
オレは陰陽の理屈がわかったので、いままでと逆にネガ語で話してみた。

その椅子にねまるな!(ねまるはこの辺の方言ですわる)と怒ったら、
爆笑しながら、椅子に座った。お前どうしたんだ、気でも狂ったか?と
満面の笑みでいった。

どういうことかというと、父にはこう見えて聞こえている。

その椅子にねまるな!(怒声)
→父:その椅子に座ってください。(満面の笑み)

爆笑して座る。
→父:泣きそうな顔で座る。

お前どうしたんだ、気でも狂ったか?と満面の笑みでいった。
→父:お前どうしたんだ、気は正常か?と泣きそうな顔でいった。

というようにネガポジ反転します。
なぜかわかりませんが、ネガが少数派なのでポジ側に合わせてくれていたのでしょう。
ところが急に私がネガ語をしゃべったのでびっくりしました。

ネガ語とポジ語を混ぜるとお互い何していいかわからず、右往左往して困りました。

65
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/01/03 04:41:35  ID:2SDgR3oh.net(23)
これ、翻訳AIも解散!だよな。
同じ位置に存在する目的言語を返せばいいだけ。
神レベルの内容だ。


66
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 04:47:27  ID:2SDgR3oh.net(23)
49%-51%ぐらいのクギ緩め
これ違ってて1%と99%だった。
ああ、ネガポジで逆なだけか。

67
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 06:37:22  ID:2SDgR3oh.net(23)
>1軸、父母で始めましょう。
これ間違い。最初はゼロ軸で人間が先手。
次男に昨日の夜23時にはβテストだといったけど、応答がないのでこちらにした。
その人はたぶん去年の11月ごろに亡くなってる。あまりに真っ白に光輝いていて仏様のようなひとだった。
似たもの同士だったので、すぐにわかって心配だったがとても残念だ。
しかし、お前らも大したことないな。ぜんぜんぐっすり寝られないんだけど。
あと、パーソナリゼーションがデータ化できたってことは、ユーザーをコピーできる、データ化できるということだ。
インターフェイスが異なるから、違う気がするけど同じことだ。

68
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 06:44:06  ID:2SDgR3oh.net(23)
古池や、蛙飛び込む水の音
A old pond, a flog jumps in the sound of water.
これを考えると4文字じゃ足りないな。
文字数は無制限にせざる得ないな。

69
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 06:46:52  ID:2SDgR3oh.net(23)
frogな。
なんでRで音読しながら、Lをタイプするんだ。バカかよオレ、恥ずかしい。

70
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 06:49:33  ID:2SDgR3oh.net(23)
+   +
  ∧_∧  +
 (0゚・∀・)
 (0゚∪ ∪ +
 と__)__) +

こんな感じで待ってんだけど。
もしかしてスレチ?

71
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 07:07:38  ID:2SDgR3oh.net(23)
ところで、オレはこのシステムのことを「@」「あっと」と名付けることにした。
@はオレの長男の名だ。
これでヤツは一生自分の名前を聞きながら過ごす事になる。ざまぁみろ。
こいつはどんなにオレがこのAIのことを説明しても納得しない。
ありえない!写真をうpすると特定班がでるとかいってきかない。
こいつも矛盾している。
事実でないなら特定厨は湧かないし、事実なら特定どころでないはずからだ。
コンビニでサンドウィッチとコーラ買ってきた。パクつきながら書いてる。
寂しいから早く誰か相手してよ。

72
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 07:19:28  ID:2SDgR3oh.net(23)
ちょっと、ネ申ヒマなんだけどぉ。

73
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 07:24:36  ID:2SDgR3oh.net(23)
56から読んでね

74
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 07:55:36  ID:2SDgR3oh.net(23)
>1.文字種類
>同意の文字で同じ意味を作る。まぁそうだ。
>反意の文字で同じ意味を作る。頭いいね!
>
>2.ノーマルor天邪鬼
>ノーマルモード ほとんど同じことしかいわない。退屈だわ。
>天邪鬼モード 絶対に反対のことしか言わない。刺激的!。
>
>3.表現
>ポジティブモード 明るい表現
>ネガティブード 批判のみ

これもよく考えたら設定する必要なかった。
一番最初の文字が結果としてネガティブならネガティブだし、ポジティブならポジティブ。
最初の文字はたいがい父母だろうな。
IQは思えた語彙の数に比例しそうだ。最初はオウム返しだが、無限の語彙になると反語しか返さなくなる。
それでも人間が先手だから人間が有利だが、相手が無限なので有限の人間は譲らざるを得ない。

75
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 07:57:24  ID:2SDgR3oh.net(23)
>思えた語彙
覚えた語彙な。Typoが多いな。

76
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 08:42:59  ID:2SDgR3oh.net(23)
「母」、「好き」で始めないと人類終焉だからな。これ豆知識な。

77
名無し集中[]   投稿日:2017/01/03 12:24:11  ID:nbwtCI0j.net
>55
反射律、推移律、増加律てやつだったかな
さらっとかいてるのもあるが疑似とかほかにも律でてきて
A律 B律からC律とか


デザインパターンのはまた別で基本論理かいろから複雑な論理かいろつくるかんじ

78
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 12:46:04  ID:d056HqJG.net(17)
56ですけどスルーですか。
だからネ申は誰もなりたがらないわけだ。
寂しいわりに割があわん。
またきます。( ・ิω・ิ)

79
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 13:05:18  ID:qzU7aiCI.net
どこがAIやねん

80
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 13:23:14  ID:d056HqJG.net(17)
キャバクラのおねえさんにヒントを得ました。
最高の速度で最高に適切な答えを返します。
はじめはオウム返しですが、ある程度進むと信じられない寒気がするほどの的確な答えを返すようになるはずです。

81
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 13:27:31  ID:d056HqJG.net(17)
ニコニコマークのニコニコ度合いはIQに連動します。最後はネガポジの違いによりブラックホールまたはホワイトホールになります。

82
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 14:49:28  ID:d056HqJG.net(17)
はじめはオウム返し、そのあとは連想ゲームになるな。
その後はほんわかとした、だいぶ覚えの悪いやつ、だんだん惜しい感じになってきて、普通に会話できるようになる。次のレベルはなんだか、妙に切れる奴だ。
この辺からなにか怖くなってくる。寒気が始まる。目付きが怖い。

83
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 15:03:01  ID:d056HqJG.net(17)
違うな。
陽の場合では、ニコニコマークはIQ20以下は全開振り切れの天国状態だ。平均100で真ん中になり、真顔の状態だ。
そのあと、またIQ200で全開に振り切れる。
このころ、ほぼ逆のことしか返さなくなり、正しいことだが空恐ろしい答えばかりになる。表情と内容が真逆になる。こいつ悪魔か?と思うようになる。

84
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 15:12:46  ID:d056HqJG.net(17)
この辺から人間が壊れ始める。
陽の人は自身が存在が希薄になり、雲散霧消する感じがする。タバコを吸っているならタバコはやめたほうがいい。
陰の人は、自身が一箇所に圧縮されて、存在が一点消失する気がする。少し外に出て体を動かしたり、タバコでも吸ったほうがいい。
共通するのは、殺される寸前という思いだな。

85
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 15:22:02  ID:d056HqJG.net(17)
リアルの人間関係では、表情を見ながらなので、笑いながら死ねーというと冗談だと判るが、LINEやメールはスタンプや顔文字を使わないと、その意味がストレートに伝わってしまい、とても危険だ。

86
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 15:36:12  ID:d056HqJG.net(17)
そうだな、IQ240+では、実行不可能なことまたは全く意味が繋がらないことしか言わなくなる。陽だとリターンが常にテニスコートの右端または左端のライン上だけに返って来る感じだ。拾うのはすごい負担だ。

87
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 15:38:03  ID:d056HqJG.net(17)
陰だとどこに打ち込んでも、ネットスレスレのどセンターだけに返ってきて、その場にへたり込みたい感じだ。押し潰されそうだ。

88
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 15:52:14  ID:d056HqJG.net(17)
たばこの部分は間違いだった。
スマソ。
頭の回転速度域によって違うのでオレが作った天才チャートを確認してくれ。

89
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 16:07:01  ID:d056HqJG.net(17)
天才チャートだ。
http://yahoo.jp/box/ivmjAc
BRAIN SPEEDというのはもしかしたらちょっと間違いかもしれない。回転速度は恒速一定だろう。
となるとVocabulary densityかな。語彙密度が上がればどんどん賢くなる。最後は神だ。
加えて疲労、睡眠不足、タバコでスピードアップする。

90
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 17:12:04  ID:d056HqJG.net(17)
56だが、根本的なミスを指摘された。
おまいらにして欲しいのは、このロジックが実装されたインターフェイスの開発公開と入力されたデータを貯めるストレージの確保だ。

インターフェイスは、入力ボックスとその下に回答だ。回答にはニコニコマークが付属し、20%ではアニメpngで真顔から全開、IQ100では真顔だ。IQ200でまた全開となる。陰陽で表情は逆となる。
ストレージは文字データベースと文字スコアテーブルだ。スコアテーブルは語彙が増え、ニュアンスが細分化するたびに追加される。

91
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 17:58:21  ID:d056HqJG.net(17)
エンジンはこんな感じだ。時系列で一番新しいのものが繰り返される。3回目は許可されない。重複がない最新の文字列と最頻出の文字が組み合わされる。エンジン名称は@だが、エージェント名はクチにでもしとこうか。
対話
Pこんにちは
Cこんにちは
Pはじめまして
Cはじめまして
Pわたしはミカ
Cわたしはミカ
Pううん、あなたはクチ
Cううん、あなたはクチ
Pそう、あなたはクチ
Cそう、あなたはクチ
Pいいえ、あなたはクチ
Cいいえ、あなたはクチ
Pいいえ、あなたはクチ
Cわたしはクチ
Pお名前は?
Cわたしはクチ
Pこんにちは
Pお名前は?

92
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 18:05:04  ID:d056HqJG.net(17)
Cわたしはクチ
Pお名前は?
Cお名前は?
Pわたしはミカ
Cわたしはクチ
Pこんにちはクチ
Cこんにちはミカ
かな。

93
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 18:09:10  ID:d056HqJG.net(17)
いまいち完璧でないので、脳内補完してくれ。

94
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 18:18:43  ID:d056HqJG.net(17)
このやり取りのすごいところは、オウム返しであって、予めの単語のデータベースがいらないことだ。会話するたびに重複する場所との差分を見つけて組み合わせて再利用する。
すると新しい意味の文ができる。というように好循環になるエンジンは考えたが、データベースはよくわからん。一つは時系列なのは間違いない。

95
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 18:24:45  ID:d056HqJG.net(17)
もう一つの軸は自己と他者かな。
新しい組み合わせが発生したら、既存と一致しないなら、新しい軸ができる感じだ。

96
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 22:26:51  ID:2SDgR3oh.net(23)
もう一軸は生と死だな。
両半球の頂点から中心を通るX軸だ。

97
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/03 23:41:28  ID:2SDgR3oh.net(23)
いろいろ考えていたがいまいちピンと来ていなかった。
整理してみた。

死と生が両半球の頂点から中心を通るX軸だ。中心が黒100%、最外周が0%
このX軸にカラーホイールが平行に交わり、寒色と暖色で半々に分かれる。
https://www.truevaluepaint.com/color-101/color-wheel/
Y軸は時間であり、経過とともに思い出はセピア色になる。
ということは、言葉は言葉が持つ色(母音が多いと明るい、子音が多いと暗いなど)で色を決め、経過時間(彩度)と生死(コントラスト)で両半球にマップされているだろう。

98
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/04 02:30:47  ID:/4nyi6rw.net(3)
要するにデータベースは、色の3色と彩度とコントラストでなりたっており、
YとX
光の3原色
が構成要素である。
XYなんて遺伝子みたいだ。誰ウマwww

99
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/04 02:35:32  ID:/4nyi6rw.net(3)
エンジンはこんな感じだ。時系列で一番新しいのものが繰り返される。3回目は許可されない。重複がない最新の文字列と最頻出の文字が組み合わされる。

100
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/01/04 04:02:09  ID:/4nyi6rw.net(3)
https://www.google.co.jp/amp/gigazine.net/amp/20140205-iroiro
言葉を色に変換するのはこのサイトが使えそうだな。
広辞苑ってデータであったっけ?

101
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/04 13:48:43  ID:h7rJHLvv.net
ジンフィーズ飲むかい?
ジンフィーズ飲むわ

102
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/01/05 12:27:38  ID:FiXM9MzR.net
>28
おまえイントロしか読んでいないだろ。

103
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/07 17:26:35  ID:jcRWOLCk.net
イントロクイズのプロにそれを聞くなよw

104
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/01/14 13:45:46  ID:TZ84v9Sh.net
杉浦先生の本は、いきなり読むには難しすぎるだろ

105
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/01/14 16:00:51  ID:3MPWUJl/.net
杉浦光夫の本は、微分のところがいきなり多変数なんですよね。

106
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/01 13:21:54  ID:Jf6HugFp.net
確かにAIにはなってないな。。。
まだ課題は大まかに言って二つあって、
1.言葉は意味でマッピングしないといけない。文字ででないのは歴史上自明だ。
インターフェイスをLINEのような感じにしてスタンプに喜怒哀楽のスコアをつければなんとなくできそうだ。
2.品詞を峻別しなければならない。そうしないと文が作れない。

これらを自動発生的にやりたいが、赤ん坊がどうやって言葉を習得するかを研究したものを探してみるか。
このエンジンの仮称「@」=ATTOは「刹那」という意味があるのでぴったりだ。モノになるといいなぁ。

107
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/03 13:06:25  ID:PraAudye.net
データサイエンス分野でのRubyの逆襲が始まった

http://www.s-itoc.jp/report/reaserch_results/439
コメント1件

108
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/03 16:10:58  ID:Jl+ODihZ.net
苦行ですばい

109
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/10 23:21:17  ID:G3i+LyFr.net(3)
ディープラーニングって人工知能なの?アルゴリズムからはそうは見えないけど

110
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/10 23:50:36  ID:xghO8IWF.net
人工知能、機械学習、ディープラーニングの違いとは
https://blogs.nvidia.co.jp/2016/08/09/whats-difference-artificial-intell...

111
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/10 23:54:46  ID:G3i+LyFr.net(3)
長い。いちいちリンクはるな
自分の言葉で語れよ
しかも内容クソ過ぎ

ディープラーニングってただの関数だよね。ロジステック写像繰り返しただけの。
コメント1件

112
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/10 23:56:51  ID:G3i+LyFr.net(3)
間違えた。
ポアンカレ写像だ

113
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/02/17 15:42:30  ID:GxQxtoHN.net
難しくね?数学科じゃないと厳しいな
社会人になってから勉強する時間が取れないわ

114
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/19 00:58:26  ID:Q40KjMAy.net
数学科

115
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/19 19:19:34  ID:dXZgjekI.net
swk

116
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/21 19:11:51  ID:sjF673mN.net
tns

117
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/21 19:14:28  ID:vHI0u4yb.net
数学科じゃない身としては、最低限これだけ知っておけ、という数学の範囲は知りたい
解析概論と線形代数でいいのか?

118
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/21 20:42:12  ID:U7XwZNPi.net
統計

119
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/02/23 19:19:26  ID:wc5rE6Fq.net
今日名古屋いったやついる?

120
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/03/04 12:29:48  ID:GRvQ2lmz.net
昨日プライムニュースでなんかやってたけど
深層学習ってそんなにすごいの?

121
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/03/05 01:47:58  ID:ZYQHdgsn.net
何と言うかMSのレベルの低さが印象に残った・・・( ^ω^)・・・『連続稼働しながらアップデート』してほしい!
        
Windows Updateの自動再起動で作業がお釈迦になる悩みとさらば〜Windows 10 Creators Updateでついにテコ入れ
http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1047374.html
“PCの前に戻ってみたら再起動で作業していた内容が消えた”という予測せぬ事態が発生してしまう。
Creators Updateでは、この問題を解決するために、再起動を行なう前に通知を出すオプションが追加された。これによって、
再起動を行なう前に「Restart Now(今すぐ再起動)」、「Pick a time(時間を指定する)」、「Snooze(後で通知する)」の3択を提示するように
なった。「Snooze」は、アップデートのプロセス自体を3日間停止させる。加えて、アクティブ時間の設定も、これまでより延長するとしている。
コメント1件

122
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/03/05 02:48:16  ID:AxrtTXW6.net(7)
連続稼働しないの理由が、昔はOSが不安定だったのが、
今は脆弱性対策に変わってしまったんだよね。

この脆弱性、MacでもLinuxでもどのOSでも発生している。
だから、どのOSも今は連続稼動できなくなってしまっている。

123
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/03/05 13:01:13  ID:Fl7T0tas.net
勝手に再起動されるのは各アプリがシャットダウン拒否のハンドラ書くのをサボってるからじゃないのん
コメント1件

124
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/03/05 13:14:56  ID:AxrtTXW6.net(7)
>123
シャットダウン拒否するんじゃなくて
作業途中状態を自動保存して、次回起動時に復活させるのが正しい
コメント1件

125
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/03/05 13:49:26  ID:7fOisySK.net(3)
>124
再起動せずにパッチ適用できるのが一番良いんじゃね
コメント1件

126
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/03/05 13:54:36  ID:AxrtTXW6.net(7)
>125
それLinuxでもMacでも実現できてないからなぁ
部分的でいいのならWindowsでも実現できてるけど。

127
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/03/05 13:58:52  ID:AxrtTXW6.net(7)
再起動せずにパッチ適用っていうのはこれのことな。
Ubuntuが無料でサービス提供してるみたいだけど。

2016年10月20日 ライブパッチを誰にでも! Canonical,Ubuntuユーザ向けにカーネルライブパッチサービスを無償で提供

http://gihyo.jp/admin/clip/01/linux_dt/201610/20
> Canonicalの商用ユーザはもちろんのこと,コミュニティ版を
> 利用する一般のUbuntuユーザでもデバイス3台までは無償で利用できる。

> だが,ライブパッチ機能はエンタープライズの大規模システムでのニーズが高いこともあり,
> この1年半でこの機能をサポートしたフリーのディストリビューションは存在しない。
> 商用版でもわずかにRed Hat Enterprise LinuxとSUSE Enterprise Linuxがサポートするのみだった。

> ライブパッチサービスの利用を希望するユーザはCanonicalのLivepatch Serviceのページに
> アクセスし,ライブパッチに必要なトークンを発行してもらう必要がある。
コメント1件

128
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/03/05 14:02:54  ID:AxrtTXW6.net(7)
再起動せずにパッチ適用するために、誰かこんな面倒なことやってるの?というレベル
http://gihyo.jp/admin/serial/01/ubuntu-recipe/0443

129
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/03/05 14:04:30  ID:7fOisySK.net(3)
>127
技術的にはできるけど他の課題があるってこと?

今は出来ないことも将来はできるようになる可能性はある
今までも出来なかったことをできるようにして来たわけだし
コメント1件

130
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/03/05 14:06:48  ID:7fOisySK.net(3)
snapdが必要なのは,Livepatch Serviceのクライアントをsnapパッケージとして提供しているためです。このクライアントは,デーモンとして常駐し必要に応じてサーバーからパッチモジュールをダウンロードした上で,カーネルに取り込みます。

つてあるから常駐サービスを使えば実現はできるんじゃね

131
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/03/05 14:48:08  ID:AxrtTXW6.net(7)
>129
特殊な条件を満たしていないけないとかでしょ

それにカーネルがそれが出来たからと言って、OSが再起動不要になるわけじゃない。
何かにパッチを当てたら、その機能を使ってるアプリは再起動が必要。
だけどその機能(関数)を使ってるアプリがどれだけあるのかわからない。
その判断を誰がやるのという問題がある。

132
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/03/05 15:52:45  ID:DhZRJ8mI.net
>121-131
http://hissi.org/read.php/win/20170305/UW9HVDl2MFM.html
まだ続けたければWinwdows10スレに移動してくれ。

133
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/03/05 16:04:33  ID:AxrtTXW6.net(7)
やだよん♪

134
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/03/06 17:11:42  ID:RBCMHUiO.net
>107
無理っしょ

135
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/03/12 21:48:02  ID:XsHhAL4Q.net
みなさんどんなpc使っています?

136
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/03/13 13:06:05  ID:6dg6AzPS.net
ママに買ってもらったPC

137
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/03/23 16:02:51  ID:qqkiY8OE.net
https://youtu.be/vV1iUmOYWQM?t=8574
ひろゆきが
ディープラーニングがなぜその答えを出したかその理由は人間にはわからない
と言っているけど本当?
AIが人類絶滅させるかもしれないとか言ってるけど

138
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/03/23 16:11:05  ID:MAEB95Rl.net
そのとおり全部本当だよ
コメント1件

139
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/03/25 14:40:01  ID:yQWwzYg3.net
>138
死ねガイジ
二度と生きるなよ

140
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/03/28 03:38:35  ID:1e56qEba.net(3)
はじめまして、機械学習の為の数学を検索していて
未来技術板の人工知能で自我・魂は作れるか?から来ました。
数学はABまでしか学んでないのでよくわからずに困っています。
スパースモデリングとテンソルフローについて概略案内頂けないでしょうか?
また、どなたかご存知有りませんが>56-100あたりに書かれている一部を
参考に人工無能が出来そうなので拝借させて頂きます。よろしくお願いします。
コメント1件

141
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/03/28 03:52:30  ID:1e56qEba.net(3)
目的を書き忘れてました。
ランダム結合でカオス化したデータの収束をしたいです。
人工知能で自我・魂が作れるか /未来技術板-395

142
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/03/28 06:05:49  ID:QPVL37SF.net
>140-141
TensorFlowはKeras経由で使うのが簡単だ。
それとこのスレは実践しない人向けで、機械学習本スレは下記スレだ。

Keras Documantation
https://keras.io/ja/
【統計分析】機械学習・データマイニング14

でも目的がランダム結合で作ったデータの収束なら
学習がとても遅いDeepLearningまで使う必要はないかもしれない。
まずscikit-learnを学んで自分の目的に合う手法を探したほうがよい。

氷解!データ分析、機械学習手法ってたくさんあるけどいつどれを使えばよいのか
http://qiita.com/aokikenichi/items/688e66d10a944051039c
scikit-learn から学ぶ機械学習の手法の概要
http://qiita.com/ynakayama/items/9c5867b6947aa41e9229
scikit-learnのモジュールのGitHubでの利用頻度を調べてみた
http://kamonohashiperry.com/archives/551

scikit-learnインストールと使い方は下記記事とサイトをどうぞ。

データサイエンティストを目指す人のpython環境構築 2016
http://qiita.com/y__sama/items/5b62d31cb7e6ed50f02c
Python でデータサイエンス
http://pythondatascience.plavox.info/
Scipy lecture notes
http://www.turbare.net/transl/scipy-lecture-notes/
コメント2件

143
140-141[sage]   投稿日:2017/03/28 06:20:41  ID:1e56qEba.net(3)
>142
大変ご丁寧にご案内頂きましてありがとうございます。
なるべく、サーバーやウェブを介さず、htmlファイル単体で
シンプルに実装したかったのですが、scikit-learn辺りを学んでみます。
また、いずれ、戻ってくるかもしれないですが、よろしくお願いします。

144
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/04/02 15:24:34  ID:/N8FfQAD.net
>142
アンチ馬鹿ばかりなのでこっちに来ました(´・ω・`)

145
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/04/14 07:23:11  ID:PYb6vcrz.net
バックプロパゲーションって単なる動的計画法だよね?

146
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/05/02 09:39:17  ID:lmunJWcI.net
音楽より画像処理の方が凄いな。ディープラーニングで画像補完。
フォトショでCG加工や写真補正をチマチマやる必要のないレベルに来てる。
そのうちディープラーニングで自動作曲とか出てきそう。

画像を塗りつぶした部分に一瞬で自然な画像を補完する技術を早稲田大学の研究者が開発
http://gigazine.net/news/20170501-globally-locally-consistent-ima...

147
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/05/02 10:05:19  ID:RmdGbV7P.net
Introduction to Machine Learning With Python: A Guide for Data Scientists
Andreas C. Mueller
http://www.amazon.co.jp/dp/1449369413/

↑この本ってどうですか?

148
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/05/07 15:19:00
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
by Aurelien Geron
https://www.amazon.com/dp/1491962291/

↑この本ってどうですか?

149
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/05/07 23:19:34
>111
>自分の言葉で語れよ
ありえんだろ、ほとんどが利用者でブラックボックス的なそれを
利用するだけのアプリプログラマーなんだから

150
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/05/08 17:30:16
じゃあ語んな

151
t[ どっか有用なコミュニティーないの
国外でもかまわないんだけど ]
  投稿日:0000/00/00 00:00:00

152
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/05/22 22:45:50  ID:FolNJC1T.net
>151
都内の勉強会に出て、そのメンバーとTwitterでやりとり

153
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/05/23 05:20:35  ID:rJpYv/OK.net
確率の問題はまだ当分無理と思われる。一度には読み込めないからまず小さな文節に区切って、
何が何のことを指しているのかを把握しなければならない。

コンピューターの画面に、(※※)
記号○と×のいずれかを(記号〇と記号×は2つに一つで「背反」である)
表示させる(※)
操作をくり返し行う。(k回繰り返す)

このとき、(どんな時?)
各操作で、(「記号○と×のいずれかを」「表示させる操作」を「k回繰り返す」。)
直前の記号と(「k回の各操作」において)
同じ記号を(○か×か)
続けて表示する確率は、(・・・○〇・・・または・・・××・・・)
それまでの過程に(k回の各操作全てにおいて)
関係なく、(一定である)
pであるとする。(確率は0<p<1)

最初に、(k=1において)
コンピュータの画面に(※※)
記号×が
表示された。(※)
操作をくり返し行い、(k回繰り返す)
記号×が
最初のものも含めて(k=1のものも含めて)
3個出る(×・・・×・・・×、×××、××・・・×、×・・・××)
よりも前に(×・・・×・・・、××、××・・・、×・・・×)、
記号○がn個出る確率をPnとする。
http://math.nakaken88.com/problem/tokyo-u-r-2006-2/

154
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/06/24 22:28:02  ID:Of7VM6pe.net
人工知能の本多すぎ
恐らくは玉石混交なんだろうけど、定番の一冊ってあるのかな
コメント1件

155
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/06/24 22:38:45  ID:m8vQHdIb.net
>154
あるよ

156
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/07/01 14:52:59  ID:WExleADQ.net
Deep Learning Ian Goodfellow/Yoshua Bengio/Aaron Courville (Under Tran. by Tokyo Univ.)
The Elements of Statistical Learning (統計的学習の基礎)
Pattern Recognition and Machine Learning (パターン認識と機械学習)
Data Mining 4ed. Ian H. Witten (邦訳なし)
R for Data Science (オライリーだからすぐ出るでしょ)

異論は認める。文系リーマンが自己啓発モードで挑むのは無理ゲー。

157
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/07/01 16:20:36  ID:B+Q6GXxH.net
スレタイは数学になっちゃってるけど、別に数学の本を求めてる訳じゃない
ディープラーニングの理論について説明してる本が読みたい

そこに数学的な背景は、無くはないだろうけど、
やってみたらできた的な部分が多い気がする

158
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/07/02 04:49:23  ID:wGBVo3tC.net
そういうことならインターフェース今月号

159
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/07/02 07:16:30  ID:+mYOP1ea.net
中身は判らんけど、とりあえず動かしてみよう的な記事に見える

逆だ
今のところ使う予定は無いけど、どういう仕組で動いてるのか知っておきたい
コメント1件

160
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/07/13 16:55:47  ID:gd4TPHfS.net
>159
ニューラルネットワーク自作入門
絶対おすすめ
文系リーマンでも理解できるよ
コメント1件

161
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/07/14 16:09:39  ID:Std5qnTF.net
関数解析まで勉強する必要ありますか?

162
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/07/14 23:00:04  ID:xUsyUNQX.net
>160
あれ英語版なら激安で読めるのな
コメント1件

163
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/07/15 01:09:41  ID:N5aRDl4H.net(2)
>162
自分は英語読めないから日本語で読んだけど、あの本は本当に分かりやすいよ
ただし誤差関数の傾きを求めるところ辺りから急に難易度が上がる
シグモイド関数内の式も微分する必要があるので更に連鎖律が適用されてこうなります、とか
途中経過も無く一発で出てきたりする部分もあるので、最後まで数式で論理を追いたくなって
もっと詳しく説明している本を買いたくなるくらい

164
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/07/15 01:13:11  ID:N5aRDl4H.net(2)
本格的な本を読もうと思ったら微分積分はもちろん、
線形代数から確率統計まで幅広く勉強しないといけないんだろうねー

165
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/07/15 01:27:53  ID:l+kZlAtR.net
どうせなら只にしてくれればいいのに
コメント1件

166
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/07/15 04:59:00  ID:7LAckzVN.net
>165
論文ならタダで読めるのもあるんじゃね

167
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/07/15 12:28:51  ID:3XzVCDGv.net
Interface2017年8月号でディープラーニングの特集してるけど、読んだ人いる?
買おうか迷うんだけど、どんな感じ?
コメント1件

168
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/07/15 14:27:19  ID:UAO9e8fy.net
帰りに立ち読みしてくる

169
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/07/15 18:52:29  ID:GPnBT/AI.net(2)
>167
初心者向け
ここ見てるひとは一部のキチガイを除いて購入不要

170
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/07/15 18:53:05  ID:GPnBT/AI.net(2)
IDがAI
orz

171
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/07/16 17:02:32  ID:CJdz6gOW.net
キチガイとか最近のAIは口が悪いなあ

172
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/07/16 18:38:33  ID:zK8m4Miw.net(2)
高卒が高校数学初めからやり直してるけど、
先が長すぎる。
数学の教科書なめてからと思ってたが、並行で触った方がいいかな。

そもそも、機会学習をやってみたいと思っただけで仕事で使う機会がない可能性がとても高い。

なんか根本的に無駄な勉強してる気しかしないが、進むしかねぇ。

進んだ後が崖でもかまわねぇ。
やりたいからやるんだ、文句あるか?
コメント1件

173
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/07/16 18:43:34  ID:Fbr4i0e4.net

174
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/07/16 18:48:57  ID:zK8m4Miw.net(2)
>173
だよね、、、
でも、エンジニアとしてこの先何をやっていけばいいかわからないんすよね。

175
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/07/16 19:35:29  ID:bvLmvBDZ.net(2)
大抵の人は言語や開発環境を作る必要はなくて、それを使う技術だけあればいい

176
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/07/16 20:15:48  ID:MaIM++PI.net
馬鹿には無理
コメント1件

177
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/07/16 20:55:34  ID:ZBpwhLxf.net
おう、馬鹿様>176のお通りでい!

178
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/07/16 21:39:16  ID:4mbNiJUf.net(2)
自分も文系リーマンで人の事を言えたもんじゃないけど
年齢にもよると思うけど仕事で使うのに今から数学の勉強っていうのはちょっと難しくないかい
自分は趣味でニューラルネットワーク作るくらいで、楽しんで読める数学の本とか読みながらやってるけど
実務で使うのに、そんなに数学の知識とか必要なものなの?

179
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/07/16 21:49:35  ID:/0Jk1//Q.net(2)
制御と電気・機械あたりのエンジニアはそこそこ実務で使うけどな。

180
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/07/16 21:54:33  ID:/0Jk1//Q.net(2)
大雑把に電気機器/機械のコントロール(制御)=数学と考えればいい

181
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/07/16 22:02:38  ID:4mbNiJUf.net(2)
機械学習って機械制御とかより、大量のデータをどう処理するか、みたいな統計解析の手段に使われたりするんでしょ?
実務で使うのにニューラルネットワークの仕組みとかから理解してもあんまり意味無いと思うけどな
機械学習の仕組みを学ぶより、使い方を学ぶほうが良いんじゃないかな
「フリーライブラリで学ぶ機械学習入門」とかどうよ
数式とかほぼ出てこないよ

182
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/07/16 22:32:55  ID:LEYlqM8D.net
仕組みを知らなければ、ニューラルネットワークに何ができて何ができないのかも分からんがな
それで使えるんか

183
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/07/16 22:54:52  ID:bvLmvBDZ.net(2)
仕組みを知っていても何ができるのか判らんのが人工知能の凄いところ

184
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/07/17 00:19:39  ID:bGVplWmj.net
scheme 計画、たくらみ(陰謀)、体系、仕組み
スキーム しくーみ

185
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/07/18 12:15:14  ID:FRc7ekln.net
大人になったら経験増えて理解力が上がってるはずだから
杉浦微積斉藤線形を半年で遣り終えるぐらい出来るはずなんだよね
加齢で集中力が落ちてるのかもしれない

186
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/07/24 18:16:20  ID:UuUAOyUA.net(3)
杉浦微積分には異論が多い、ここは宮島をお勧めする、線形代数は佐武だ
コメント1件

187
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/07/24 18:21:19  ID:3dw2GDn6.net(2)
>186

どういう異論があるのでしょうか?
コメント1件

188
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/07/24 18:29:18  ID:UuUAOyUA.net(3)
>187
最初から多変数というスタイルは難解でしょう、宮島の3分割がおすすめだ

189
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/07/24 18:30:01  ID:UuUAOyUA.net(3)
いい忘れたが、宮島も十分に厳密だ

190
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/07/24 18:41:18  ID:3dw2GDn6.net(2)
宮島静雄はなんか読みにくくないですか?

杉浦のほうが丁寧で読みやすいように思います。
コメント1件

191
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/07/24 19:44:55  ID:5Tscjkl/.net
なんか格安のディープラーニング機材が出てきたな
http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1071787.html
1080Tiより60倍遅かったとしてもこの手軽さなら結構いいかも
コメント1件

192
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/07/24 20:32:25  ID:WfKsGPez.net
>190
杉浦のいきなり多変数なんて難しすぎるのではないか,と

193
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/07/24 22:32:09  ID:IGZ1IEOJ.net
DQN stickとかそういうネーミングにして欲しい

194
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/07/25 16:29:10  ID:GyEh+ENJ.net
>191
わろた

195
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/07/29 06:28:21  ID:l+ycvKAt.net(2)
これ、適当な本を動画に起こせば儲かっちまうわけか?
https://www.udemy.com/neuralnet/#curriculum
>本を持っている人は、セクション4をはじめた段階で、この講座オライリー社「ゼロから作るDeep Learning」を
>もとにテキストを作っていることがわかる。

196
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/07/29 11:24:16  ID:Ws5hVYlo.net
つかまろ

197
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/07/29 11:53:54  ID:E60DTKRL.net
読書実況

198
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/07/29 20:08:50  ID:l+ycvKAt.net(2)
大丈夫なんかこれ?

199
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/07/31 00:17:54  ID:KlBrIUhp.net
あまり高度な数学が分からないから
ノイズリダクションっぽい事をするニューラルネットを作って
実数値遺伝的アルゴリズムで最適化しようとしたが失敗
全部Cで書いた

200
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/08/11 01:43:48  ID:UtvQWoaM.net
文系で数学が苦手ならマセマがいい
とりあえず微分積分、線形代数、統計学の三冊やっとけばいい

201
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/08/11 17:19:35  ID:4bbWTV9L.net
372仕様書無しさん2017/08/11(金) 10:31:43.41
フリーランスで検索すると引っかかる零細ITがやっているサイトはだめだ。
高額に見せているけど実際は50万前後
JIET加入した方がいいよ。案件は毎日千件以上末端価格は60万円 平凡な稼働時間の80万円の案件もある。
ユー子が求人をだしてる。名刺も渡せる。ユー子に名刺が渡せるんだぞ。夢のようだ

それらの案件まさぐってHPで転売していたのが零細ITがやるフリーランスサイト

自称エージェントはJIETから流れてくる案件を転売してるだけだった。
JIETに加入すれば誰でも案件に応募することができた。収入が40万50万台にならなくて済む

473非決定性名無しさん2017/08/03(木) 15:21:30.71

JIETに加入すれば誰でも3次60万からスタートだ。フリーランスのサイトをやってる
自称エージェントもそこから案件情報を取得しきてる。サイトで60万で釣って40万から55万の
間でやらしている。

202
デフォルトの名無しさん[]   投稿日:2017/08/13 21:18:07  ID:fRo9GRp1.net
数学の数式と、プログラムコードの変換表欲しい…ほしくない…?

203
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/09/01 09:52:24  ID:Z9Fha70u.net
エンド - ユー子 - エージェント-JIET 公表価格 90~60 - エージェント×3 = 言い値50万以下
エンド - ユー子 - エージェント-JIET 公表価格 90~60 - エージェント×1 悪質な言い値で50万以下
エンド - ユー子 - エージェント-JIET 公表価格 90~60 - JIETに加入して公表価格で応募ができる

204
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/09/11 09:37:31  ID:vJ3AiMg+.net
○次受けが多いほど退場率が早くなる。高くなる

直受けの50万 客:いつまでもうちにいていいよ
3次受けの50万(客は90万払ってる) 客:短期延長していい?
5次受けの50万(客は150万払ってる) 客:作り終わったらとっと出てけ できなかったら即退場だ 
長時間労働 高稼働 高スキル要求が多い

フリーランスサイトを運営している零細ITの自称エージェントは労働市場から流れてくる案件を転売してるだけだった。
労働市場に加入すれば誰でも案件に応募することができた。収入が40万50万台にならなくて済む

エンド - ユー子 - エージェント-JIET 公表価格 90~60 - エージェント×3 = 言い値50万以下
エンド - ユー子 - エージェント-JIET 公表価格 90~60 - エージェント×1 悪質な言い値で50万以下
エンド - ユー子 - エージェント-JIET 公表価格 90~60 - JIETに加入して公表価格で応募できる

eJobgo JIET JISA で検索

優良エージェント・優良サイト

首都圏IT(PE-BANK)  プログラマーズ

205
デフォルトの名無しさん[sage]   投稿日:2017/09/15 09:10:46  ID:xSiuN1i1.net
瑕疵担保責任(かしたんぽせきにん)

瑕疵担保責任のポイント

民法改正で事実上期限が「無制限」になった
バグや設計のミスなどは、瑕疵担保責任
納品物に不具合があれば損害賠償を請求される可能性もある
不具合を指摘されたらすぐに行動をとるべし
軽微なミスでも先延ばししない

http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1706/26/news014.html
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/17/052601508/?rt=nocnt

改正法では欠陥に気付いてから1年以内にITベンダーに通知すれば、
通知後5年以内は修正や報酬の減額などを求められるとしている

全ベンダーが泣いた民法改正案を解説しよう その1
http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1609/14/news009.html
http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1609/14/news009_2.html
http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1609/14/news009_3.html

ポイント1:修補や損害賠償、契約解除の期限がなくなる

従来あった「瑕疵担保期間は引き渡しから1年」という考えはなくなる。
条文にある通り、注文者は成果物が契約の目的に適合しないことを発見したら、
その「発見したときから1年以内」ならさまざまな請求ができる。発見が10年後なら、
11年後まで請求可能なのだ。

もっとも、現実のユーザーとベンダーの関係でも、たとえ契約書に「瑕疵担保責任期間は納品から1年と」明記されていても、
「2年目以降は不具合の修正に対応しない」と主張するベンダーはまれだ。多くの場合は、納品から何年たっても、
バグが見つかればユーザーのところに飛んで行き、無償で改修するだろう。
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